W skrócie
- Zadania: Twórz i zarządzaj systemami ML, które chronią HelloFresh przed oszustwami.
- Firma: HelloFresh, globalny lider w dostarczaniu jedzenia z nowoczesnym podejściem technologicznym.
- Benefity: Praca zdalna, konkurencyjne wynagrodzenie, rozwój zawodowy i międzynarodowe środowisko.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery i współpracy międzynarodowej.
- Dlaczego ta praca: Wpływaj na bezpieczeństwo transakcji dla milionów klientów przy użyciu AI.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w ML, Pythonie i chmurze, oraz umiejętności współpracy zespołowej.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.
Pracuj z HelloFresh w Warszawie i jego organizacją HelloTech, globalnym zapleczem technologicznym HelloFresh z ponad 1000 pracownikami, budując cyfrowe produkty, które napędzają nasze kompleksowe doświadczenie kulinarne. Nasz model subskrypcyjny, bezpośredni do konsumenta, opiera się na technologii na każdym kroku, od aplikacji skierowanych do klientów po logikę personalizacji, prognozowanie, optymalizację łańcucha dostaw oraz inicjatywy, które pomagają zmniejszyć marnotrawstwo żywności.
W naszej roli jako Senior Machine Learning Product Engineer w zespole zarządzania ryzykiem i oszustwami, będziesz odpowiedzialny za produkcyjne systemy uczenia maszynowego, które chronią HelloFresh przed oszustwami przy kasie oraz inteligentnie odzyskują nieudane płatności cykliczne na naszych rynkach globalnych. Będziesz przekształcać modele predykcyjne z początkowego pomysłu w systemy o wysokiej dostępności i niskiej latencji na Databricks, równocześnie balansując między minimalizowaniem ryzyka a bezproblemowym doświadczeniem klienta.
Co będziesz robić:
- Architektura i obsługa systemów ML w czasie rzeczywistym i strumieniowych end-to-end, utrzymując wysoką dostępność, ścisłe cele latencji i niezawodne mechanizmy awaryjne.
- Budowanie i optymalizacja potoków danych oraz przepływów wnioskowania przy użyciu PySpark na Databricks, Kafka i nowoczesnych narzędzi orkiestracyjnych (Airflow/Prefect).
- Prowadzenie kluczowych migracji platform, przechodząc do Databricks, aby zapewnić spójność online/offline i poprawność punktu w czasie.
- Ustanowienie nowoczesnych praktyk MLOps, w tym automatyzacji CI/CD, wersjonowania rejestru modeli, automatycznych bramek walidacyjnych i infrastruktury jako kodu.
- Współpraca międzyfunkcyjna z naukowcami danych w celu testowania modeli pod kątem gotowości do produkcji.
Co przyniesiesz:
- Doświadczenie w pracy z narzędziami AI (np. Claude Code, Cursor, Copilot) w codziennym użytku.
- Solidne doświadczenie w ML: minimum 5-letnie doświadczenie w przekształcaniu systemów uczenia maszynowego z prototypów do środowisk chmurowych o dużym ruchu.
- Głębokie umiejętności w Pythonie, SQL i PySpark na Databricks.
- Znajomość środowisk chmurowych (AWS), konteneryzacji i nowoczesnych narzędzi orkiestracyjnych.
- Umiejętność budowania zautomatyzowanych potoków CI/CD.
- Pragmatyczne podejście do produktów oraz umiejętność oceny modeli.
Co oferujemy:
- Globalna współpraca w skali: współpraca z doświadczonymi inżynierami i partnerami produktowymi w międzynarodowych zespołach HelloTech.
- Technologia z realnym wpływem: budowanie i obsługa nowoczesnych systemów na globalną skalę.
- Przywództwo techniczne/projektowe: wpływanie na architekturę/projekt, jakość i sposoby pracy w autonomicznym, produktowym środowisku.
- Dostęp do przestrzeni roboczej w centrum Warszawy (Prosta 20) z nowoczesnymi udogodnieniami.
Senior Machine Learning Product Engineer in Warsaw – pracodawca: Aimlroles
Intuition Machines to doskonały pracodawca, oferujący elastyczne warunki pracy w zdalnym środowisku, które sprzyja innowacjom i współpracy. Nasza kultura pracy opiera się na szybkości działania i wysokim wpływie, co pozwala pracownikom na rozwój zawodowy oraz realizację ambitnych projektów, które mają znaczenie dla milionów użytkowników.
