W skrócie
- Zadania: Utrzymuj i rozwijaj potężne przepływy danych dla produktów AI/ML.
- Firma: Innowacyjna firma zajmująca się bezpieczeństwem w sieci z zespołem rozproszonym na całym świecie.
- Benefity: W pełni zdalna praca, elastyczne godziny, inspirujący zespół i nowoczesne procesy rozwoju.
- Pozostałe informacje: Równe szanse dla wszystkich członków zespołu w przyjaznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad projektami, które mają realny wpływ na bezpieczeństwo użytkowników na całym świecie.
- Kwalifikacje: Minimum 3 lata doświadczenia w roli związanej z danymi oraz umiejętności programowania w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 108000 - 132000 zł za rok.
Intuition Machines uses AI/ML to build enterprise security products. We apply our research to systems that serve hundreds of millions of people, with a team distributed around the world. You are probably familiar with our best-known product, the hCaptcha security suite. Our approach is simple: low overhead, small teams, and rapid iteration.
As a Senior ML Ops Engineer, you will help shape and expand the pipelines that power our products and research efforts. You’ll work across teams to design, maintain, and improve high-performance data pipelines, ensuring that data is accessible, reliable, and scalable to meet the needs of our users and internal stakeholders.
Using AI: Coding agents are indisputably useful tools. We provide access to the top 3 models, and were early adopters of evals-first development flows. Familiarity with coding using agents is part of all interviews. However, reliability and correctness are critical for us. You will need to read and understand every line of code with your name on it, and it will be reviewed by both people and machines.
Co będziesz robić:
- Utrzymywać, rozwijać i poprawiać istniejące przepływy danych/ML oraz wdrażać nowe, aby obsługiwać dane o wysokiej prędkości.
- Zapewniać interfejsy i systemy, które umożliwiają inżynierom ML i badaczom budowanie zbiorów danych na żądanie.
- Wpływać na strategie przechowywania i przetwarzania danych.
- Współpracować z zespołem ML, a także zespołami frontendowymi i backendowymi, aby rozwijać naszą platformę danych.
- Zmniejszać czas wdrażania pulpitów nawigacyjnych i modeli ML.
- Ustanawiać najlepsze praktyki i rozwijać przepływy pracy oraz oprogramowanie, które umożliwiają inżynierom ML i badaczom efektywne budowanie i korzystanie ze zbiorów danych.
- Pracować z dużymi zbiorami danych w warunkach wydajnościowych porównywalnych z tymi w największych firmach.
- Szybko iterować, koncentrując się na wczesnym i częstym wdrażaniu, zapewniając, że nowe produkty lub funkcje mogą być wdrażane dla milionów użytkowników.
Czego szukamy:
- Minimum 3 lata doświadczenia w roli związanej z danymi, obejmującej projektowanie i budowanie magazynów danych, inżynierię cech oraz budowanie niezawodnych przepływów danych, które obsługują duże obciążenia.
- Co najmniej 2 lata profesjonalnego doświadczenia w rozwoju oprogramowania w roli innej niż inżynieria danych.
- Biegłość w Pythonie i doświadczenie w pracy z infrastrukturą Kafka oraz rozproszonymi systemami danych.
- Dogłębne zrozumienie baz danych SQL i NoSQL (preferowane Clickhouse).
- Znajomość publicznych dostawców chmury (AWS lub Azure).
- Doświadczenie z CI/CD i platformami orkiestracyjnymi: Kubernetes, konteneryzacja i projektowanie mikroserwisów.
- Udowodniona zdolność do podejmowania niezależnych decyzji dotyczących strategii przetwarzania danych i architektury.
- Przemyślana, samodzielna osoba, która potrafi skutecznie działać w szybkim tempie.
Miłe do posiadania:
- Doświadczenie w współpracy między zespołami ML, backendowymi i frontendowymi.
- Zrozumienie podstaw uczenia maszynowego, w tym treningu modeli, wnioskowania i frameworków takich jak PyTorch lub TensorFlow.
Co oferujemy:
- W pełni zdalna pozycja z elastycznymi godzinami pracy.
- Inspirujący zespół współpracowników rozsianych po całym świecie.
- Przyjemne, nowoczesne przepływy pracy w zakresie rozwoju i wdrażania: wysyłaj wcześnie, wysyłaj często.
- Wysoki wpływ: wielu użytkowników, zadowoleni klienci, wysoki wzrost i nowoczesne R&D.
- Płaska organizacja, bezpośrednia interakcja z zespołami klientów.
- Świętujemy równość szans i zobowiązujemy się do tworzenia inkluzywnego środowiska dla wszystkich członków zespołu.
Dołącz do nas, gdy przekształcamy cyberbezpieczeństwo, prywatność użytkowników i uczenie maszynowe online!
Proszę pamiętać, że wszystkie stanowiska wymagają weryfikacji przed zatrudnieniem, w tym weryfikacji historii pracy, wykształcenia i tożsamości przez osoby trzecie, a także końcowej rozmowy kwalifikacyjnej i kroku weryfikacji tożsamości, które będą przeprowadzone w Twoim kraju zamieszkania.
Senior ML Ops Engineer in Warsaw – pracodawca: Aimlroles
Intuition Machines to doskonały pracodawca, oferujący elastyczne warunki pracy w zdalnym środowisku, które sprzyja innowacjom i współpracy. Nasza kultura pracy opiera się na szybkości działania i wysokim wpływie, co pozwala pracownikom na rozwój zawodowy oraz realizację ambitnych projektów, które mają znaczenie dla milionów użytkowników.
