Cloud Platform Engineer II – Remote in Katowice

Cloud Platform Engineer II – Remote in Katowice

Katowice Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Zdalnie
A

W skrócie

  • Zadania: Buduj i utrzymuj usługi platformowe dla obciążeń AI w zdalnym środowisku.
  • Firma: Akamai - lider w technologii chmurowej z przyjazną kulturą pracy.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjnymi rozwiązaniami AI i wpływaj na globalne projekty.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii platform oraz umiejętności w zakresie API i Kubernetes.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Akamai is seeking a Platform Engineer II to build and maintain platform services powering our inference workloads.

This role focuses on data plane APIs, authentication, multi-tenant security, and reliable, scalable infrastructure in a remote-friendly setting.

You will work with senior engineers on AI infrastructure patterns, REST/g RPC APIs, and cloud/Kubernetes environments, contributing to high-visibility AI platform services across regions.

#J-18808-Ljbffr

Cloud Platform Engineer II – Remote in Katowice – pracodawca: Akamai Career Site

Akamai to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując jako Cloud Control Plane Architect - SRE Lead, będziesz częścią zespołu, który kładzie nacisk na innowacyjność i współpracę, a także korzysta z najnowszych technologii chmurowych. Nasza kultura pracy sprzyja kreatywności i elastyczności, co pozwala na osiąganie ambitnych celów w przyjaznej atmosferze.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Akamai Career Site

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Cloud Platform Engineer II – Remote in Katowice

Infrastruktura chmurowa
API REST/gRPC
Bezpieczeństwo wielo-tenantowe
Skalowalność
Kubernetes
Wydajność AI
Praca z zespołem inżynierów