W skrócie
- Zadania: Buduj i automatyzuj infrastrukturę dla naszej platformy AI.
- Firma: Aleroy - innowacyjna firma zajmująca się AI z małymi zespołami.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, praca zdalna i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Pracuj w zespole, gdzie Twoje pomysły są naprawdę słyszane.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj realny wpływ na rozwój infrastruktury AI w dynamicznym środowisku.
- Kwalifikacje: 3+ lata doświadczenia w DevOps oraz znajomość Kubernetes i Docker.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.
O Aleroy buduje zjednoczoną platformę do wysokowydajnego wnioskowania AI, ułatwiając firmom wdrażanie i uruchamianie modeli AI na dużą skalę. Dzięki jednemu API, Aleroy zapewnia dostęp do gotowych i dostosowanych modeli AI w różnych infrastrukturach chmurowych, dedykowanej pojemności oraz na własnym sprzęcie klientów. Nasza platforma optymalizuje wydajność, koszty i elastyczność wdrożenia, dając przedsiębiorstwom kontrolę nad tym, gdzie i jak działają ich obciążenia AI.
Poszukujemy inżyniera DevOps, który pomoże zbudować, zautomatyzować i zarządzać infrastrukturą za naszym produktem. Będziesz pracować bezpośrednio z Kubernetes, ArgoCD, GitLab CI, Dockerem i serwerami Linux, aby utrzymać stabilność naszego środowiska produkcyjnego w miarę jego rozwoju oraz pomóc przygotować naszą infrastrukturę do przyszłej migracji do AWS.
Co będziesz robić:
- Chmura i infrastruktura: Operować i poprawiać naszą samodzielnie zarządzaną infrastrukturę i serwery Linux. Pomagać w planowaniu i wspieraniu przyszłej migracji do AWS. Obsługiwać konfigurację serwerów, ich zabezpieczanie, aktualizacje i rozwiązywanie problemów.
- Kontenery i orkiestracja: Konteneryzować usługi za pomocą Dockera i zarządzać nimi w produkcji. Wdrażać i obsługiwać obciążenia na Kubernetesie, w tym skalowanie, sieciowanie i dostosowywanie zasobów.
- CI/CD i automatyzacja: Budować i utrzymywać potoki CI/CD w GitLab CI. Automatyzować wdrożenia, konfigurację i rutynowe zadania operacyjne.
- Monitorowanie i logowanie: Ustawiać i utrzymywać monitorowanie, logowanie, pulpity nawigacyjne i alerty za pomocą Grafany, Lokiego i Prometheusa.
- Incydenty i wsparcie: Pomagać w badaniu i rozwiązywaniu problemów produkcyjnych. Uczestniczyć w rotacji dyżurów.
- Bezpieczeństwo: Stosować najlepsze praktyki bezpieczeństwa w chmurze, serwerach i potokach.
O Tobie:
- 3+ lata doświadczenia w roli DevOps lub infrastruktury.
- Dobra znajomość podstawowych usług AWS (EC2, ECS, VPC, IAM, S3, RDS).
- Doświadczenie w pracy z Kubernetesem w produkcji.
- Doświadczenie z ArgoCD i wdrożeniami opartymi na GitOps.
- Silne doświadczenie z Dockerem.
- Komfortowe zarządzanie serwerami Linux i rozwiązywanie problemów produkcyjnych.
- Podstawowe umiejętności skryptowe w Bash lub Pythonie.
- Dobre umiejętności komunikacyjne i silne poczucie odpowiedzialności.
- Komfortowa praca zdalna.
Co oferujemy:
- Małe, senioralne środowisko inżynieryjne, w którym możesz ustalać standardy techniczne, mentorować inżynierów i widzieć, jak Twoje decyzje przekładają się na wyniki platformy i produktu.
- Konkurencyjne wynagrodzenie z premiami uzależnionymi od wyników.
- Możliwość wpływania zarówno na architekturę techniczną, jak i kierunek produktu.
- Różnorodny, otwarty zespół, w którym pomysły są naprawdę słyszane.
DevOps Engineer in Katowice – pracodawca: Aleroy
Aleroy oferuje pracownikom możliwość pracy w małych zespołach, co sprzyja bezpośredniej współpracy i rozwiązywaniu złożonych wyzwań inżynieryjnych. Pracownicy mają dostęp do nowoczesnych technologii, takich jak Kubernetes i Docker, co pozwala na rozwój umiejętności w obszarze infrastruktury chmurowej. Dodatkowo, firma stawia na elastyczność w zakresie pracy zdalnej oraz stabilność środowiska produkcyjnego.
