AI Data Labeling Specialist – Remote in Katowice

AI Data Labeling Specialist – Remote in Katowice

Katowice Pełny etat 10 - 40 zł / godzinę (szac.) Zdalnie
A

W skrócie

  • Zadania: Kategoryzuj, taguj i anotuj dane do treningu AI zdalnie.
  • Firma: Alignerr - firma zdalna z elastycznymi godzinami pracy.
  • Benefity: Elastyczne godziny, praca zdalna i możliwość nauki nowych umiejętności.
  • Pozostałe informacje: Praca w dynamicznym środowisku z możliwością rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Idealna okazja dla osób szukających elastycznej pracy w AI bez doświadczenia.
  • Kwalifikacje: Dbałość o szczegóły i umiejętność pracy zgodnie z instrukcjami.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 10 - 40 zł za godzinę.

Alignerr is seeking Data Labeling Specialists to categorize, tag, and annotate data for AI training.

This fully remote, hourly contract role offers 10–40 hours per week and requires a sharp eye for detail and a methodical approach to structured work.

No prior AI experience is needed, making it accessible to reliable, self-motivated individuals.

You will work with predefined tag sets, annotate diverse data types, and follow precise project instructions to ensure high-quality, consistent outputs.

#J-18808-Ljbffr

AI Data Labeling Specialist – Remote in Katowice – pracodawca: Alignerr Corp.

Alignerr Corp. to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne godziny pracy oraz możliwość rozwoju w dynamicznie rozwijającym się środowisku technologicznym. Pracownicy cenią sobie kulturę współpracy i wsparcia, a także szereg możliwości szkoleń, które pomagają w doskonaleniu umiejętności związanych z oceną jakości wyszukiwania i treści generowanych przez AI. Praca zdalna pozwala na wygodne łączenie życia zawodowego z prywatnym, co czyni tę rolę jeszcze bardziej atrakcyjną.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Alignerr Corp.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI Data Labeling Specialist – Remote in Katowice

Kategoryzacja danych
Tagowanie danych
Anotacja danych
Zdolność do pracy z różnorodnymi typami danych
Dokładność
Metodyczne podejście do pracy
Umiejętność pracy zgodnie z instrukcjami projektowymi