W skrócie
- Zadania: Projektuj i automatyzuj infrastrukturę w chmurze oraz wspieraj rozwiązania AI.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z innowacyjną kulturą pracy.
- Benefity: Umowa o pracę, hybrydowy model pracy, pakiet benefitów i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Możliwość rozwoju kariery w inspirującym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na rozwój rozwiązań AI.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w chmurze, Linuxie oraz umiejętności programowania w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 56250 - 68750 zł za rok.
Ma doświadczenie w pracy z Microsoft Azure i Google Cloud Platform, bardzo dobrze zna Linux oraz zagadnienia sieciowe, IAM, bezpieczeństwo i monitoring środowisk chmurowych, praktycznie zna Terraform i Ansible, procesy CI/CD, np. Jenkins lub GitLab CI/CD, oraz ma doświadczenie we wdrożeniach z wykorzystaniem Kubernetes / AKS / GKE, programuje i automatyzuje zadania w Pythonie oraz ma doświadczenie w integracji usług poprzez REST API i SDK, zna architekturę rozwiązań GenAI i LLM oraz ma doświadczenie z Azure AI Foundry, Vertex AI, Gemini i frameworkami takimi jak LangChain, LangGraph lub CrewAI, w tym przy budowie systemów agentowych, aktywnie wykorzystuje narzędzia AI, takie jak GitHub Copilot, Claude, Cursor czy M365 Copilot, do podnoszenia jakości i efektywności swojej pracy.
Mamy dla Ciebie pracę, która polega na:
- projektowaniu, wdrażaniu i automatyzacji infrastruktury w Microsoft Azure, Google Cloud Platform oraz środowiskach on-premise z wykorzystaniem Terraform, Ansible i procesów CI/CD,
- współtworzeniu platform wspierających rozwiązania AI i GenAI oraz integrowaniu usług Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Vertex AI i Gemini,
- przygotowywaniu środowisk do uruchamiania modeli AI na serwerach GPU, w tym konfiguracji sterowników, bibliotek, środowisk wykonawczych oraz integracji infrastruktury chmurowej z on-premise,
- współpracy z zespołami deweloperskimi tworzącymi aplikacje AI i systemy agentowe oraz budowaniu standardów i dobrych praktyk dla platform AI w organizacji,
- monitorowaniu kosztów, wydajności i bezpieczeństwa platform AI oraz zapewnianiu ich stabilnego i efektywnego działania.
Mile widziane: umiejętność uruchamiania modeli open-source na własnej infrastrukturze GPU, doświadczenie z platformami MLOps, certyfikaty związane z Microsoft Azure, Google Cloud Platform lub Kubernetes.
Oferujemy: umowę o pracę, pracę hybrydową, pakiet benefitów m.in. kafeteria, prywatna opieka medyczna z pakietem stomatologicznym, karta Multisport, ubezpieczenie, konkursy wewnętrzne, programy zniżkowe i lojalnościowe, 16 godzin na wolontariat „Dzień na U”, pracę w oparciu o wartości wspólnie wypracowane przez Aliorowców – odpowiedzialność, otwartość, innowacyjność, zorientowanie na klienta, Alior Uniwersytet – przestrzeń do rozwoju kompetencji zawodowych oraz personalnych, nagrodę pieniężną za skuteczne polecenie w ramach Programu Poleceń.
Cloud Engineer (K/M) in Kraków – pracodawca: Alior Bank SA
Alior Bank SA to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w obszarze zarządzania ryzykiem ICT. Pracując w modelu hybrydowym, będziesz częścią dynamicznego zespołu, który wspiera innowacyjne podejścia do analizy ryzyka, a także korzystać z programów rozwoju kompetencji w Alior Uniwersytet. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i ciągłym doskonaleniu, co sprawia, że jesteśmy idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w bankowości.
