Główny Architekt AI w Domenie – Lider Architektury in Kraków

Główny Architekt AI w Domenie – Lider Architektury in Kraków

Kraków Pełny etat 49500 - 60500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
A

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i rozwijaj architekturę AI oraz nadzoruj integrację agentów AI.
  • Firma: Alior Bank SA, innowacyjna instytucja finansowa.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego awansu.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi projektami AI i wpływaj na przyszłość technologii.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w architekturze IT i znajomość narzędzi AI.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 49500 - 60500 zł za rok.

Alior Bank SA poszukuje Principal Architect Domeny AI, odpowiedzialnego za projektowanie, rozwój i nadzór nad architekturą AI oraz architekturą referencyjną dla Agentic AI, zgodnie ze strategią IT i regulacjami.

Do kluczowych zadań należy:

  • definiowanie pryncypiów, wzorców i guardrails,
  • dobór modeli i narzędzi AI,
  • projektowanie integracji agentów AI z systemami domenowymi,
  • prowadzenie współpracy między zespołami w modelu zwinnym.

Główny Architekt AI w Domenie – Lider Architektury in Kraków – pracodawca: Alior Bank SA

Alior Bank SA to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w obszarze zarządzania ryzykiem ICT. Pracując w modelu hybrydowym, będziesz częścią dynamicznego zespołu, który wspiera innowacyjne podejścia do analizy ryzyka, a także korzystać z programów rozwoju kompetencji w Alior Uniwersytet. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i ciągłym doskonaleniu, co sprawia, że jesteśmy idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w bankowości.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Alior Bank SA

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Główny Architekt AI w Domenie – Lider Architektury in Kraków

Projektowanie architektury AI
Rozwój architektury referencyjnej
Definiowanie pryncypiów i wzorców
Dobór modeli AI
Dobór narzędzi AI
Projektowanie integracji systemów
Współpraca między zespołami