ETL Developer in Warsaw

ETL Developer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 56250 - 68750 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
A

W skrócie

  • Zadania: Twórz i optymalizuj procesy ETL oraz zarządzaj danymi w nowoczesnym ekosystemie.
  • Firma: Dynamiczny bank, który stawia na innowacje i rozwój technologii.
  • Benefity: Hybrydowa praca, pakiet benefitów, prywatna opieka medyczna i karta Multisport.
  • Pozostałe informacje: Praca w zwinnej atmosferze z możliwościami rozwoju zawodowego.
  • Dlaczego ta praca: Dołącz do zespołu, który kształtuje przyszłość CRM i Marketing Automation.
  • Kwalifikacje: Minimum 3 lata doświadczenia w ETL, znajomość SQL i Microsoft Azure.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 56250 - 68750 zł za rok.

Bank realizuje transformację obszaru CRM i Marketing Automation w oparciu o nowoczesny ekosystem systemów informatycznych oraz komunikację omnichannel. W ramach transformacji rozwijana jest platforma Next Generation CRM, wykorzystująca nowoczesne rozwiązania klasy Campaign Management, technologie Microsoft Azure oraz środowisko hurtowni danych.

Dołączając do naszego zespołu, będziesz odpowiadać za rozwój standardów w zakresie spójności i jakości procesów ETL oraz danych, ze szczególnym uwzględnieniem utrzymania i monitorowania systemów przetwarzania danych. Mamy dla Ciebie pracę, która polega na:

  • projektowaniu, tworzeniu i utrzymywaniu widoków oraz struktur danych w hurtowni danych, wykorzystywanych przez procesy integracyjne,
  • projektowaniu, budowie i utrzymywaniu procesów ETL, w tym optymalizacji ich wydajności, zapytań oraz przepływów danych,
  • rozwoju i utrzymaniu zasileń batch, obejmujących przepływ danych: Hurtownia Danych (Teradata) → Azure Data Factory → rozwiązania Adobe,
  • rozwoju i utrzymaniu zasileń oraz integracji Real-Time, wykorzystujących: Kafka → Azure Event Hubs → Adobe Accelerator / rozwiązania Adobe,
  • konfiguracji, obsłudze i diagnostyce integracji opartych o Apache Kafka, w tym pracy z topicami, producerami, consumerami, partycjami i przepływem komunikatów,
  • współpracy z zespołami źródłowymi przy identyfikowaniu i uruchamianiu nowych źródeł oraz strumieni danych,
  • monitorowaniu działania pipeline'ów i przepływów danych oraz analizie błędów, opóźnień i problemów wydajnościowych,
  • rozwijaniu i wdrażaniu standardów DataOps, zapewnianiu jakości, kompletności, spójności i bezpieczeństwa przetwarzanych danych,
  • wspieraniu testów wydajnościowych dla integracji i danych Real-Time,
  • wsparciu produkcyjnym oraz diagnozowaniu problemów end-to-end, od źródła danych, przez warstwę integracyjną, aż do systemu docelowego,
  • rozwijaniu automatyzacji CI/CD dla procesów danych i ETL,
  • tworzeniu i utrzymywaniu dokumentacji procesów, przepływów oraz rozwiązań,
  • pracy w zwinnym zespole z elementami Scrum.

Jeśli jesteś osobą, która:

  • ma minimum 3 lata udokumentowanego doświadczenia na podobnym stanowisku,
  • ma praktyczne doświadczenie w pracy z rozwiązaniami klasy ETL,
  • dobrze lub bardzo dobrze zna SQL i ma doświadczenie w pracy z bazami danych,
  • ma doświadczenie w projektowaniu i optymalizacji struktur danych oraz wydajności zapytań,
  • zna usługi Microsoft Azure, szczególnie związane ze składowaniem, integracją i przetwarzaniem danych,
  • ma praktyczne doświadczenie z Azure Data Factory (ADF),
  • ma doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych, np. z wykorzystaniem Apache Spark lub Azure Databricks,
  • zna Apache Kafka i rozumie sposób działania architektury event-driven oraz komunikacji producer/consumer,
  • potrafi diagnozować problemy dotyczące topiców, consumerów, producerów, partycji oraz przetwarzania komunikatów,
  • rozumie różnice pomiędzy przetwarzaniem batch, near Real-Time i Real-Time,
  • ma doświadczenie w optymalizacji i automatyzacji przepływów danych,
  • potrafi monitorować procesy danych, analizować logi i samodzielnie diagnozować problemy,
  • ma doświadczenie z praktykami DevOps i CI/CD wspierającymi wdrażanie zmian w procesach danych,
  • sprawnie korzysta z Git,
  • praktycznie wykorzystuje Generative AI / AI Copilot w codziennej pracy inżynierskiej, w szczególności do tworzenia, analizy i optymalizacji SQL, skryptów, transformacji danych i konfiguracji pipeline'ów, a także do analizy logów, diagnostyki błędów oraz identyfikowania przyczyn problemów w przepływach ETL, Kafka i Real-Time,
  • ma doświadczenie w pracy w zwinnym zespole z elementami Scrum,
  • potrafi tworzyć i utrzymywać dokumentację techniczną,
  • jest osobą samodzielną i komunikatywną oraz potrafi efektywnie współpracować zarówno z osobami technicznymi, jak i biznesowymi,
  • ma doświadczenie we współpracy z obszarem CRM oraz w analizie i rozwiązywaniu problemów związanych z przetwarzaniem danych,
  • zna język angielski na poziomie minimum B2.

Oferujemy:

  • umowę o pracę,
  • pracę hybrydową,
  • pakiet benefitów m.in. kafeteria, prywatna opieka medyczna z pakietem stomatologicznym, karta Multisport, ubezpieczenie, konkursy wewnętrzne, programy zniżkowe i lojalnościowe,
  • 16 godzin na wolontariat "Dzień na U",
  • pracę w oparciu o wartości wspólnie wypracowane przez Aliorowców – odpowiedzialność, otwartość, innowacyjność, zorientowanie na klienta,
  • Alior Uniwersytet – przestrzeń do rozwoju kompetencji zawodowych oraz personalnych,
  • nagrodę pieniężną za skuteczne polecenie w ramach Programu Poleceń.

ETL Developer in Warsaw – pracodawca: Alior Bank SA

Alior Bank SA to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w obszarze zarządzania ryzykiem ICT. Pracując w modelu hybrydowym, będziesz częścią dynamicznego zespołu, który wspiera innowacyjne podejścia do analizy ryzyka, a także korzystać z programów rozwoju kompetencji w Alior Uniwersytet. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i ciągłym doskonaleniu, co sprawia, że jesteśmy idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w bankowości.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Alior Bank SA

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako ETL Developer in Warsaw

ETL
SQL
Microsoft Azure
Azure Data Factory
Apache Kafka
Data Warehousing
Data Integration