Mid/Senior Data Analyst in Katowice

Mid/Senior Data Analyst in Katowice

Katowice Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
A

W skrócie

  • Zadania: Analizuj dane i wspieraj kampanie marketingowe w dynamicznym środowisku e-commerce.
  • Firma: Allegro - lider w branży e-commerce z innowacyjną kulturą pracy.
  • Benefity: Elastyczne godziny, premia roczna, nowoczesne biuro i bogaty pakiet świadczeń.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy zdalnej, budżet szkoleniowy i dni wolne na wolontariat.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi, twórz realny wpływ i rozwijaj swoje umiejętności w zespole ekspertów.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w analizie danych, znajomość SQL i Pythona, umiejętność komunikacji wyników.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Na czym polegać będzie Twoja praca?

  • Będziesz odpowiadać za analityczne przygotowanie i realizację kampanii, obejmujące selekcję asortymentu oraz dobór cen zapewniających kupującym atrakcyjne i konkurencyjne warunki.
  • Będziesz analizować duże zbiory danych, identyfikować prawidłowości i zależności oraz przekładać wnioski na rekomendacje wspierające kluczowe decyzje biznesowe.
  • Będziesz współpracować z managerami i zespołami biznesowymi, dostarczając dane, rekomendacje oraz bieżące wsparcie analityczne.
  • Będziesz rozwijać i optymalizować procesy oraz narzędzia wspierające przygotowanie i realizację kampanii.
  • Będziesz monitorować kluczowe wskaźniki efektywności (KPI), analizować ich zmiany oraz identyfikować obszary wymagające poprawy.

Szukamy osób, które:

  • Posiadają doświadczenie w analizie dużych wolumenów danych w środowisku e-commerce.
  • Potrafią zidentyfikować problem, wyciągnąć trafne wnioski i zaproponować rozwiązanie.
  • Dobrze radzą sobie z powtarzalnymi zadaniami i procesami, dbając o ich dokładność, terminowość i jakość.
  • Dostrzegają możliwości automatyzacji oraz usprawniania powtarzalnych procesów.
  • Mają praktyczną znajomość zagadnień związanych z inżynierią danych — potrafią łączyć dane z wielu różnych źródeł, przygotowywać i przekształcać zbiory danych, przeprowadzać ich walidację oraz budować powtarzalne procesy przetwarzania.
  • Wyróżniają się skrupulatnością, samodzielnością i dociekliwością.
  • Potrafią ciekawie i w intuicyjny sposób komunikować wyniki analiz oraz płynące z nich rekomendacje.
  • Znają bardzo dobrze SQL i Pythona.
  • Znajomość GCP, BigQuery, Airflow oraz Git będzie dodatkowym atutem.

Ze swojej strony oferujemy:

  • Elastyczne godziny pracy w modelu hybrydowym (4/1) - nasze godziny pracy mogą zaczynać się między 7:00 a 10:00. Mamy też do wykorzystania 30 dni okazjonalnej pracy zdalnej.
  • Roczną premię uzależnioną od Twojej oceny rocznej i wyników firmy.
  • Świetnie zlokalizowane biura (m.in. z dobrze wyposażonymi kuchniami, parkingami dla rowerów) i znakomite narzędzia pracy (np. podnoszone biurka, ergonomiczne krzesła, interaktywne sale konferencyjne).
  • MacBook Pro 16" lub 14" albo odpowiedni Dell z Windowsem (jeśli wolisz) i wszystkie przydatne akcesoria.
  • Szeroki pakiet świadczeń pozapłacowych w systemie kafeteryjnym - Ty decydujesz z czego korzystasz (do wyboru mamy np. pakiety medyczne, sportowe, lunchowe, ubezpieczenia, bony na zakupy).
  • Zajęcia angielskiego opłacane przez nas i skoncentrowane na specyfice Twojej pracy.
  • Budżet szkoleniowy, turystykę międzyzespołową, hackathony i wewnętrzną platformę edukacyjną ze szkoleniami na różne tematy.
  • Dzień wolny na wolontariat, z którego możesz skorzystać w pojedynkę, z zespołem albo z większą grupą osób połączoną wspólnym celem.
  • Firmowe akcje specjalne - Kręć Kilometry, Family Day, Tłusty Czwartek, Advent of Code i wiele innych okazji, które obchodzimy.

A to jeszcze nie wszystko! Więcej na temat benefitów możesz przeczytać tutaj.

#dobrzetubyć, czyli:

  • Dołączysz do zespołu, na który można liczyć - pracują z nami świetni specjaliści, którzy dzielenie się wiedzą i doświadczeniem mają w DNA.
  • Szybko polubisz autonomię w pracy zespołu, miejsce na rozwój i próbowanie nowych rzeczy.
  • W Allegro wybierasz technologię, która pasuje do problemu i Ty za nią odpowiadasz.
  • Docenisz nasz Developer Experience i całe platformy narzędzi oraz technologii, które ułatwiają nam tworzenie oprogramowania.
  • Mamy wewnętrzny ekosystem oparty na self-service'ach i szeroko stosowanych narzędziach takich jak Kubernetes, Docker, Consul, GitHub czy GitHub Actions.
  • Dzięki temu, już w pierwszych dniach pracy, możesz wnieść coś od siebie do Allegro.
  • Otrzymasz nowoczesne narzędzia AI, dzięki którym zautomatyzujesz powtarzalne czynności oraz skupisz się na tworzeniu nowych i doskonaleniu istniejących usług (też przy wsparciu narzędzi AI).
  • Stworzysz rozwiązania, z których będą korzystać (i które pokochają!) Twoi znajomi, przyjaciele i bliscy oraz miliony klientów.
  • Spotkasz się ze skalą Allegro, która zaczyna się od ponad 1000 mikroserwisów, szyny danych open-source (Hermes) z 300K+ rps, Service Meshem 1M+ rps, dziesiątek petabajtów danych i machine learningu wykorzystywanego produkcyjnie.
  • Zostaniesz częścią Allegro Tech - występujemy na konferencjach, współpracujemy ze społecznościami, od ponad 10 lat piszemy swojego bloga, nagrywamy podcasty, prowadzimy gildie i organizujemy własną, wewnętrzną konferencję - Allegro Tech Meeting.
  • Tworzymy rozwiązania, o których lubimy (i możemy) opowiadać!

Mid/Senior Data Analyst in Katowice – pracodawca: Allegro Ltd.

Allegro to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne godziny pracy w modelu hybrydowym oraz bogaty pakiet świadczeń pozapłacowych, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i dzieleniu się wiedzą, a także na możliwościach rozwoju zawodowego poprzez szkolenia i innowacyjne projekty. Pracując w Warszawie, będziesz częścią dynamicznego zespołu, który korzysta z nowoczesnych technologii i narzędzi, co pozwala na realny wpływ na rozwój produktów i usług, które docenią miliony klientów.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Allegro Ltd.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Mid/Senior Data Analyst in Katowice

Analiza dużych zbiorów danych
Identyfikacja prawidłowości i zależności
Rekomendacje wspierające decyzje biznesowe
Współpraca z zespołami biznesowymi
Optymalizacja procesów
Monitorowanie wskaźników efektywności (KPI)
Znajomość SQL