Data Scientist in Poznań

Dołącz do zespołu Partner Experience Data & AI i pomóż nam budować nowoczesne, oparte na danych rozwiązania, które wspierają rozwój naszych partnerów! Jesteśmy zespołem danych, który łączy Data Scientistów, Data Engineerów i Analityków Produktów. Naszą misją jest przesuwanie granic poprzez wprowadzanie innowacji, klasycznego ML i generatywnej AI do codziennych operacji biznesowych. Przekształcamy złożone dane w inteligentne, gotowe do produkcji rozwiązania - łącząc modelowanie predykcyjne, inferencję przyczynową i generatywną AI, aby dostarczać działania, które bezpośrednio wspierają nasze zespoły biznesowe, doradców partnerów i punkty kontaktowe platformy.

Co będzie obejmować Twoja praca?

• Modelowanie cyklu życia End-to-End: Współtworzenie modeli ML w całym cyklu życia Partnera - od aktywacji i oceny potencjału wzrostu po zapobieganie odpływowi - dając Ci szeroki, ogólny widok na Partnerów Allegro.
• Causal AI & Next Best Action dla wzrostu Partnerów: Budowanie skalowalnych systemów rekomendacji, które napędzają adopcję produktów i rozwój partnerów poprzez modelowanie wzrostu.
• GenAI & Systemy Agentowe: Łączenie predykcyjnego ML z orkiestracjami LLM i agentami AI w celu budowania autonomicznych, wykonalnych rekomendacji dla sprzedawców i wewnętrznych zespołów biznesowych.
• Współpraca międzyfunkcyjna: Praca ramię w ramię w hybrydowym zespole Data Engineerów, Analityków Produktów, Programistów i Menedżerów Produktów w celu budowy skalowalnych produktów danych.
• Przyspieszony rozwój i mentoring: Współpraca bezpośrednia z wysoko wykwalifikowanym zespołem, dającym Ci przestrzeń na wymianę pomysłów z doświadczonymi kolegami, eksperymentowanie z nowymi technologiami i szybkie podnoszenie swoich umiejętności jako średniozaawansowany DS.
• Pełna odpowiedzialność i eksperymentowanie: Udział w pełnym cyklu projektu - od tłumaczenia potrzeb biznesowych na ramy ML i ustawiania eksperymentów A/B po wdrażanie swoich modeli w rzeczywistej produkcji.

Dlaczego warto z nami pracować?

• Data Science odgrywa kluczową rolę w działalności Allegro - jesteśmy firmą technologiczną opartą na danych, a dzięki modelom i analizom, które dostarczasz, będziesz miał znaczący wpływ na jedną z największych platform eCommerce na świecie.
• Będziesz miał możliwość rozwijania narzędzi AI od prototypów do dużych rozwiązań produkcyjnych, które będą miały realny wpływ na naszych użytkowników, partnerów i pracowników.
• Dzięki szerokiemu zakresowi projektów, które realizujemy, nigdy nie zabraknie Ci interesujących wyzwań.
• Wsparcie doświadczonych Data Scientistów - zawsze jest ktoś, z kim można wymieniać pomysły, ponieważ mamy najlepszych specjalistów i ekspertów w swojej dziedzinie.
• Będziesz miał dostęp do ogromnych zbiorów danych i najnowszych technologii przetwarzania danych.
• Będziesz miał okazję uczyć się narzędzi i technologii w praktyce: Python, środowisko GCP (BigQuery, VertexAI, Cloud Composer, Dataflow), Airflow, modele LMM.
• Nauczysz się dobrych praktyk programowania, inżynierii i zarządzania kodem.
• Będziesz częścią dużych inicjatyw, proaktywnie proponując i rozwijając rozwiązania, zamiast po prostu wykonywać zdefiniowane zadania.
• Udzielamy się na konferencjach branżowych i szkoleniach, jesteśmy aktywnym uczestnikiem i współtwórcą społeczności Data Science / Machine Learning w Polsce i na świecie.

Będziesz idealnym kandydatem, jeśli przyniesiesz:

• Udokumentowaną biegłość w SQL i Pythonie: Masz obszerne doświadczenie praktyczne z Big Data. Python to Twoje podstawowe narzędzie (Pandas, scikit-learn, SHAP, XGBoost, CatBoost i inne algorytmy gradient boosting i segmentacji), a pisanie złożonych, zoptymalizowanych zapytań SQL w ogromnych zbiorach danych sprzedawców jest dla Ciebie drugą naturą.
• Myślenie CRISP-DM End-to-End: Bierzesz pełną odpowiedzialność za cykl życia ML. Doskonale tłumaczysz rzeczywiste wyzwania biznesowe na problemy ML, budujesz modele predykcyjne i prowadzisz je przez cały proces wdrożenia i ciągłego monitorowania.
• Eksperymentowanie i testy A/B: Masz praktyczne doświadczenie w projektowaniu, ustawianiu i statystycznej ocenie testów A/B, aby zmierzyć rzeczywisty wpływ na biznes i zweryfikować wydajność modelu przed wdrożeniem.
• Doskonała komunikacja i zrozumienie biznesowe: Naturalnie łączysz techniczne i biznesowe zespoły. Potrafisz uczestniczyć w pełnym cyklu projektu i wyjaśniać złożone wyniki modeli interesariuszom w jasny, wykonalny sposób.
• Odpowiednie wykształcenie ilościowe: Posiadasz dyplom w dziedzinie ilościowej (takiej jak informatyka, matematyka, fizyka, ekonomia) LUB masz równoważne, solidne doświadczenie praktyczne w rolach związanych z Data Science i Machine Learning.
• Znajomość języków: Mówisz po angielsku i polsku na poziomie B2 lub wyższym.

Punkty bonusowe, jeśli masz:

• Doświadczenie w chmurze: Praktyczne doświadczenie w budowaniu i uruchamianiu rozwiązań data science w środowiskach chmurowych (preferowane GCP).
• MLOps i orkiestracja pipeline'ów: Praktyczna wiedza na temat wdrażania modeli do produkcji przy użyciu narzędzi orkiestracyjnych, takich jak Apache Airflow lub dbt.
• Integracja GenAI i LLM: Praktyczne doświadczenie w programowym wykorzystywaniu dużych modeli językowych (LLM) i agentowej AI do budowy inteligentnych, zautomatyzowanych aplikacji.

Co oferujemy:

• Elastyczne godziny pracy w modelu hybrydowym (4/1) - godziny pracy zaczynają się między 7:00 a 10:00. Mamy również 30 dni okazjonalnej pracy zdalnej.
• Długoterminowy plan motywacyjny oparty na akcjach Allegro.eu (ograniczone jednostki akcji).
• Roczny bonus oparty na Twojej rocznej wydajności i wynikach firmy.
• Dobrze zlokalizowane biura (np. w pełni wyposażone kuchnie, parking dla rowerów, tarasy pełne zieleni) oraz doskonałe narzędzia pracy (np. podnoszone biurka, ergonomiczne krzesła, interaktywne sale konferencyjne).
• 16-calowy lub 14-calowy MacBook Pro lub odpowiadający Dell z systemem Windows (jeśli nie lubisz Maców) oraz wszystkie niezbędne akcesoria.
• Szeroki wybór benefitów w planie kafeteryjnym - wybierasz, co lubisz (np. pakiety medyczne, sportowe lub lunchowe, ubezpieczenia, vouchery zakupowe).
• Opłacane przez nas lekcje angielskiego związane z charakterem Twojej pracy.
• Budżet szkoleniowy, turystyka między zespołami, hackathony oraz wewnętrzna platforma edukacyjna, na której znajdziesz wiele szkoleń.
• Dodatkowy dzień wolny na wolontariat, który możesz wykorzystać samodzielnie, z zespołem lub z większą grupą osób związanych wspólnym celem.
• Wydarzenia towarzyskie dla pracowników Allegro - Spin Kilometry, Dzień Rodziny, Tłusty Czwartek, Advent of Code i wiele innych okazji, które sprawiają nam radość.
• I to dopiero początek! Możesz przeczytać więcej o benefitach tutaj.

#goodtobehere oznacza, że:

• Dołączysz do zespołu, na który możesz liczyć - pracujemy z najlepszymi specjalistami, którzy mają w DNA dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.
• Pokochasz nasz poziom autonomii w organizacji zespołu, przestrzeń do ciągłego rozwoju i możliwość próbowania nowych rzeczy. Sam wybierasz, która technologia rozwiązuje problem i jesteś odpowiedzialny za to, co tworzysz.
• Docenisz nasze doświadczenie dewelopera i pełną platformę narzędzi i technologii, które ułatwiają tworzenie oprogramowania. Opieramy się na wewnętrznym ekosystemie opartym na samoobsłudze i powszechnie używanych narzędziach, takich jak Kubernetes, Docker, Consul, GitHub i GitHub Actions. Dzięki temu możesz przyczynić się do Allegro już od pierwszych dni pracy.
• Będziesz wyposażony w nowoczesne narzędzia AI do automatyzacji powtarzalnych zadań, co pozwoli Ci skupić się na rozwijaniu nowych usług i udoskonalaniu istniejących (również z wykorzystaniem wsparcia AI).
• Stworzysz rozwiązania, które będą używane (i kochane!) przez Twoich przyjaciół, rodzinę i miliony naszych klientów.
• Poznasz skalę Allegro, która zaczyna się od ponad 1000 mikrousług, otwartego busa danych (Hermes) z 300K+ rps, Service Mesh z 1M+ rps, dziesiątków petabajtów danych i produkcyjnie używanego uczenia maszynowego.
• Staniesz się częścią Allegro Tech - mówimy na konferencjach branżowych, współpracujemy ze społecznościami technologicznymi, prowadzimy własnego bloga (to już ponad 10 lat!), nagrywamy podcasty, prowadzimy gildie i organizujemy własną wewnętrzną konferencję - Allegro Tech Meeting. Tworzymy rozwiązania, o których lubimy (i możemy) mówić!