W skrócie
- Zadania: Zarządzaj danymi i twórz raporty, które wspierają decyzje zarządu.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z kulturą współpracy.
- Benefity: Elastyczne godziny pracy, bonusy roczne i bogaty pakiet benefitów.
- Pozostałe informacje: Możliwość rozwoju kariery i udziału w hackathonach oraz wydarzeniach społecznych.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z dużymi zbiorami danych i wprowadzaj realne zmiany w organizacji.
- Kwalifikacje: 3-4 lata doświadczenia w analizie danych oraz znajomość SQL i Pythona.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 72000 - 88000 zł za rok.
Opis stanowiska nie jest dostępny.
Zadania:
- Utrzymywanie i rozwijanie okresowych raportów w całej firmie, zapewniając "jedno źródło prawdy" dla podejmowania decyzji przez kierownictwo.
- Praca z dużymi zbiorami danych w celu dostarczenia transformacyjnych spostrzeżeń, które napędzają cele organizacyjne i prowadzą do wymiernych wyników biznesowych, takich jak wdrażanie nowych funkcji i inicjatyw.
- Prowadzenie inicjatyw i projektów związanych z danymi, wspierając współpracę międzydziałową i przywództwo myślowe.
- Utrzymywanie i nadzorowanie procesów ETL/ELT, zapewniając optymalizację kosztów i efektywności w przetwarzaniu danych.
- Wsparcie zespołu DE poprzez zarządzanie codziennymi aktualizacjami w repozytoriach kodu i potokach danych.
Wymagania:
- Posiadasz co najmniej 3-4 lata doświadczenia w pracy z dużymi zbiorami danych jako Inżynier Danych, Analityk Techniczny lub w pokrewnych rolach.
- Jesteś ekspertem w SQL.
- Jesteś biegły w Pythonie do pracy z dużymi zbiorami danych.
- Masz doświadczenie w pracy z Airflow i Google Cloud Platform (w tym BigQuery).
- Stosujesz najlepsze praktyki inżynieryjne (czysty kod, przegląd kodu, CI/CD) i wykazujesz wysoki stopień autonomii.
- Skutecznie nawiązujesz współpracę i budujesz relacje w zespołach finansowych, biznesowych, analitycznych i data science.
- Jesteś proaktywnym rozwiązywaczem problemów.
- Posiadasz znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2 i lubisz dzielić się wiedzą z innymi członkami zespołu.
Warunki:
- Elastyczne godziny pracy w modelu hybrydowym (4/1) - nasze godziny mogą zaczynać się między 7:00 a 10:00. Oferujemy również 30 dni okazjonalnej pracy zdalnej.
- Roczny bonus uzależniony od wyników rocznych i wyników firmy.
- Dobrze zlokalizowane biura (np. w pełni wyposażone kuchnie, parking dla rowerów, tarasy pełne zieleni) oraz doskonałe narzędzia pracy (np. podnoszone biurka, ergonomiczne krzesła, interaktywne sale konferencyjne).
- MacBook Pro 16" lub 14" lub odpowiadający Dell z systemem Windows (jeśli nie lubisz Maców) oraz wszystkie niezbędne akcesoria.
- Szeroki wybór benefitów w planie cafeteria - wybierasz to, co lubisz (np. pakiety medyczne, sportowe lub lunchowe, ubezpieczenia, vouchery zakupowe).
- Kursy języka angielskiego, które opłacamy, związane z charakterem Twojej pracy.
- Budżet szkoleniowy, turystyka między zespołami, hackathony oraz wewnętrzna platforma edukacyjna, na której znajdziesz wiele szkoleń.
- Dodatkowy dzień wolny na wolontariat, który możesz wykorzystać samodzielnie, z zespołem lub z większą grupą osób połączonych wspólnym celem.
- Wydarzenia społeczne dla pracowników Allegro - Spin Kilometers, Family Day, Tłusty Czwartek, Advent of Code i wiele innych okazji, które sprawiają nam radość.
- Dołączysz do zespołu, na który możesz liczyć - pracujemy z najlepszymi specjalistami, którzy mają dzielenie się wiedzą i doświadczeniem w DNA.
- Docenisz nasz poziom autonomii w organizacji zespołu, przestrzeń do ciągłego rozwoju oraz możliwość wypróbowania nowych rzeczy.
- Sam zdecydujesz, która technologia rozwiązuje problem i będziesz odpowiedzialny za to, co tworzysz.
- Docenisz nasze doświadczenie dewelopera oraz pełną platformę narzędzi i technologii, które ułatwiają tworzenie oprogramowania.
- Opieramy się na wewnętrznym ekosystemie opartym na samodzielnym serwisie i szeroko stosowanych narzędziach, takich jak Kubernetes, Docker, Consul, GitHub i GitHub Actions.
- Dzięki temu możesz przyczynić się do Allegro już od pierwszych dni pracy.
- Będziesz wyposażony w nowoczesne narzędzia AI do automatyzacji powtarzalnych zadań, co pozwoli Ci skupić się na rozwijaniu nowych usług i udoskonalaniu istniejących (również z wykorzystaniem wsparcia AI).
- Stworzysz rozwiązania, które będą używane (i kochane!) przez Twoich przyjaciół, rodzinę i miliony naszych klientów.
- Spotkasz się z skalą Allegro, która zaczyna się od ponad 1000 mikrousług, otwartego busa danych (Hermes) z 300K+ rps, Service Mesh z 1M+ rps, dziesiątkami petabajtów danych i produkcyjnie używaną uczeniem maszynowym.
- Staniesz się częścią Allegro Tech - mówimy na konferencjach branżowych, współpracujemy z społecznościami technologicznymi, prowadzimy własnego bloga (to już ponad 10 lat!), nagrywamy podcasty, prowadzimy gildie i organizujemy własną wewnętrzną konferencję - Allegro Tech Meeting.
- Tworzymy rozwiązania, o których lubimy (i możemy) mówić!
Data Analyst in Warsaw – pracodawca: Allegro
Allegro to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku. Pracując jako Menedżer Depotu w Luboszycach, będziesz częścią zespołu ekspertów, który wspiera Cię na każdym kroku, a także zyskasz dostęp do bogatego pakietu benefitów oraz szkoleń, które pomogą Ci rozwijać swoje umiejętności. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i wzajemnym wsparciu, co sprawia, że każdy dzień jest pełen inspiracji i możliwości nauki.
Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Analyst in Warsaw
SQL
Python
Airflow
Google Cloud Platform
BigQuery
ETL/ELT processes
Data Processing Optimization