Data Scientist in Warsaw

Data Scientist in Warsaw

Warsaw Pełny etat 14600 - 20825 zł / rok (szac.) Hybrydowo
A

W skrócie

  • Zadania: Twórz innowacyjne modele ML i rozwiązania AI dla eCommerce.
  • Firma: Allegro - lider w branży eCommerce z dynamiczną kulturą pracy.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, bonusy roczne, szkolenia i nowoczesne biuro.
  • Pozostałe informacje: Możliwość rozwoju kariery w inspirującym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na miliony użytkowników.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w ML, SQL oraz umiejętności komunikacyjne.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 14600 - 20825 zł za rok.

Czy jesteś doświadczonym Data Scientistą gotowym na znaczący wpływ na jedną z największych platform eCommerce na świecie? Tutaj wdrażamy projekty oparte na praktycznym zastosowaniu sztucznej inteligencji i Data Science (np. silnik wyszukiwania i rekomendacje, automatyzacja obsługi klienta, wykrywanie oszustw) na niespotykaną w Polsce skalę. Aby skutecznie wdrażać rozwiązania ML i automatyzować istniejące procesy, potrzebujemy wsparcia dociekliwych, doświadczonych i ukierunkowanych na dane osób. Osób, które chcą być na bieżąco z najnowszymi algorytmami SoTA i osiągnięciami w AI, od nowych architektur głębokiego uczenia, przez wyjaśnialną AI, po GenAI, ale jednocześnie mających solidne podstawy w statystyce i modelowaniu predykcyjnym.

W Allegro będziesz pracować nad rozwiązaniami od prototypów do tworzenia stabilnych, wysokowydajnych rozwiązań (np. wsparcie dla milionów RPS w silniku wyszukiwania) i łączyć te usługi z przetwarzaniem wsadowym i strumieniowym, analizując prawdziwe BigData (również w chmurze publicznej). Jeśli czerpiesz radość z różnorodnych wyzwań, ciągłego rozwoju i multidyscyplinarnej wiedzy, to jest miejsce dla Ciebie!

Co będziesz robić:

  • Prowadzić wpływowe projekty: Od koncepcji do produktowania, dostarczając spostrzeżenia i modele rozwiązujące problemy biznesowe z różnych obszarów.
  • Mistrzować różnorodne techniki: Pracować z różnorodnymi technikami modelowania i paradygmatami, obejmującymi boosting gradientowy, ramy Bayesa, inferencję przyczynową, optymalizację, głębokie uczenie oraz rozwiązania Generative AI, takie jak LLM i Agentic workflows.
  • Obsługiwać ogromne zbiory danych: Przetwarzać terabajty danych za pomocą rozwiązań Google Cloud Platform, pracując z danymi tabelarycznymi, językiem naturalnym, obrazami i danymi szeregów czasowych.
  • Wdrażać modele: Brać udział w implementacji zarówno modeli offline, jak i online.
  • Współpracować między zespołami: Współpracować z interesariuszami biznesowymi, zespołami analitycznymi i inżynieryjnymi danych.
  • Rozwijać się razem: Burzyć kreatywne rozwiązania z kolegami, przyczyniać się do mentorskiej współpracy i pielęgnować otwartą wymianę wiedzy.

Szukamy osób z:

  • Udokumentowanym doświadczeniem w produkcji ML i SQL: Doświadczenie w analizie danych z SQL oraz projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu modeli uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych.
  • Biznesowym podejściem do rozwiązywania problemów: Naturalna skłonność do dekonstruowania niejasnych wyzwań biznesowych i tłumaczenia ich na dobrze zdefiniowane problemy ML.
  • Wyjątkowymi umiejętnościami komunikacyjnymi: Umiejętność łączenia luk z jednostkami biznesowymi - od formułowania pytań analitycznych po przedstawianie wyników w jasny, intuicyjny i przekonujący sposób.
  • Silnymi podstawami programistycznymi i inżynieryjnymi: Biegłość w Pythonie i znajomość standardowych procesów rozwoju i narzędzi.
  • Solidnym zapleczem matematycznym: Głębokie zrozumienie koncepcji statystycznych i podstawowych algorytmów uczenia maszynowego.
  • Entuzjazmem dla nowoczesnych narzędzi AI: Praktyczna i teoretyczna znajomość Generative AI i Agentic AI workflows (prompting, walidacja), połączona z prawdziwą chęcią wykorzystania narzędzi wspomagających kodowanie AI (np. Copilot) do automatyzacji i przyspieszenia codziennej pracy.
  • Kwalifikacjami ilościowymi: Dyplom z Matematyki, Fizyki, Informatyki, Ekonomii (lub pokrewnej dziedziny) lub równoważne doświadczenie praktyczne w rolach Data Science i ML.
  • Znajomością języków: Biegłość w języku polskim i angielskim (minimum poziom B2).

Co oferujemy:

  • Elastyczne godziny pracy w modelu hybrydowym (4/1) - godziny pracy zaczynają się między 7:00 a 10:00. Mamy również 30 dni okazjonalnej pracy zdalnej.
  • Długoterminowy plan motywacyjny oparty na akcjach Allegro.eu (jednostki akcji ograniczone).
  • Roczny bonus oparty na Twojej rocznej wydajności i wynikach firmy.
  • Dobrze zlokalizowane biura (z np. w pełni wyposażonymi kuchniami, parkingiem dla rowerów, tarasami pełnymi zieleni) oraz doskonałe narzędzia pracy (np. podnoszone biurka, ergonomiczne krzesła, interaktywne sale konferencyjne).
  • 16-calowy lub 14-calowy MacBook Pro lub odpowiadający Dell z systemem Windows (jeśli nie lubisz Maców) oraz wszystkie niezbędne akcesoria.
  • Szeroki wybór benefitów w planie kafeteryjnym - wybierasz to, co lubisz (np. pakiety medyczne, sportowe lub lunchowe, ubezpieczenia, vouchery zakupowe).
  • Angielskie lekcje, które opłacamy, związane z charakterem Twojej pracy.
  • Budżet szkoleniowy, turystyka między zespołami, hackathony oraz wewnętrzna platforma edukacyjna, na której znajdziesz wiele szkoleń.
  • Dodatkowy dzień wolny na wolontariat, który możesz wykorzystać samodzielnie, z zespołem lub z większą grupą osób związanych wspólnym celem.
  • Wydarzenia społeczne dla ludzi Allegro - Spin Kilometry, Dzień Rodziny, Tłusty Czwartek, Advent of Code i wiele innych okazji, które sprawiają nam radość.

To dopiero początek! Możesz przeczytać więcej o benefitach tutaj.

#goodtobehere oznacza, że:

  • Dołączysz do zespołu, na który możesz liczyć - pracujemy z najlepszymi specjalistami, którzy mają w DNA dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.
  • Pokochasz nasz poziom autonomii w organizacji zespołu, przestrzeń do ciągłego rozwoju i możliwość próbowania nowych rzeczy.
  • Masz możliwość wyboru technologii, która rozwiązuje problem, i jesteś odpowiedzialny za to, co tworzysz.
  • Docenisz nasze doświadczenie dewelopera i pełną platformę narzędzi i technologii, które ułatwiają tworzenie oprogramowania.
  • Opieramy się na wewnętrznym ekosystemie opartym na samoobsłudze i szeroko stosowanych narzędziach, takich jak Kubernetes, Docker, Consul, GitHub i GitHub Actions.
  • Dzięki temu możesz przyczynić się do Allegro już od pierwszych dni pracy.
  • Będziesz wyposażony w nowoczesne narzędzia AI do automatyzacji powtarzalnych zadań, co pozwoli Ci skupić się na rozwijaniu nowych usług i udoskonalaniu istniejących (również z wykorzystaniem wsparcia AI).
  • Stworzysz rozwiązania, które będą używane (i kochane!) przez Twoich przyjaciół, rodzinę i miliony naszych klientów.
  • Spotkasz się z skalą Allegro, która zaczyna się od ponad 1000 mikrousług, otwartego busa danych (Hermes) z 300K+ rps, Service Mesh z 1M+ rps, dziesiątkami petabajtów danych i produkcyjnie używanym uczeniem maszynowym.
  • Staniesz się częścią Allegro Tech - mówimy na konferencjach branżowych, współpracujemy z społecznościami technologicznymi, prowadzimy własnego bloga (to już ponad 10 lat!), nagrywamy podcasty, prowadzimy gildie i organizujemy własną wewnętrzną konferencję - Allegro Tech Meeting.
  • Tworzymy rozwiązania, o których kochamy (i możemy) mówić!

Data Scientist in Warsaw – pracodawca: Allegro

Allegro to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku. Pracując jako Menedżer Depotu w Luboszycach, będziesz częścią zespołu ekspertów, który wspiera Cię na każdym kroku, a także zyskasz dostęp do bogatego pakietu benefitów oraz szkoleń, które pomogą Ci rozwijać swoje umiejętności. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i wzajemnym wsparciu, co sprawia, że każdy dzień jest pełen inspiracji i możliwości nauki.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Allegro

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Scientist in Warsaw

Machine Learning
SQL
Data Analysis
Deep Learning
Generative AI
Python
Statistical Concepts