Head of Pricing and Price-to-market in Warsaw

Head of Pricing and Price-to-market in Warsaw

Warsaw Pełny etat 56250 - 68750 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
A

W skrócie

  • Zadania: Kieruj globalną strategią cenową i rozwijaj innowacyjne modele wyceny dla RSA.
  • Firma: Allianz Partners, lider w branży ubezpieczeń z globalnym zasięgiem.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwości rozwoju kariery i praca w międzynarodowym zespole.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko pracy z możliwością rozwoju w innowacyjnych technologiach.
  • Dlaczego ta praca: Zmieniaj przyszłość wyceny ubezpieczeń i wpływaj na globalny rynek.
  • Kwalifikacje: Ponad 10-letnie doświadczenie w wycenie lub aktuarialnych rolach oraz umiejętności zarządzania zespołem.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 56250 - 68750 zł za rok.

Allianz Partners poszukuje lidera ds. wyceny o globalnym podejściu, który zaprojektuje przyszłość wyceny RSA (Pomoc Drogowa). Jest to strategiczna rola o wysokiej widoczności, łącząca głęboką wiedzę techniczną w zakresie wyceny z przywództwem innowacyjnym, aby napędzać zyskowny wzrost w ramach linii biznesowych RSA na całym świecie.

Współpracując z dedykowanym zespołem danych RSA, który odpowiada za raportowanie i zharmonizowane monitorowanie portfela, Twoim zadaniem będzie skoncentrowanie się na inteligencji cenowej: budowanie nowoczesnych silników wyceny, rozwijanie technik modelowania, łączenie zewnętrznych ekosystemów danych oraz ustalanie kierunku technicznego dla tego, jak Allianz Partners wycenia ryzyko RSA na całym świecie.

Co będziesz robić:

  • STRATEGIA CENOWA I POZYCJONOWANIE RYNKOWE: Zdefiniuj i zarządzaj globalną strategią cenową dla wszystkich produktów RSA, przekształcając inteligencję portfelową i dynamikę rynku w konkurencyjne, technicznie uzasadnione taryfy we wszystkich regionach. Przeprowadzaj rygorystyczne analizy konkurencji, aby poprawić pozycjonowanie cenowe.
  • ROZWÓJ SILNIKÓW WYCEŃ I ZAAWANSOWANE MODELING: Kieruj projektowaniem i ewolucją silników wyceny RSA, zapewniając, że modele są solidne, skalowalne i gotowe do regulacji. Zastosuj zaawansowane techniki statystyczne i uczenia maszynowego do modelowania częstotliwości/ciężkości, segmentacji ryzyka i relatywności stawek.
  • INNOWACJE W EKOSYSTEMACH DANYCH: Identyfikuj, oceniaj i integruj zewnętrzne źródła danych, aby wzbogacić modele wyceny RSA. Współpracuj z zespołem danych RSA w celu określenia wymagań dotyczących danych.
  • WDRAŻANIE TARYF I ZARZĄDZANIE CENAMI: Zarządzaj pełnym cyklem życia taryf: zbieranie danych, modelowanie aktuarialne, przygotowanie stawek, testowanie systemu i zatwierdzanie.
  • PRZYWÓDZTWO ZESPOŁU I ROZWIJANIE KOMPETENCJI: Prowadź, inspiruj i rozwijaj zespół profesjonalistów ds. wyceny na rynkach globalnych, ustalając jasne cele i wspierając rozwój zawodowy.

Co przyniesiesz:

  • 10+ lat doświadczenia w wycenie, aktuarialnych lub underwritingowych rolach z głęboką wiedzą w zakresie ubezpieczeń P&C lub assistance/travel.
  • Minimum 3 lata prowadzenia funkcji wyceny z bezpośrednim zarządzaniem międzynarodowymi zespołami.
  • Udokumentowane doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu silników wyceny.
  • Doświadczenie w prezentowaniu strategii cenowej i wyników modelowania.

Head of Pricing and Price-to-market in Warsaw – pracodawca: Allianz Partners

Allianz to wiodąca firma ubezpieczeniowa, która stawia na rozwój swoich pracowników i tworzy środowisko sprzyjające innowacjom oraz współpracy. Oferujemy atrakcyjne możliwości rozwoju kariery w międzynarodowym zespole, gdzie różnorodność i inkluzyjność są kluczowe. Pracując z nami, masz szansę na realny wpływ na kształtowanie produktów ubezpieczeniowych, a także korzystanie z nowoczesnych narzędzi i technologii, co czyni nas doskonałym pracodawcą dla osób poszukujących satysfakcjonującej i znaczącej pracy.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Allianz Partners

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Head of Pricing and Price-to-market in Warsaw

Strategic Pricing Leadership
Technical Pricing Expertise
Data Analysis
Statistical Modelling
Machine Learning Techniques
Actuarial Governance
External Data Integration