W skrócie
- Zadania: Twórz innowacyjne aplikacje AI w medycynie i analizuj dane kliniczne.
- Firma: ALLSTARSIT - międzynarodowa firma IT z dynamiczną kulturą pracy.
- Benefity: Praca zdalna, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Pracuj w małym zespole ekspertów z różnych dziedzin.
- Dlaczego ta praca: Wpływaj na przyszłość zdrowia dzięki zaawansowanej technologii AI.
- Kwalifikacje: 5+ lat doświadczenia w Data Science i znajomość sektora zdrowia.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 81 - 99 zł za godzinę.
O firmie
ALLSTARSIT została założona w 2004 roku z wyraźną wizją: poprawić krajobraz globalnego zatrudnienia w IT, łącząc firmy z wykwalifikowanymi profesjonalistami. Główna idea polegała na tym, że tworzenie zespołu nie powinno być ograniczone przez bariery geograficzne. Dziś ALLSTARSIT jest międzynarodowym dostawcą usług outstaffingowych, który zmienia sposób, w jaki firmy rekrutują, wynagradzają i zarządzają najlepszymi talentami na całym świecie.
O projekcie
MedBAR.ai stworzyło symulator lotu dla rozumowania klinicznego. Wiedza medyczna nigdy nie została udokumentowana w najważniejszej warstwie. Wiedza znajduje się w podręcznikach, ale rozumowanie (co zapytać, co zlecić, co wykluczyć, kiedy działać) nigdy nie zostało uchwycone w skali potrzebnej do nauki. Zawsze przekazywano je z eksperta do studenta jeden przypadek na raz. To jest warstwa, którą budujemy. To, co zaczęło się jako badania w Technionie i Rambam, jest teraz żywym produktem komercyjnym z wiodącymi wydziałami medycznymi, krajowym organem egzaminacyjnym, czołowymi sieciami opieki zdrowotnej w USA oraz wiodącymi systemami AI.
Wymagane umiejętności:
- Umiejętność pracy w zespole i współpracy. Brak ego. Cieszysz się wspólnym budowaniem i sprawianiem, że ludzie wokół Ciebie stają się lepsi.
- Rozwiązywanie problemów, które sprawia Ci przyjemność: interakcja, debugowanie, budowanie.
- 5+ lat praktycznego doświadczenia w Data Science, w tym znaczące doświadczenie w HealthTech lub Digital Health.
- Doświadczenie w budowaniu produktów opartych na LLM, w tym zarządzanie kontekstem, integracja narzędzi, zabezpieczenia i obsługa zachowań niedeterministycznych.
- Silne zrozumienie procesów klinicznych i wyzwań w opiece zdrowotnej.
- Udowodniona zdolność do samodzielnego przekształcania niejednoznacznych problemów w rygorystyczne eksperymenty i praktyczne rozwiązania produktowe.
- Silne umiejętności programowania i analizy, z doświadczeniem w pracy z złożonymi zestawami danych.
- Jasna komunikacja z interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi oraz współpraca z zespołami klinicznymi, produktowymi i inżynieryjnymi.
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie Data Science, Informatyki, Inżynierii, Statystyki lub pokrewnej.
- Poczucie odpowiedzialności, inicjatywa i komfort pracy w szybko rozwijającym się startupie.
Preferowane umiejętności:
- Doświadczenie w ocenie AI, benchmarking, scoring lub pipeline QA.
- Tło w zakresie wsparcia decyzji klinicznych, danych EHR lub wyników zdrowotnych.
- Doświadczenie w modelowaniu statystycznym lub uczeniu przez wzmocnienie.
- Doświadczenie w pracy z zespołami testującymi klinicznie lub QA.
- Magisterium lub wyższe w odpowiedniej dziedzinie.
Zakres pracy:
- Współpraca z klinicystami, klientami, produktami i inżynierią w celu przekształcenia złożonych problemów zdrowotnych w testowalne pytania naukowe.
- Analiza rzeczywistych danych klinicznych i zachowań systemów AI w celu odkrywania wzorców, trybów awarii i możliwości poprawy.
- Rozwój aplikacji LLM i generatywnej AI dla rozumowania klinicznego i opieki zdrowotnej.
- Budowanie ram oceny, metryk i benchmarków do pomiaru wydajności klinicznej i AI.
- Własność projektów od eksploracji po produkcję, zapewniając jakość danych, powtarzalność i niezawodność.
Senior Data Scientist – Remote in Katowice – pracodawca: ALLSTARSIT
ALLSTARSIT to doskonały pracodawca, który oferuje unikalne możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując jako Cyber Range Architect & Offensive Security Lead, będziesz częścią zespołu, który kładzie duży nacisk na innowacje i bezpieczeństwo, a także korzysta z elastycznego modelu pracy, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, ciągłym uczeniu się oraz wsparciu dla osobistego i zawodowego rozwoju, co czyni nas idealnym miejscem dla pasjonatów technologii i bezpieczeństwa IT.
