W skrócie
- Zadania: Twórz i utrzymuj modele danych, które wspierają różnorodne potrzeby biznesowe.
- Firma: Alpaca to globalny lider w infrastrukturze brokerów z agentami.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, opcje na akcje, benefity zdrowotne i wsparcie dla pracy zdalnej.
- Pozostałe informacje: Dynamiczny zespół rozproszony po całym świecie z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi na dużą skalę i wpływaj na rozwój finansowych usług.
- Kwalifikacje: 4+ lata doświadczenia w inżynierii analitycznej lub inżynierii danych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 113400 - 138600 zł za rok.
Alpaca jest amerykańskim liderem w zakresie infrastruktury brokera pierwszego kontaktu dla akcji, ETF-ów, opcji, kryptowalut, instrumentów dłużnych oraz handlu 24/5. Jako licencjonowana firma świadcząca usługi finansowe, obsługujemy setki instytucji finansowych w 40 krajach za pomocą naszych API klasy instytucjonalnej. Nasz zespół to różnorodna grupa doświadczonych inżynierów, traderów i profesjonalistów z branży brokera, którzy dążą do otwarcia usług finansowych dla każdego na świecie.
Obecnie poszukujemy inżyniera analitycznego, który będzie odpowiedzialny za realizację wizji naszej warstwy transformacji danych. Będziesz w centrum naszej platformy danych, która przetwarza setki milionów zdarzeń dziennie z różnych źródeł, w tym baz danych transakcyjnych, logów API, systemów CRM, systemów płatności i platform marketingowych.
Co będziesz robić:
- Projektować, budować i utrzymywać skalowalne modele danych przy użyciu dbt i SQL, aby wspierać różnorodne potrzeby biznesowe.
- Ustanawiać i egzekwować najlepsze praktyki dotyczące modelowania danych, rozwoju, testowania i monitorowania, aby zapewnić jakość danych.
- Współpracować bezpośrednio z zespołami finansowymi, operacyjnymi, obsługi klienta i marketingu, aby zrozumieć ich wymagania i dostarczać niezawodne produkty danych.
- Tworzyć powtarzalne wzorce integracji naszych modeli danych z narzędziami BI i procesami reverse ETL.
- Promować wysokie standardy rozwoju, w tym zarządzanie zmianami, kontrolę wersji, przeglądy kodu i monitorowanie danych.
Wymagania:
- 4+ lata doświadczenia w inżynierii analitycznej lub inżynierii danych z silnym naciskiem na transformację w ELT.
- Udokumentowane osiągnięcia w zakresie zarządzania produktami danych od początku do końca.
- Umiejętność pracy w niepewnych warunkach i współpracy z interesariuszami w celu definiowania wymagań.
- Doświadczenie w identyfikowaniu i wdrażaniu ulepszeń wydajności hurtowni danych i efektywności ETL.
- Umiejętności SQL i DBT na poziomie eksperckim oraz znajomość Pythona.
- Doświadczenie w optymalizacji zapytań w systemach OLTP i OLAP.
- Znajomość środowisk chmurowych (GCP lub AWS).
Co oferujemy:
- Konkurencyjne wynagrodzenie i opcje na akcje.
- Benefity zdrowotne.
- Jednorazowy zestaw do pracy zdalnej: 500 USD.
- Miesięczny dodatek: 150 USD miesięcznie.
Alpaca jest dumnym pracodawcą równych szans, który dąży do zatrudniania różnorodnej siły roboczej.
Staff Analytics Engineer in Katowice – pracodawca: Alpaca
Alpaca to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym, zdalnym środowisku pracy. Nasza kultura opiera się na wartościach takich jak ciekawość, empatia i odpowiedzialność, co sprzyja innowacyjności i współpracy w międzynarodowym zespole. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie, opcje na akcje oraz wsparcie dla nowego biura domowego, co czyni nas idealnym miejscem dla osób pragnących mieć realny wpływ na rozwój finansowych usług na całym świecie.
