W skrócie
- Zadania: Zarządzaj jakością danych i twórz strategie poprawy jakości w dynamicznym środowisku.
- Firma: Amazon - lider w branży technologicznej z różnorodnym zespołem.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, ubezpieczenia zdrowotne, programy rozwoju zawodowego i elastyczna praca.
- Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery w innowacyjnym zespole.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad jakością danych, wpływając na rozwój modeli AI Amazona.
- Kwalifikacje: Biegła znajomość polskiego i doświadczenie w zapewnieniu jakości.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 72270 - 88330 zł za rok.
Quality Specialists play a vital role w w w. establishing and maintaining comprehensive quality frameworks across our operations. Their primary responsibility begins with developing robust quality strategies in collaboration with customers and CPMs, encompassing metrics, audit approaches, and specific targets for each workflow. When quality issues arise, these specialists create prescriptive actions, examining data patterns to formulate effective solutions. They maintain a continuous improvement cycle by managing a critical feedback loop between operations and customers, drawing insights from multiple sources including quality auditors, side-by-side observations, and metric analysis. Through regular side-by-side sessions, they identify opportunities for workflow enhancement and quality improvements. The specialists serve as key escalation points for customer concerns, providing strategic recommendations based on their deep understanding of processes. They consistently evaluate quality tools, suggesting refinements to enhance effectiveness, while simultaneously maintaining and updating process documentation to ensure standardization and clarity across all workflows. This comprehensive approach ensures quality remains at the forefront of our operational excellence.
Kluczowe obowiązki zawodowe:
- Definiowanie i wdrażanie metryk jakości dla ustalonych procesów roboczych
- Tworzenie działań preskrypcyjnych w przypadku problemów z jakością
- Współpraca z klientami, operacjami i wewnętrznymi zespołami wsparcia w celu optymalizacji jakości procesów roboczych
- Przeprowadzanie sesji side-by-side w celu identyfikacji możliwości poprawy procesów roboczych i jakości
- Analiza trendów danych i opracowywanie rozwiązań
- Monitorowanie wydajności jakości i coaching zespołów operacyjnych
- Tworzenie i utrzymywanie raportów metryk jakości
- Obsługa eskalacji klientów i rekomendacji
- Ocena i sugerowanie ulepszeń narzędzi jakości
- Wsparcie dokumentacji procesów i wdrożenia
Typowy dzień w pracy:
Twój dzień zaczyna się od sprawdzenia pulpitów nawigacyjnych jakości dla przypisanych procesów roboczych — przeglądając wyniki audytów, wskaźniki apelacji, status SLA oraz wszelkie nocne eskalacje. Spędzisz około 30% swojego czasu na analizie: przeglądaniu trendów danych, badaniu przyczyn spadków jakości i tworzeniu działań preskrypcyjnych dla zespołów operacyjnych. Kolejne 30% poświęcisz na komunikację ze interesariuszami: prowadzenie cotygodniowych spotkań z klientami, przygotowywanie raportów jakości i obsługę eskalacji. Pozostały czas dzielony jest między pracę procesową (aktualizacja SOP, udoskonalanie rubryk audytowych, przeprowadzanie sesji side-by-side) a działania kalibracyjne (dostosowywanie standardów audytu do Senior Quality Auditors i zespołów operacyjnych).
O zespole:
Zespół Operacji Jakości w FAI Data Services zapewnia, że oznaczone dane szkoleniowe spełniają standardy dokładności i spójności przed ich użyciem do szkolenia modeli AI Amazona. Specjaliści ds. jakości odpowiadają za strategię jakości dla przypisanych procesów roboczych, łącząc wykonanie operacyjne z oczekiwaniami klientów.
Podstawowe kwalifikacje:
- Znajomość języka polskiego w mowie i piśmie
- Średni poziom znajomości języka angielskiego (B2+ lub równoważna biegłość według standardów CEFR)
- 1+ lat doświadczenia w roli związanej z zapewnieniem jakości, kontrolą jakości lub jakością danych
- Doświadczenie w definiowaniu, śledzeniu i raportowaniu metryk jakości lub KPI
- Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów z umiejętnością identyfikowania przyczyn źródłowych i opracowywania działań preskrypcyjnych
- Umiejętność pracy z danymi w celu identyfikacji trendów, wzorców i problemów z jakością
- Umiejętność tworzenia i utrzymywania dokumentacji procesów, SOP lub wytycznych dotyczących jakości
Preferowane kwalifikacje:
- Doświadczenie w wykorzystywaniu technologii i wdrażaniu zasad lean / metodologii Six Sigma w celu wprowadzenia ulepszeń procesów lub równoważne
- Doświadczenie w komunikacji z szerokim zakresem interesariuszy, w tym z kolegami i kierownictwem, lub doświadczenie w interakcji z klientami zewnętrznymi
- Znajomość przynajmniej jednego narzędzia technologicznego skoncentrowanego na danych, takiego jak Python, SQL, Alteryx, Amazon QuickSight lub podobne
- Dyplom licencjata w odpowiedniej dziedzinie (np. Lingwistyka, Nauki o Danych, Biznes lub pokrewna dyscyplina)
- Udowodniona zdolność do budowania lub poprawy ram jakości, procesów audytowych lub pętli informacji zwrotnej
- Doświadczenie w coachingu lub udzielaniu informacji zwrotnej dotyczącej jakości zespołom operacyjnym lub na poziomie współpracownika
- Umiejętność dostosowania się do dynamicznych środowisk z ewoluującymi procesami roboczymi, priorytetami i celami jakości
- Doświadczenie w operacjach danych uczenia maszynowego, jakości adnotacji lub procesach przeglądu treści
Data Quality Specialist in Gdańsk – pracodawca: Amazon Inc.
Amazon Fulfillment Poland sp. z o.o. to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników w dynamicznym środowisku magazynowym. Oferujemy szeroki wachlarz benefitów, w tym ubezpieczenia zdrowotne, plany emerytalne oraz programy wsparcia dla pracowników, co sprzyja ich dobrostanowi. Nasza kultura pracy opiera się na różnorodności i współpracy, a możliwości rozwoju kariery są nieograniczone, co czyni nas idealnym miejscem dla osób pragnących osiągnąć sukces w obszarze zarządzania i szkoleń.
