Lead AI Accelerator Runtime Engineer in Warsaw

Lead AI Accelerator Runtime Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
A

W skrócie

  • Zadania: Prowadź projektowanie i rozwój oprogramowania AI na akceleratorach Ampere.
  • Firma: Ampere Computing LLC, lider w technologii AI.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad innowacyjnymi rozwiązaniami AI i wpływaj na przyszłość technologii.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w C/C++, programowaniu systemowym i frameworkach AI.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Ampere Computing LLC is hiring an AI Accelerator Principal Software Engineer – Runtime Library to lead design, development, and optimization of AI runtime software on Ampere accelerators. You will improve throughput, latency, memory efficiency, and cross-framework support, collaborating with hardware and platform teams.

Wymagania:

  • Silna znajomość C/C++
  • Programowanie systemowe
  • Doświadczenie z frameworkami AI (PyTorch/llama.cpp/ONNX)
  • Znajomość środowisk Linux/RTOS
  • Skupienie na skalowalności

Lead AI Accelerator Runtime Engineer in Warsaw – pracodawca: Ampere Computing LLC

Ampere to innowacyjna firma zajmująca się projektowaniem półprzewodników, która stawia na zrównoważony rozwój i efektywność energetyczną w obliczu rosnących wymagań AI. Oferujemy konkurencyjny pakiet wynagrodzeń oraz bogaty zestaw benefitów, w tym opiekę zdrowotną, elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej. Nasza kultura pracy sprzyja współpracy i ciągłemu rozwojowi, co czyni nas doskonałym pracodawcą dla osób pragnących rozwijać swoje umiejętności w dynamicznym środowisku technologicznym.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Ampere Computing LLC

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Lead AI Accelerator Runtime Engineer in Warsaw

C/C++
Programowanie systemowe
Doświadczenie z frameworkami AI (PyTorch, llama.cpp, ONNX)
Linux
RTOS
Optymalizacja oprogramowania
Wydajność pamięci