W skrócie
- Zadania: Twórz inteligentne rozwiązania i przetwarzaj dane w nowoczesnych projektach.
- Firma: Międzynarodowa firma IT z dynamiczną kulturą pracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, pakiet benefitów i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Możliwości rozwoju kariery i dostęp do bazy wiedzy Andersen.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z wiodącymi technologiami i wpływaj na innowacyjne projekty.
- Kwalifikacje: 3+ lata doświadczenia jako inżynier danych i umiejętności programowania w Pythonie.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.
Andersen, międzynarodowa firma IT, zaprasza doświadczonego Inżyniera Danych do swojego zespołu, aby pracować z amerykańską firmą. Projekt dotyczy tworzenia nowych rozwiązań, takich jak inteligentni asystenci osobisty dla inżynierów przedsiębiorstw. Są to rozwiązania SaaS, które operują na danych i źródłach wiedzy, analizując je i wykorzystując do rozwiązywania konkretnych problemów. Klientem jest firma, która dostarcza sektorowi finansowemu oraz różnym obszarom biznesowym niezbędne usługi analityczne, w tym dane, ekspertyzy i technologie do podejmowania codziennych decyzji.
Tech stack na projekcie: Python, Kafka, JSON, Protocol Buffers, Apache Avro, AWS, Google Cloud Platform, Apache Airflow, Luigi, Apache Oozie, Apache NiFi, Apache Beam, Make, Bash, narzędzia CL.
Zadania:
- Projektowanie i budowanie skalowalnych i niezawodnych systemów przetwarzania i transformacji danych (projektowanie systemu ETL dla NLP/ML/DL i innych projektów);
- Posiadanie odpowiedzialności za Inżynierię Danych w projektach związanych z Deep Learning, Natural Language Processing, Data Capturing, Information Retrieval i innymi obszarami;
- Współpraca z Data Scientistami, ML Engineerami i programistami w budowaniu inteligentnych możliwości produktów firmy;
- Tworzenie solidnego projektu i najlepszych praktyk w Inżynierii Danych.
Wymagania:
- Doświadczenie jako Inżynier Danych przez 3+ lata;
- Praktyczne doświadczenie w budowaniu systemów przetwarzania danych z użyciem Kafka przez 1+ rok;
- Doświadczenie z różnymi formatami danych (JSON, Protocol Buffers, Avro itp.) oraz narzędziami do walidacji schematów;
- Doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, GCP itp.);
- Doświadczenie z narzędziami do automatyzacji przetwarzania danych, harmonogramami i pipeline'ami (Apache Airflow, Luigi, Apache Oozie, Apache NiFi, Apache Beam, Make itp.);
- Doświadczenie z Linuxem (Bash, narzędzia CL);
- Silne umiejętności programowania i inżynierii oprogramowania;
- Doświadczenie w programowaniu w Pythonie przez 2+ lata;
- Poziom angielskiego – średni.
Preferencje:
- Doświadczenie z narzędziami do przetwarzania Big Data (Spark itp.);
- Doświadczenie z systemami wyszukiwania (Elasticsearch, Apache Lucene, Apache Solr);
- Doświadczenie z RDF lub OWL;
- Doświadczenie z zestawem narzędzi do przetwarzania i analizy Big Data w AWS: EMR, S3, EC2, Athena, Kinesis, Lambda, QuickSight itp.;
- Stopień magistra związany z Informatyką, Nauką o Danych lub Statystyką;
- Doświadczenie w projektach związanych z Deep Learning, Natural Language Processing lub Information Retrieval;
- Doświadczenie w ML.
Powody, dla których ta praca może być interesująca:
- Andersen współpracuje z takimi firmami jak Samsung, Johnson & Johnson, Ryanair, Europcar, TUI, Verivox, Media Markt, Shypple itp. Ten projekt to dopiero początek – praca z nami oznacza niezawodność i perspektywy;
- Od 2007 roku wzmacniamy nasze kompetencje. W tym czasie stworzyliśmy doskonałe zespoły z usprawnionymi procesami, gdzie możesz codziennie uczyć się czegoś nowego od swoich kolegów i cieszyć się swoją pracą;
- Zapraszamy specjalistów z każdego zakątka świata;
- Wynagrodzenia w Andersen są powiązane z dolarem amerykańskim, a nasi pracownicy otrzymują pakiet świadczeń oraz szeroki zestaw bonusów;
- Istnieje wiele różnych sposobów na rozwój i awans w naszej firmie. Możesz rozwijać się jako specjalista lub menedżer, a wszystkie Twoje działania będą odpowiednio nagradzane;
- Nasi pracownicy mają dostęp do Bazy Wiedzy Andersen, gdzie mogą uczestniczyć w kursach dotyczących sztuki negocjacji, zarządzania projektami, uczenia maszynowego i analizy danych, praktyk DevOps, języków programowania, usług chmurowych i wielu innych.
Data Engineer in Warsaw – pracodawca: Andersen
Andersen to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w branży finansowej, gdzie innowacje i rozwój są na porządku dziennym. Pracownicy mają dostęp do licznych możliwości rozwoju zawodowego oraz szkoleń, a kultura pracy opiera się na współpracy i otwartości na nowe pomysły. Dodatkowo, lokalizacja w sercu sektora bankowego zapewnia inspirujące otoczenie oraz bliskość do kluczowych graczy w branży.
