W skrócie
- Zadania: Twórz rozwiązania analityczne i platformy danych, przekształcając dane w użyteczne informacje.
- Firma: Globalny dostawca technologii z innowacyjną kulturą pracy.
- Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, ubezpieczenie zdrowotne, praca zdalna i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery i mentoringu.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi i technologią, mając realny wpływ na decyzje biznesowe.
- Kwalifikacje: 3+ lata doświadczenia jako inżynier danych oraz umiejętności SQL i Pythona.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 51525 - 62975 zł za rok.
Andersen zatrudnia Data Engineera w Polsce do projektu rozwijającego rozwiązania analityczne i platformy danych, które przekształcają dane o odbiorcach i mediach w użyteczne informacje. Firma jest globalnym dostawcą technologii, oferującym analitykę danych i rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które pomagają organizacjom lepiej zrozumieć zachowania klientów, optymalizować wyniki marketingowe i podejmować świadome decyzje biznesowe.
Projekt koncentruje się na rozwijaniu rozwiązań analitycznych dotyczących pomiaru odbiorców i reklamy, opartych na danych o urządzeniach połączonych i konsumpcji mediów. Wykorzystuje uczenie maszynowe i przetwarzanie dużych zbiorów danych, aby pomóc firmom medialnym, reklamodawcom i dostawcom treści lepiej zrozumieć zachowania i zaangażowanie widzów w kanałach cyfrowych.
Obowiązki:
- Pełnienie roli głównego punktu kontaktowego dla pytań związanych z raportami, w tym dostępnością danych, rozbieżnościami metryk i zachowaniem pipeline'ów.
- Pisanie i wykonywanie zapytań SQL (BigQuery, PostgreSQL) w celu walidacji wyników raportów, izolacji anomalii danych i potwierdzania poprawek.
- Reprodukcja i dokumentacja problemów z danymi, koordynacja z zespołem DE w celu ich rozwiązania.
- Wsparcie w ad hoc w zakresie pobierania danych i żądań walidacyjnych związanych z produktami raportowymi.
- Konfiguracja środowisk chmurowych wymaganych do dostarczania danych partnerów, w tym AWS S3, polityki IAM i punkty końcowe SFTP.
- Pisanie i utrzymywanie DAG-ów Airflow (Python) do orkiestracji procesów pobierania danych, w tym harmonogramowania, powiadamiania i zarządzania zależnościami.
- Koordynacja z zewnętrznymi partnerami w zakresie specyfikacji formatu plików, harmonogramów dostaw i próśb o zestawy testowe.
- Wykonywanie testów dopasowania w celu walidacji rozwiązywania tożsamości w pipeline'ach pobierania danych.
- Identyfikacja i oznaczanie problemów z jakością danych w plikach partnerów przed ich propagacją do produkcyjnych pipeline'ów.
Wymagania:
- Doświadczenie jako Data Engineer przez co najmniej 3 lata.
- Praktyczne doświadczenie w produkcji na AWS lub Databricks.
- Silna znajomość SQL (BigQuery i/lub PostgreSQL) - złożone zapytania analityczne w produkcji.
- Python na poziomie produkcyjnym.
- Tworzenie DAG-ów w Apache Airflow.
- Przetwarzanie rozproszone w produkcji; orkiestracja procesów.
- Usługi API-first; doświadczenie w systemach opartych na strumieniach lub zdarzeniach.
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej dziedziny technicznej, lub równoważne.
- Znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej Upper-Intermediate.
Preferencje:
- Tło w obszarze ad tech, pomiaru odbiorców, CTV/OTT, ACR lub programatycznych przepływów danych.
- Praktyczne doświadczenie w produkcji na GCP.
Dlaczego ta praca może być interesująca:
- Doświadczenie w pracy zespołowej z liderami w branży FinTech, Healthcare, Retail, Telecom i innych.
- Możliwość zmiany projektu i/lub rozwijania wiedzy w interesującej dziedzinie biznesowej.
- Możliwość pracy w pełni zdalnie, z biura lub w wariancie hybrydowym.
- Gwarancja profesjonalnego, finansowego i kariery wzrostu!
- Dostęp do portalu szkoleniowego firmy, gdzie gromadzona jest cała baza wiedzy firmy, która jest stale aktualizowana.
- Jasne życie korporacyjne (imprezy / dni pizzy / PlayStation / owoce / kawa / przekąski / filmy).
- Kompenacja za certyfikaty (AWS, PMP itp.).
- Program poleceń.
- Prywatne ubezpieczenie zdrowotne i kompensacja za aktywności sportowe.
- Twoje dane osobowe są chronione zgodnie z regulacjami RODO.
Data Engineer – Poland in Warsaw – pracodawca: Andersen
Andersen to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w branży finansowej, gdzie innowacje i rozwój są na porządku dziennym. Pracownicy mają dostęp do licznych możliwości rozwoju zawodowego oraz szkoleń, a kultura pracy opiera się na współpracy i otwartości na nowe pomysły. Dodatkowo, lokalizacja w sercu sektora bankowego zapewnia inspirujące otoczenie oraz bliskość do kluczowych graczy w branży.
