Poszukujemy doświadczonego
Senior Data Engineera , który dołączy do projektu związanego z budową i rozwojem zaawansowanej platformy zarządzania wiedzą (Enterprise Knowledge Platform) w międzynarodowym środowisku bankowym.
To stanowisko o
mocno technicznym charakterze (hands-on) , skierowane do osób, które lubią projektować architekturę danych, tworzyć wydajne pipeline’y oraz pracować z grafowymi bazami danych, knowledge graphs i złożonymi modelami danych.
Rola nie wymaga doświadczenia w zarządzaniu zespołem
– najważniejsze są kompetencje techniczne, samodzielność i umiejętność rozwiązywania złożonych problemów inżynierskich.
Zakres obowiązków Projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych pipeline’ów danych obejmujących ingestowanie, transformację, wzbogacanie i przetwarzanie danych ustrukturyzowanych oraz nieustrukturyzowanych.
Projektowanie i optymalizacja modeli danych z wykorzystaniem relacyjnych, grafowych oraz NoSQL baz danych.
Praca z
grafowymi bazami danych i knowledge graphs , w tym modelowanie encji, relacji oraz projektowanie wydajnych mechanizmów ładowania i odpytywania danych.
Tworzenie reużywalnych komponentów do przetwarzania danych oraz integracji z różnymi źródłami danych i API.
Implementacja mechanizmów zapewniających jakość danych, walidację, data lineage oraz provenance.
Zapewnienie niezawodności i skalowalności pipeline’ów, w tym obsługa przetwarzania przyrostowego, błędów, ponawiania operacji i mechanizmów odzyskiwania danych.
Współpraca z architektami, inżynierami i zespołami biznesowymi przy przekładaniu wymagań na rozwiązania techniczne.
Udział w automatyzacji testów, procesach CI/CD, monitorowaniu oraz ciągłym doskonaleniu rozwiązań Data Engineering.
Nasze wymagania Kilkuletnie doświadczenie komercyjne na stanowisku
Data Engineer / Senior Data Engineer
lub podobnym.
Bardzo dobra znajomość
Pythona i SQL .
Praktyczne doświadczenie z
grafowymi bazami danych i/lub knowledge graphs
(np. Neo4j, Amazon Neptune, JanusGraph lub podobne technologie).
Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu produkcyjnych pipeline’ów
ETL/ELT .
Dobra znajomość modelowania danych w relacyjnych oraz
NoSQL bazach danych .
Doświadczenie w pracy z danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi.
Znajomość zagadnień związanych z jakością danych, data lineage, ewolucją schematów oraz niezawodnością przetwarzania danych.
Doświadczenie w pracy ze środowiskami chmurowymi, narzędziami do orkiestracji danych oraz procesami CI/CD.
Umiejętność samodzielnego rozwiązywania złożonych problemów technicznych.
Dobre umiejętności komunikacyjne i nastawienie na współpracę.
Mile widziane Doświadczenie z
ontologiami, RDF, SPARQL lub technologiami semantycznymi .
Znajomość języków zapytań grafowych, takich jak Cypher lub Gremlin.
Doświadczenie w budowaniu platform zarządzania wiedzą lub rozwiązań do zarządzania metadanymi.
Doświadczenie w sektorze bankowym, finansowym lub innych środowiskach regulowanych.
Dlaczego warto dołączyć? Możliwość pracy przy rozwoju zaawansowanej platformy Enterprise Knowledge Platform w międzynarodowym środowisku bankowym.
Udział w ambitnym projekcie wykorzystującym
technologie grafowe, nowoczesne architektury danych oraz rozwiązania do zarządzania wiedzą .
Rola skoncentrowana na pracy technicznej i rozwiązywaniu złożonych wyzwań inżynierskich, bez konieczności zarządzania zespołem.
Współpraca z doświadczonymi inżynierami i architektami.
Realny wpływ na projektowanie i rozwój skalowalnych, reużywalnych rozwiązań wykorzystywanych w różnych obszarach organizacji.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer – Graph Databases & Knowledge Graphs in Kraków – pracodawca: Antal Poland
Antal Poland to doskonały pracodawca, oferujący wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w międzynarodowym środowisku. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprzyja nie tylko efektywności, ale także satysfakcji z wykonywanej pracy. Oferujemy atrakcyjne benefity oraz wsparcie w rozwijaniu umiejętności, co czyni nas idealnym miejscem dla specjalistów ds. payroll, którzy pragną rozwijać swoją karierę w regionie EMEA.
