Senior Data Warehouse Developer in Warsaw

Senior Data Warehouse Developer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 160 - 200 zł / godzinę (szac.) Stacjonarnie
A

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i rozwijaj nowoczesne hurtownie danych oraz procesy ETL.
  • Firma: Dynamiczna firma technologiczna z innowacyjnym podejściem do danych.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, Luxmed, Multisport i praca z nowoczesnymi technologiami.
  • Pozostałe informacje: Możliwość pracy hybrydowej i rozwój kariery w obszarze Data & Analytics.
  • Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w chmurze i AI, pracując nad strategicznymi projektami.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w budowie hurtowni danych i znajomość Oracle.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 160 - 200 zł za godzinę.

Lokalizacja: Warszawa (hybrydowo, min. 1 dzień w tygodniu z biura)

Stawka: 160-200 PLN/h B2B

Projekt długoterminowy

O projekcie

Poszukujemy doświadczonego Senior Data Warehouse Developera do długoterminowego projektu realizowanego w obszarze Data & Analytics. Rola obejmuje rozwój i integrację nowoczesnych platform danych opartych o rozwiązania chmurowe oraz istniejącą hurtownię danych działającą w środowisku Oracle i SAS. Będziesz uczestniczyć w projektowaniu architektury danych, budowie procesów ETL, integracji systemów cloud i on-premise oraz rozwoju rozwiązań wspierających analitykę biznesową i zarządzanie danymi.

Zakres obowiązków

  • Projektowanie i rozwój hurtowni danych oraz procesów ETL.
  • Integracja platform chmurowych z istniejącymi rozwiązaniami Data Warehouse.
  • Budowa i rozwój przepływów danych pomiędzy środowiskami cloud i on-premise.
  • Współpraca przy projektowaniu architektury danych oraz definiowaniu standardów technicznych.
  • Automatyzacja procesów wytwarzania i utrzymania rozwiązań.
  • Tworzenie technicznych data martów oraz komponentów wspierających analitykę danych.
  • Wsparcie projektów strategicznych w obszarze integracji i platform danych.
  • Wykorzystanie nowoczesnych narzędzi developerskich, CI/CD oraz rozwiązań AI wspierających codzienną pracę.

Wymagania

Must have

  • Praktyczne doświadczenie w budowie i rozwoju hurtowni danych.
  • Bardzo dobra znajomość Oracle (Oracle Exadata będzie dodatkowym atutem).
  • Doświadczenie w projektowaniu i implementacji procesów ETL.
  • Znajomość modelowania danych oraz projektowania przepływów danych.
  • Doświadczenie z Databricks i platformami danych działającymi w chmurze.
  • Doświadczenie w środowiskach hybrydowych (cloud + on-premise).
  • Znajomość narzędzi kontroli wersji i CI/CD (Git, GitHub, Bitbucket, Bamboo).
  • Doświadczenie w projektach Data & Analytics.
  • Umiejętność projektowania architektury oraz rozwiązań danych.

Nice to have

  • SAS 9.4 lub SAS Viya.
  • Azure Data Factory.
  • Microsoft Fabric.
  • Python.
  • Kafka.
  • Parquet i Data Lake.
  • Doświadczenie w automatyzacji procesów oraz integracji systemów danych.

Tech stack

  • Oracle
  • Databricks
  • ETL
  • Data Warehouse
  • SAS
  • Azure Data Factory
  • Microsoft Fabric
  • Python
  • Kafka
  • Git
  • GitHub
  • Bamboo
  • CI/CD
  • Data Lake
  • Parquet

Oferujemy

  • Pracę przy rozwoju nowoczesnej platformy danych.
  • Luxmed.
  • Multisport.
  • Możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami chmurowymi oraz rozwiązaniami AI wspierającymi development.

Senior Data Warehouse Developer in Warsaw – pracodawca: Antal Sp. z o.o.

Antal Sp. z o.o. to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym środowisku transformacji technologicznej. Praca w Krakowie w modelu hybrydowym sprzyja elastyczności, a kultura pracy oparta na współpracy i innowacyjności pozwala na realizację ambitnych projektów w obszarze architektury tożsamości. Dodatkowo, firma stawia na rozwój kompetencji swoich pracowników, co czyni ją atrakcyjnym miejscem dla specjalistów z branży IT.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Antal Sp. z o.o.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Data Warehouse Developer in Warsaw

Budowa i rozwój hurtowni danych
Znajomość Oracle
Projektowanie i implementacja procesów ETL
Modelowanie danych
Doświadczenie z Databricks
Integracja systemów cloud i on-premise
Znajomość narzędzi kontroli wersji (Git, GitHub, Bitbucket, Bamboo)