AI Adoption & Enablement Lead - Hybrid Warsaw

AI Adoption & Enablement Lead - Hybrid Warsaw

Warsaw Pełny etat 59400 - 72600 zł / rok (szac.) Hybrydowo
A

W skrócie

  • Zadania: Wdrażaj narzędzia AI i twórz innowacyjne workflowy w środowisku Agentic SDLC.
  • Firma: Antal Sp. z o.o. - lider w transformacji IT z wykorzystaniem AI.
  • Benefity: Hybrydowy model pracy, elastyczne godziny oraz możliwość rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Pracuj w dynamicznym środowisku z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Bądź częścią rewolucji AI i wpływaj na przyszłość technologii.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w SDLC oraz znajomość narzędzi Copilot/Codex/LLM.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 59400 - 72600 zł za rok.

Antal Sp. z o. o. w Warszawie poszukuje lidera ds. adopcji AI i enablement do strategicznej transformacji IT opartej na sztucznej inteligencji.

Rola obejmuje wdrożenie narzędzi AI, integrację z procesami wytwórczymi i tworzenie workflowów AI w środowisku Agentic SDLC.

Rola wymaga doświadczenia w SDLC i praktycznej znajomości narzędzi Copilot/Codex/LLM, z możliwością pracy hybrydowej w Warszawie (1 dzień w biurze, 4 dni zdalnie).

AI Adoption & Enablement Lead - Hybrid Warsaw – pracodawca: Antal

Nasza firma to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników i oferuje przyjazne środowisko pracy. Wspieramy zespół w zdobywaniu nowych umiejętności oraz zapewniamy atrakcyjne benefity, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w międzynarodowym środowisku. Pracując u nas, będziesz miał okazję współpracować z różnorodnymi zespołami, co sprzyja innowacyjności i efektywności w realizacji zadań.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Antal

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI Adoption & Enablement Lead - Hybrid Warsaw

Wdrożenie narzędzi AI
Integracja procesów wytwórczych
Tworzenie workflowów AI
Znajomość SDLC
Praktyczna znajomość narzędzi Copilot
Praktyczna znajomość narzędzi Codex
Praktyczna znajomość LLM