Azure Databricks Data Engineer: Lakehouse & Governance in Kraków

Azure Databricks Data Engineer: Lakehouse & Governance in Kraków

Kraków Pełny etat 60750 - 74250 zł / rok (szac.) Hybrydowo
A

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i dostarczaj skalowalne rozwiązania danych na platformie Azure.
  • Firma: Aon plc - innowacyjna firma z Krakowa.
  • Benefity: Model hybrydowy 50/50, opcje pracy zdalnej oraz konkurencyjne wynagrodzenie.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na analitykę w całej organizacji.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności współpracy z zespołami BI.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 60750 - 74250 zł za rok.

Aon plc is seeking an Azure Data Engineer in Kraków to design and deliver scalable data pipelines, Lakehouse solutions, and governed data platforms on Azure.

You will leverage Py Spark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog, and Power BI enablement to deliver secure, high-performing data solutions.

The role combines hands-on engineering with data governance and collaboration with BI teams to enable analytics across the organization.

The position offers a hybrid 50/50 model and fully remote options.

#J-18808-Ljbffr

Azure Databricks Data Engineer: Lakehouse & Governance in Kraków – pracodawca: Aon plc

Aon plc w Krakowie to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w modelu hybrydowym, co pozwala na równowagę między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i wsparciu, a pracownicy mają możliwość rozwoju zawodowego poprzez różnorodne szkolenia i projekty. Dodatkowo, praca w międzynarodowym środowisku Aon zapewnia unikalne doświadczenia oraz dostęp do globalnych zasobów i wiedzy.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Aon plc

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Azure Databricks Data Engineer: Lakehouse & Governance in Kraków

Python
Data Engineering
SQL
Problem-Solving Skills
Communication Skills
ETL/ELT Processes
Data Warehousing