W skrócie
- Zadania: Projektuj nowoczesne architektury danych i prowadź zespół inżynierów danych.
- Firma: Wiodący partner Microsoft w regionie CEE z ponad 30-letnim doświadczeniem.
- Benefity: Elastyczny model pracy, pakiet benefitów i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Kultura współpracy i ciągłego uczenia się w niekorporacyjnym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj wpływ na innowacyjne projekty i rozwijaj swoje umiejętności w dynamicznym środowisku.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w architekturze danych i umiejętności przywódcze.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.
Promise Group jest wiodącym partnerem Microsoft w regionie CEE, oferującym szeroki zakres produktów i usług dla klientów z różnych sektorów gospodarki, w tym finansów, telekomunikacji, mediów, energii, produkcji, handlu, usług, administracji publicznej, edukacji i opieki zdrowotnej. Firma działa od 1991 roku i od 1996 roku jest największym dostawcą rozwiązań Microsoft w Polsce. Promise Group specjalizuje się w optymalizacji licencjonowania oprogramowania, projektowaniu systemów IT, wdrażaniu, utrzymaniu oraz rozwoju aplikacji biznesowych.
Poszukujemy Architekta Danych / Lidera Zespołu, który odegra kluczową rolę w naszym Zespole Data & AI. Rola ta łączy silną ekspertyzę techniczną z prawdziwym podejściem przywódczym. Będziesz odpowiedzialny nie tylko za projektowanie nowoczesnych rozwiązań Data & AI, ale także za prowadzenie i rozwijanie naszego zespołu inżynierów danych, pomagając im rozwijać umiejętności i kariery oraz ustalając kierunek techniczny naszych projektów.
Kluczowe obowiązki:
- Projektowanie nowoczesnych architektur danych opartych na Microsoft Fabric, Azure oraz środowiskach hybrydowych/on-premises.
- Projektowanie platform Lakehouse i Data Warehouse, rozwiązań integracji danych, modeli semantycznych, bezpieczeństwa, zarządzania oraz procesów CI/CD.
- Prowadzenie warsztatów technicznych, ocen stanu obecnego z klientami.
- Przygotowywanie HLD, projektów technicznych, map drogowych, Oświadczeń o Pracy (SoW), szacunków oraz rekomendacji technologicznych.
- Podejmowanie decyzji architektonicznych i zapewnienie, że rozwiązania są skalowalne, bezpieczne, łatwe w utrzymaniu i zgodne z potrzebami biznesowymi.
- Prowadzenie i rozwijanie zespołu inżynierów danych, zapewniając kierunek techniczny, wsparcie i codzienne przywództwo.
- Organizowanie regularnych spotkań 1:1, udzielanie informacji zwrotnej, ustalanie oczekiwań oraz wspieranie pracowników w osiąganiu ich celów.
- Coaching inżynierów i aktywne wspieranie ich rozwoju zawodowego i technicznego.
- Identyfikowanie możliwości rozwoju, luk w umiejętnościach oraz przyszłych potrzeb kompetencyjnych w zespole.
- Wsparcie rekrutacji, onboardingu oraz budowanie silnego zespołu inżynierów danych.
- Promowanie dzielenia się wiedzą, współpracy oraz kultury ciągłego uczenia się.
- Definiowanie i rozwijanie standardów inżynieryjnych, najlepszych praktyk oraz sposobów pracy.
Wymagania:
- Silne doświadczenie praktyczne z Microsoft Fabric oraz architekturą danych i analityki.
- Silna wiedza na temat architektury i projektowania Lakehouse oraz Data Warehouse.
- Zaawansowane umiejętności SQL oraz praktyczne doświadczenie z ETL/ELT.
- Umiejętności w Pythonie lub PySpark wystarczające do zrozumienia, przeglądania i rozwiązywania problemów inżynieryjnych.
- Doświadczenie z Power BI.
- Doświadczenie w integracji danych z różnych baz danych, plików i API.
- Dobre zrozumienie modelowania wymiarowego, architektury Bronze/Silver/Gold, wzorców pobierania danych.
- Znajomość najlepszych praktyk dostępu do Azure, zarządzania Workspace oraz CI/CD z Azure DevOps.
- Definiowanie strategii inżynieryjnych dotyczących wydajności obejmujących pobieranie danych, transformację, przechowywanie, zapytania SQL, obciążenia Spark, modele semantyczne oraz raportowanie.
- Doświadczenie w prowadzeniu warsztatów technicznych i pracy bezpośrednio z klientami.
- Doświadczenie w prowadzeniu, mentorowaniu lub zarządzaniu osobami technicznymi - czerpiesz radość z rozwijania innych, a nie tylko rozwiązywania problemów technicznych samodzielnie.
- Umiejętność przygotowywania szacunków, definiowania założeń i granic zakresu oraz jasnego komunikowania ryzyk technicznych.
- Umiejętność upraszczania złożonych problemów bez utraty ważnych zależności.
- Doskonale umiejętności komunikacyjne w języku polskim i angielskim.
- Doświadczenie z Fabric Data Agent, Azure AI Foundry, Azure AI Search lub rozwiązaniami RAG.
- Znajomość Microsoft Purview, zarządzania danymi oraz wymogów regulacyjnych.
- Doświadczenie z chmurą suwerenną i rozwiązaniami danych.
- Poprzednie doświadczenie w presales i przygotowywaniu propozycji finansowanych przez programy Microsoft.
- Doświadczenie w pracy z klientami korporacyjnymi lub sektorem publicznym.
- Przyjmowanie odpowiedzialności i poczucie odpowiedzialności za wyniki.
- Komfort w podejmowaniu trudnych decyzji technicznych i mówieniu „nie” lub „stop”, gdy to konieczne.
- Umiejętność łączenia perspektyw biznesowych, architektonicznych, deweloperskich i operacyjnych.
- Czerpanie radości z pracy bezpośrednio z klientami i budowania zaufanych partnerstw.
- Naturalna ciekawość i ciągłe rozwijanie swojej wiedzy.
- Umiejętność równoważenia doskonałości technicznej z rzeczywistością biznesową.
- Jasna komunikacja i budowanie zaufania zarówno z inżynierami, jak i interesariuszami biznesowymi.
- Chęć budowania nie tylko świetnych rozwiązań, ale także świetnego zespołu.
Oferujemy:
- Możliwość prowadzenia i rozwijania zespołu inżynierów danych.
- Ukształtowanie naszej architektury Data & Analytics oraz standardów inżynieryjnych.
- Pracę z nowoczesnymi technologiami Microsoft, w tym Microsoft Fabric i Azure.
- Udział w wymagających projektach dla klientów z różnych branż.
- Realny wpływ na naszą zdolność i portfel usług Data & AI.
- Pracę na styku architektury, technologii, klientów i przywództwa ludzi.
- Ciągłe uczenie się i rozwijanie w zespole doświadczonych ekspertów technologicznych.
- Możliwości rozwoju zawodowego (udział w szkoleniach, konferencjach, mentoringu, shadowingu to tylko niektóre z narzędzi wspierających rozwój naszych pracowników).
- Pracę w największym partnerze Microsoft w Polsce.
- Stabilne zatrudnienie w firmie, która działa na rynku od ponad 30 lat.
- Model pracy hybrydowej lub zdalnej.
- Niekorporacyjne środowisko z naciskiem na wysoki poziom współpracy między zespołami i członkami zespołów.
- Nacisk na integrację – spotykamy się na wspólnych wyjazdach, piknikach, gramy w gry planszowe w pracy i organizujemy wspólne wyjścia.
- Pakiet benefitów – karta Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie, dofinansowanie do lekcji angielskiego. A także świeże owoce w każdą środę i lody w czwartki w miesiącach letnich!
Nasze wartości:
Promise Group jest zaangażowana w wspólne zwiększanie kompetencji technologicznych oraz inspirowanie osób i organizacji do osiągania pełnego potencjału. Nasza kultura opiera się na otwartej komunikacji, wzajemnym szacunku, odpowiedzialności, zaufaniu i zaangażowaniu. Priorytetem jest dla nas transparentny dialog i aktywne słuchanie, cenimy różnorodne perspektywy i utrzymujemy zdrowe relacje, konstruktywnie rozwiązując problemy. Bierzemy odpowiedzialność za nasze działania, dotrzymując obietnic i ucząc się na błędach. Zaufanie jest fundamentem; unikamy powierzchownych osądów i budujemy silne więzi. Nasze zaangażowanie w ciągłe doskonalenie motywuje nas do doskonalenia umiejętności, podejmowania nowych wyzwań i realizacji innowacyjnych inicjatyw, zapewniając pozytywny wpływ na naszych klientów, pracowników i szerszą społeczność.
Data Architect / Team Lead in Warsaw – pracodawca: APN Promise
Promise Group to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczny model pracy zdalnej lub hybrydowej w Polsce, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają liczne możliwości rozwoju zawodowego oraz dostępu do szkoleń, co pozwala im na ciągłe podnoszenie swoich kwalifikacji. Dołączając do nas, stajesz się częścią zespołu, który ceni różnorodność i dąży do wspólnego osiągania sukcesów w dynamicznym środowisku technologicznym.