Strategic Initiatives Data Analyst – Krakow in Kraków

Strategic Initiatives Data Analyst – Krakow in Kraków

Kraków Pełny etat 78750 - 96250 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
A

W skrócie

  • Zadania: Analizuj dane i twórz wizualizacje dla strategicznych inicjatyw.
  • Firma: AppRecode, Inc. - innowacyjna firma technologiczna w Krakowie.
  • Benefity: Możliwość rozwoju kariery i pracy w dynamicznym zespole.
  • Pozostałe informacje: Praca stacjonarna w Krakowie przez trzy dni w tygodniu.
  • Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w analizie danych i wpływaj na decyzje biznesowe.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w analizie danych i umiejętność pracy z Power BI lub Tableau.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 78750 - 96250 zł za rok.

App Recode, Inc. in Krakow is seeking a Senior Data Analyst to own the data side of strategic initiatives, connecting ERP and MI data sources, establishing baselines, and delivering repeatable analyses for executive reviews.

You will work with Business Analysts, create actionable visuals in Power BI or Tableau, and present clear insights to senior stakeholders.

Fluent English and in-office presence in Krakow three days a week are required.

#J-18808-Ljbffr

Strategic Initiatives Data Analyst – Krakow in Kraków – pracodawca: AppRecode, Inc.

AppRecode, Inc. to doskonały pracodawca, oferujący dynamiczne środowisko pracy w Krakowie, gdzie innowacyjne podejście do analizy danych spotyka się z możliwościami rozwoju zawodowego. Pracownicy mogą liczyć na wsparcie w tworzeniu wizualizacji danych oraz bezpośredni kontakt z kluczowymi interesariuszami, co sprzyja budowaniu wartościowych relacji i zdobywaniu cennych doświadczeń. Dodatkowo, elastyczny model pracy w biurze sprzyja integracji zespołu i wymianie pomysłów.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny AppRecode, Inc.

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Strategic Initiatives Data Analyst – Krakow in Kraków

Analiza danych
Umiejętności wizualizacji danych
Power BI
Tableau
Zrozumienie źródeł danych ERP i MI
Tworzenie analiz powtarzalnych
Prezentacja wyników