AI/ML Data Engineer in Kraków

AI/ML Data Engineer in Kraków

Kraków Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
A

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i wdrażaj potoki ETL oraz narzędzia do przetwarzania danych.
  • Firma: Aptiv Kraków - innowacyjna firma technologiczna.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, możliwość pracy zdalnej i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi AI/ML i wpływaj na badania w obszarze big data.
  • Kwalifikacje: Wykształcenie w dziedzinie Data Science oraz umiejętności komunikacyjne.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Aptiv Kraków poszukuje profesjonalisty skoncentrowanego na inżynierii danych, który zaprojektuje i wdroży procesy ETL, metryki jakości danych, interfejsy API oraz narzędzia do przetwarzania danych dla platform danych AI/ML. Będziesz odpowiedzialny za wzbogacanie danych, organizowanie surowych i przetworzonych danych oraz przyczynianie się do badań w zakresie big data, współpracując podczas spotkań projektowych.

Idealny kandydat posiada tytuł BSc/MSc w dziedzinie Data Science lub pokrewnej, wykazuje inicjatywę i uczciwość, skutecznie komunikuje się w języku angielskim oraz jest zobowiązany do wysokiej jakości.

AI/ML Data Engineer in Kraków – pracodawca: Aptiv PLC

Aptiv PLC w Krakowie to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy sprzyjające innowacjom i rozwojowi zawodowemu. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i wsparciu, co pozwala pracownikom na rozwijanie swoich umiejętności w obszarze automatyzacji procesów. Dodatkowo, oferujemy atrakcyjne benefity oraz możliwość pracy w międzynarodowym zespole, co czyni nas idealnym miejscem dla specjalistów pragnących realizować ambitne projekty w globalnym kontekście.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Aptiv PLC

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI/ML Data Engineer in Kraków

Python
Problem-Solving Skills
SQL
Communication Skills
Data Pipeline Development
Automation
Data Governance