Lead Vision ML Engineer – Automotive Perception in Kraków

Lead Vision ML Engineer – Automotive Perception in Kraków

Kraków Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
A

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i optymalizuj modele ML dla percepcji w motoryzacji.
  • Firma: Aptiv Kraków - innowacyjna firma technologiczna.
  • Benefity: Elastyczny czas pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Międzynarodowe środowisko z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad technologiami, które zwiększają bezpieczeństwo na drogach.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w ML i umiejętności programowania w Pythonie.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

Aptiv Kraków poszukuje wykwalifikowanego inżyniera ML do projektowania, trenowania i optymalizacji nowoczesnych modeli dla percepcji opartej na kamerach, stosując transformery, transformery wizji, CNN i uczenie reprezentacji w celu poprawy bezpieczeństwa i niezawodności w sensingu motoryzacyjnym.

Będziesz współpracować z zespołami programistycznymi i walidacyjnymi w międzynarodowej organizacji, utrzymywać kod produkcyjny w Pythonie oraz przyczyniać się do jakości oprogramowania, testowania i dokumentacji, pracując w hybrydowym modelu pracy.

Lead Vision ML Engineer – Automotive Perception in Kraków – pracodawca: Aptiv PLC

Aptiv PLC w Krakowie to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy sprzyjające innowacjom i rozwojowi zawodowemu. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i wsparciu, co pozwala pracownikom na rozwijanie swoich umiejętności w obszarze automatyzacji procesów. Dodatkowo, oferujemy atrakcyjne benefity oraz możliwość pracy w międzynarodowym zespole, co czyni nas idealnym miejscem dla specjalistów pragnących realizować ambitne projekty w globalnym kontekście.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Aptiv PLC

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Lead Vision ML Engineer – Automotive Perception in Kraków

Machine Learning
Computer Vision
Transformers
Vision Transformers
Convolutional Neural Networks (CNNs)
Representation Learning
Python