W skrócie
- Zadania: Twórz i optymalizuj modele uczenia maszynowego dla aplikacji w motoryzacji.
- Firma: Aptiv - globalna firma technologiczna z innowacyjnym podejściem.
- Benefity: Prywatna opieka zdrowotna, elastyczne godziny pracy i program emerytalny.
- Pozostałe informacje: Inkluzywne środowisko pracy z możliwościami rozwoju kariery.
- Dlaczego ta praca: Pracuj nad technologiami, które zmieniają przyszłość mobilności i bezpieczeństwa.
- Kwalifikacje: MSc w dziedzinie informatyki lub pokrewnej oraz doświadczenie w ML.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.
Aptiv to globalna firma technologiczna opracowująca rozwiązania dla bezpieczniejszej, bardziej ekologicznej i lepiej połączonej mobilności. Dla naszego centrum inżynieryjnego w Krakowie w Polsce poszukujemy Eksperta Inżyniera Uczenia Maszynowego, który poprowadzi projektowanie i kierunek techniczny zaawansowanych rozwiązań uczenia maszynowego dla percepcji, zrozumienia zachowań, prognozowania i planowania w aplikacjach motoryzacyjnych.
Twoja rola:
- Opracowywanie i optymalizacja modeli uczenia maszynowego dla aplikacji związanych z percepcją, prognozowaniem i planowaniem.
- Projektowanie rozwiązań dla wizji komputerowej i przetwarzania multimodalnych sensorów.
- Wkład w prognozowanie trajektorii i algorytmy planowania zautomatyzowanego.
- Budowanie i utrzymywanie procesów przetwarzania danych, treningu i oceny.
- Analiza dużych zbiorów danych i walidacja wydajności modeli w rzeczywistych scenariuszach.
- Współpraca z zespołami inżynierii oprogramowania, systemów i produktów.
- Wkład w ciągłe doskonalenie algorytmów, narzędzi i procesów rozwoju.
Twoje tło:
- MSc w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego, wizji komputerowej, robotyki lub pokrewnej dziedziny.
- Doświadczenie w opracowywaniu rozwiązań ML w wizji komputerowej, uczeniu maszynowym, robotyce lub pokrewnych dziedzinach.
- Silne podstawy w algebrze liniowej, prawdopodobieństwie i optymalizacji.
- Praktyczne doświadczenie w kilku z: wizji komputerowej (wykrywanie, segmentacja, śledzenie, percepcja 3D), architekturach głębokiego uczenia (CNN, Transformery, Wizje Transformerów), modelowaniu temporalnym lub sekwencyjnym, uczeniu reprezentacyjnym, uczeniu samonadzorowanym lub multimodalnym.
- Doświadczenie z PyTorch lub równoważnymi frameworkami ML.
- Silne umiejętności programowania w Pythonie.
- Doświadczenie w pracy z zestawami danych, procesami treningowymi i oceną modeli.
- Dobre umiejętności komunikacyjne w języku angielskim.
Preferowane:
- Doświadczenie w prognozowaniu trajektorii, planowaniu lub uczeniu przez wzmocnienie.
- Doświadczenie w programowaniu w C++.
- Doświadczenie z infrastrukturą do treningu na dużą skalę.
- Znajomość wdrażania i optymalizacji modeli.
- Doświadczenie z systemami AI wbudowanymi lub brzegowymi.
- Znajomość ADAS, autonomicznego prowadzenia lub zbiorów danych motoryzacyjnych.
- Doświadczenie z Gitem, CI/CD i rozwojem Agile.
- PhD lub publikacje naukowe.
Dlaczego warto do nas dołączyć?
- Możesz rozwijać się w Aptiv. Aptiv zapewnia inkluzywne środowisko pracy, w którym wszyscy mogą się rozwijać, niezależnie od płci, etniczności czy przekonań.
- Możesz mieć wpływ. Bezpieczeństwo to kluczowa wartość Aptiv; chcemy bezpieczniejszego świata dla nas i naszych dzieci, jednego z: zerową liczbą ofiar, zerową liczbą obrażeń, zerową liczbą wypadków.
- Masz wsparcie. Zapewniamy Ci zasoby i wsparcie, których potrzebujesz, aby zadbać o swoją rodzinę oraz zdrowie fizyczne i psychiczne, oferując konkurencyjny pakiet ubezpieczenia zdrowotnego.
Twoje korzyści w Aptiv:
- Prywatna opieka zdrowotna (Signal Iduna) i ubezpieczenie na życie dla Ciebie i Twoich bliskich.
- Program Well-Being, który obejmuje regularne webinaria, warsztaty i wydarzenia networkingowe.
- Praca hybrydowa (min. 47 dni/rok pracy zdalnej, elastyczne godziny pracy).
- Plan emerytalny opłacany przez pracodawcę (otrzymujesz +3,5% od każdej pensji brutto).
- Dostęp do grup sportowych i karty Multisport.
Expert Machine Learning Engineer in Kraków – pracodawca: Aptiv
Versigent to doskonały pracodawca, który łączy dynamiczną kulturę pracy startupu z doświadczeniem globalnego lidera. Oferujemy naszym pracownikom możliwość rozwoju zawodowego poprzez różnorodne programy szkoleniowe oraz elastyczne godziny pracy, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza lokalizacja zapewnia dostęp do nowoczesnych technologii i innowacyjnych projektów, które mają realny wpływ na przyszłość mobilności.