AI Product Owner – Hybrid in Katowice

Dla klienta z branży bankowej na Bliskim Wschodzie poszukujemy AI Product Ownera.

Obowiązki:

• Nadzorowanie różnych produktów i linii produktów oraz zarządzanie produkcją.
• Praca nad mapą drogową produktu w oparciu o cykl życia produktu.
• Wsparcie zespołu produktowego w rozwoju, tworzeniu i zarządzaniu nowymi produktami, aby zapewnić ich sukces.
• Pomoc właścicielowi produktu i zespołowi deweloperskiemu w procesie rozwoju produktu poprzez odpowiednią analizę danych.
• Współpraca z zespołami wewnętrznymi i zewnętrznymi partnerami w celu dostarczenia różnych rozwiązań AI/ML, które spełniają potrzeby klientów.
• Ścisła współpraca z zespołami inżynieryjnymi i liderami produktów, aby zapewnić, że wszystko jest rozwijane i zarządzane zgodnie z planem.
• Definiowanie strategii danych i adnotacji dla wszystkich projektów związanych z uczeniem maszynowym.
• Aktywny udział w planowaniu sprintów, retrospektywach oraz przeglądach backlogu i priorytetyzacji.
• Monitorowanie otwartych błędów, brakujących danych, problemów z precyzją wyników oraz niekompletności i niespójności wyników.
• Zapewnienie, że wszystkie wymagania dotyczące możliwości ML są spełnione.
• Nadzorowanie rozwoju, zarządzania i utrzymania wielu pipeline'ów i narzędzi ML.
• Identyfikacja odpowiednich przypadków użycia dla uczenia maszynowego, w tym przypadków biznesowych.
• Eliminowanie wewnętrznych uprzedzeń podczas testowania nowych danych w celu opracowania lepszej funkcjonalności produktu.
• Decydowanie o kompromisach dotyczących funkcji produktu na podstawie danych dotyczących doświadczeń użytkowników.
• Ocena, jakie metryki należy śledzić, aby poprawić modele uczenia maszynowego.
• Identyfikacja nowych możliwości biznesowych, które mogą wykorzystać technologię AI/ML w celu zwiększenia rentowności.

Wymagania:

• Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki lub pokrewnej.
• Tło w zakresie nauki o danych, zarządzania produktami, uczenia maszynowego lub AI.
• 3-5 lat odpowiedniego doświadczenia.
• Kompletna znajomość koncepcji uczenia maszynowego, modeli uczenia maszynowego i algorytmów.
• Podstawowa znajomość AI i innych specjalistycznych koncepcji, takich jak głębokie uczenie.
• Kompletna znajomość różnych gałęzi uczenia maszynowego, takich jak uczenie nadzorowane, nienadzorowane, federacyjne, aktywne, wzmacniające, transferowe, wielozadaniowe i meta-uczenie.
• Dobra znajomość różnych koncepcji matematycznych i statystycznych, takich jak regresja.
• Świetne zrozumienie cykli życia nauki o danych i uczenia maszynowego.
• Podstawowa znajomość popularnych języków programowania, takich jak Python.
• Umiejętności przywódcze do efektywnej współpracy i zarządzania wieloma zespołami.
• Doskonałe umiejętności ilościowe oraz silne umiejętności analityczne.
• Wybitne umiejętności interpersonalne i komunikacyjne.
• Doświadczenie w projektach AI / uczenia maszynowego.
• Umiejętność rozwiązywania bieżących problemów oraz ocena, ile z nich można rozwiązać za pomocą uczenia maszynowego.

Oferta:

• Długoterminowa współpraca B2B.
• 70% pracy w jednym z krajów Bliskiego Wschodu i 30% zdalnie.