W skrócie
- Zadania: Prowadzenie zespołu Data Science i ML, rozwijanie strategii analitycznej w bankowości.
- Firma: Dynamiczna instytucja finansowa w regionie Bliskiego Wschodu.
- Benefity: Długoterminowa współpraca B2B, elastyczne godziny pracy, możliwość pracy zdalnej.
- Pozostałe informacje: Możliwość rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w innowacyjnych projektach w branży bankowej.
- Kwalifikacje: Magisterskie wykształcenie w dziedzinie statystyki lub pokrewnej oraz 6-8 lat doświadczenia.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 128745 - 157355 zł za rok.
Dla klienta w branży bankowej na Bliskim Wschodzie poszukujemy lidera zespołu ds. nauki o danych i uczenia maszynowego.
Obowiązki:
- Współpraca przy opracowywaniu strategii działu oraz zapewnienie jej realizacji podczas tworzenia i monitorowania strategii departamentu, w tym celów, wskaźników i inicjatyw.
- Ścisła współpraca z innymi działami w celu opracowania ich strategii analitycznej oraz pomoc w jej wdrażaniu, np. w dziale bankowości cyfrowej.
- Nadzorowanie codziennych działań w zakresie modelowania, nauki o danych i sztucznej inteligencji.
- Opracowywanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli eksploracji danych.
- Uczestnictwo w zwiększaniu adopcji inicjatyw związanych z eksploracją danych w banku.
- Zapewnienie wskazówek i doradztwa w zakresie korzystania z narzędzi analitycznych i eksploracji danych.
- Prezentowanie lub uczestniczenie w prezentacjach dotyczących nowych produktów/usług, bieżących działań poprawiających procesy i/lub inicjatyw operacyjnych.
- Ścisła współpraca z jednostkami biznesowymi w celu identyfikacji standardowych/zaakceptowanych procesów analitycznych i analiz.
- Współpraca z zespołami BI Advisory, Applied Practices oraz BI & Reporting w ramach programu inkubacji Business Champions, aby lepiej poznać EBIM i środowisko BI w banku.
- Pomoc użytkownikom wewnętrznym w tworzeniu raportów analitycznych i pulpitów nawigacyjnych, które spełnią ich wymagania biznesowe.
- Szkolenie interesariuszy i innych członków zespołu w zakresie efektywnego dostępu do raportów analitycznych i ich wykorzystania.
Wymagania:
- Magisterskie wykształcenie w dziedzinie statystyki, lingwistyki obliczeniowej, informatyki lub pokrewnych metod ilościowych oraz 6-8 lat odpowiedniego doświadczenia w analizie danych lub aplikacjach analitycznych w instytucjach finansowych, w tym co najmniej 3 lata na stanowiskach o coraz większych obowiązkach menedżerskich.
- 3-letnie doświadczenie w branży bankowej, w tym znajomość CRM, marketingu i wsparcia strategii.
- Znajomość rozwoju i wykorzystania aplikacji analitycznych w celu wspierania podejmowania decyzji biznesowych.
- Dogłębna wiedza na temat architektury wymaganej do zarządzania danymi.
- Znajomość operacji, produktów i usług banków oraz instytucji finansowych.
- Dogłębna znajomość modelu danych Oracle EDW dla banków i instytucji finansowych.
- Dogłębne zrozumienie zasad i kluczowych komponentów Enterprise Business Intelligence i raportowania.
- Znajomość technik i narzędzi analitycznych oraz eksploracji danych.
- Silne zrozumienie struktur baz danych relacyjnych, teorii, zasad i praktyk.
Oferta:
- Długoterminowa współpraca B2B.
- 70% pracy w jednym z krajów Bliskiego Wschodu i 30% zdalnie.
Data Science & ML Team Lead in Katowice – pracodawca: Ardura
Jako wiodąca firma fintech w Warszawie, oferujemy naszym pracownikom wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w dynamicznym i innowacyjnym środowisku. Nasza kultura pracy sprzyja współpracy i kreatywności, a hybrydowy model pracy pozwala na elastyczność, co czyni nas doskonałym miejscem dla doświadczonych programistów Java, którzy chcą rozwijać swoje umiejętności w nowoczesnych technologiach.
Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Science & ML Team Lead in Katowice
Zarządzanie zespołem
Strategiczne myślenie
Analiza danych
Modelowanie danych
Sztuczna inteligencja
Techniki eksploracji danych
Narzędzia analityczne
