AWS Data Analytics & Architecture Lead – Remote in Katowice

AWS Data Analytics & Architecture Lead – Remote in Katowice

Katowice Pełny etat 135000 - 165000 zł / rok (szac.) Zdalnie
A

W skrócie

  • Zadania: Zarządzaj danymi i prowadź projekty inżynieryjne w chmurze AWS.
  • Firma: Aretec - innowacyjna firma technologiczna zdalnie.
  • Benefity: Elastyczne godziny pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z nowoczesnymi technologiami i wpływaj na rozwój projektów w chmurze.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w architekturze AWS i zarządzaniu danymi.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 135000 - 165000 zł za rok.

Aretec seeks an AWS Data Analytics and Management Lead for a 100% remote opportunity.

The role focuses on data management, data engineering projects, Dev Sec Ops, and technical architecture within AWS environments.

The candidate should have strong architecture and design experience deploying production enterprise applications in AWS that leverage large-scale data components, across heterogeneous environments.

Bachelor's degree or higher is preferred.

#J-18808-Ljbffr

AWS Data Analytics & Architecture Lead – Remote in Katowice – pracodawca: Aretec Open Opportunites

Aretec to doskonały pracodawca, oferujący w pełni zdalną pozycję lidera w zakresie analityki danych i architektury AWS. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników. Oferujemy elastyczne godziny pracy oraz dostęp do najnowszych technologii, co sprawia, że praca w Aretec jest nie tylko satysfakcjonująca, ale także pełna możliwości rozwoju.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Aretec Open Opportunites

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AWS Data Analytics & Architecture Lead – Remote in Katowice

AWS
Data Management
Data Engineering
DevSecOps
Technical Architecture
Enterprise Applications Deployment
Large-Scale Data Components