W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj modele uczenia maszynowego oraz rozwiązania AI.
- Firma: Arvato - globalny lider w logistyce i e-commerce.
- Benefity: Stabilne zatrudnienie, atrakcyjny pakiet benefitów i możliwość pracy zdalnej.
- Pozostałe informacje: Dostęp do nowoczesnych narzędzi i dużych zbiorów danych.
- Dlaczego ta praca: Bądź częścią innowacyjnych projektów i twórz realny wpływ na technologię.
- Kwalifikacje: Wykształcenie w informatyce oraz doświadczenie w Machine Learning.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 69750 - 85250 zł za rok.
Arvato to innowacyjny i wiodący globalny dostawca usług 3PL w zakresie zarządzania łańcuchem dostaw i e-commerce. Zespół 20 000 Pracowników w ponad 100 lokalizacjach koncentruje się na obsłudze branż: dóbr konsumpcyjnych, technologii, ochrony zdrowia, motoryzacyjnej oraz wydawniczej. Pracując z nami, dołączasz do środowiska opartego na współpracy, szacunku, zaangażowaniu i ciekawości, w którym możesz się rozwijać, dzielić pomysłami i mieć realny wpływ. Bądź częścią zespołu, który dostarcza doskonałość operacyjną w logistyce i kształtuje globalne łańcuchy dostaw.
Opis oferty pracy:
- Projektowanie, rozwój i optymalizacja modeli uczenia maszynowego oraz rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję.
- Analiza i przetwarzanie danych w celu identyfikacji trendów, zależności i możliwości usprawnień biznesowych.
- Tworzenie oraz weryfikacja prototypowych rozwiązań (Proof of Concept) w obszarze Machine Learning i Data Analytics.
- Przygotowywanie modeli do wdrożenia produkcyjnego, w tym walidacja, testowanie i dokumentowanie rozwiązań.
- Monitorowanie jakości, skuteczności i wydajności modeli po wdrożeniu oraz rekomendowanie działań optymalizacyjnych.
- Współpraca z zespołami R&D, IT i biznesem przy identyfikacji oraz realizacji inicjatyw wykorzystujących AI i analizę danych.
- Udział w przeglądach kodu (Code Review) oraz dbanie o wysoką jakość tworzonych rozwiązań.
- Przygotowywanie rekomendacji i prezentowanie wniosków wynikających z analiz danych.
Kwalifikacje:
- Wykształcenie wyższe w obszarze informatyki, matematyki, statystyki, data science lub kierunków pokrewnych.
- Minimum 2-3 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań Machine Learning.
- Bardzo dobra znajomość języka Python oraz popularnych bibliotek związanych z analizą danych i uczeniem maszynowym.
- Doświadczenie w przygotowywaniu danych, trenowaniu, walidacji i wdrażaniu modeli ML.
- Znajomość zagadnień związanych z monitorowaniem modeli oraz procesem wdrażania rozwiązań do środowisk produkcyjnych.
- Umiejętność prowadzenia analiz danych oraz przekładania wyników analiz na rekomendacje biznesowe.
- Znajomość baz danych oraz języka SQL.
- Umiejętność pracy zespołowej, analitycznego myślenia i efektywnej komunikacji.
- Komunikatywna znajomość języka angielskiego.
Dodatkowe informacje:
- Udział w innowacyjnych projektach badawczo-rozwojowych związanych z AI, Machine Learning i analizą danych.
- Możliwość tworzenia rozwiązań od etapu koncepcji i eksperymentów aż do wdrożenia produkcyjnego.
- Realny wpływ na rozwój nowych produktów, usług i technologii wykorzystywanych w organizacji.
- Dostęp do nowoczesnych narzędzi, platform oraz dużych zbiorów danych.
- Współpracę z ekspertami z obszarów AI, robotyki, automatyki, IT i biznesu.
- Możliwość udziału w szkoleniach, konferencjach i wydarzeniach branżowych.
- Dużą samodzielność oraz przestrzeń do testowania nowych pomysłów i technologii.
- Stabilne zatrudnienie w międzynarodowym środowisku oraz atrakcyjny pakiet benefitów.
Machine Learning Engineer in Plewiska – pracodawca: Arvato
Arvato to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy oraz liczne możliwości rozwoju zawodowego. Dzięki innowacyjnej kulturze pracy, wsparciu w zakresie zdrowia psychicznego i prawnego oraz atrakcyjnym benefitom, takim jak prywatna opieka medyczna i dofinansowanie do wypoczynku dla dzieci, pracownicy mogą cieszyć się satysfakcjonującą karierą w międzynarodowym zespole. Współpraca z różnorodnymi klientami oraz możliwość uczestniczenia w projektach na całym świecie sprawiają, że praca w Arvato jest nie tylko wyzwaniem, ale i przyjemnością.
