W skrócie
- Zadania: Analizuj dane, projektuj eksperymenty i buduj modele do przewidywania wzrostu klientów.
- Firma: Asana - wiodąca platforma współpracy ludzi i AI.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, ubezpieczenie zdrowotne, budżet na rozwój kariery i wsparcie psychiczne.
- Pozostałe informacje: Elastyczny model pracy hybrydowej w dynamicznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi, aby wpływać na decyzje biznesowe i rozwijać innowacyjne produkty.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w data science, umiejętności analityczne i znajomość SQL.
Zespół Data Science pomaga nam w realizacji naszej misji, informując strategię, definiując metryki sukcesu i identyfikując nowe sposoby dostarczania wartości użytkownikom. Naukowcy danych są kluczowi w pogłębianiu naszego zrozumienia klientów i napędzaniu wyników biznesowych poprzez wykorzystanie eksperymentów, wnioskowania przyczynowego, technik statystycznych i uczenia maszynowego oraz opowiadania historii danych. Rozumiemy cele naszej firmy i proaktywnie informujemy o ich kierunku za pomocą danych, aby nasz produkt mógł pomóc większej liczbie zespołów osiągać wspaniałe rzeczy.
Jako Data Scientist w Asana, pomożesz nam zadawać właściwe pytania i odpowiadać na nie w sposób rzetelny. Będziesz ściśle współpracować z naszymi zespołami produktowymi i biznesowymi, aby zrozumieć ich cele i proaktywnie informować o ich kierunku za pomocą danych. Będziesz podejmować nowe obowiązki w miarę swojego rozwoju - od definiowania kluczowych metryk po budowanie modeli uczenia maszynowego i utrzymywanie przepływu danych w naszych pipeline'ach.
Ta rola jest oparta w naszym biurze w Warszawie z hybrydowym harmonogramem pracy. Standardowe dni pracy w biurze to poniedziałek, wtorek i czwartek. Większość pracowników Asany ma możliwość pracy zdalnej w środy. Praca zdalna w piątki zależy od rodzaju wykonywanej pracy, a twój rekruter może podzielić się dodatkowymi informacjami na temat wymagań dotyczących pracy w biurze.
Co osiągniesz:
- Projektowanie i analizowanie eksperymentów w celu zmierzenia wpływu nowych funkcji produktu.
- Badanie ogólnych pytań, takich jak „Jakie są wzorce współpracy najbardziej udanych zespołów korzystających z Asany?”
- Dodawanie nowych metryk i agregacji do naszej hurtowni danych, aby nowe klasy pytań były możliwe do odpowiedzenia.
- Budowanie modeli przewidujących trajektorię wzrostu różnych segmentów klientów.
- Współpraca z interesariuszami z różnych działów, w tym inżynierii, zarządzania produktem i zespołów biznesowych, aby podejmować decyzje oparte na danych.
O Tobie:
- Dyplom licencjata w dziedzinie informatyki, matematyki, statystyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny ilościowej, lub równoważne doświadczenie praktyczne.
- 3+ lata doświadczenia w stosowaniu technik nauki o danych do wspierania rozwoju produktów technicznych i podejmowania decyzji.
- Silne umiejętności techniczne w zakresie statystyki, matematyki, nauki o informacji lub innej dziedziny o dużym nacisku na ilościowość.
- Biegłość w przynajmniej jednym nowoczesnym języku przydatnym do przetwarzania danych (takim jak Python lub Scala).
- Znajomość modelowania danych relacyjnych i SQL.
- Ekspertyza w metodach statystycznych oraz projektowaniu i analizie eksperymentów.
- Doświadczenie w technikach pomiarowych dla rankingów wyszukiwania, trafności lub ocen jakości.
- Doświadczenie w systemach przetwarzania danych rozproszonych (takich jak Spark lub Redshift).
- Tło w zaawansowanym modelowaniu statystycznym (np. GLM, efekty mieszane) i/lub technikach uczenia maszynowego.
- Wykazuje ciekawość narzędzi AI i nowych technologii, z chęcią do nauki i wykorzystywania ich w celu zwiększenia wydajności, współpracy lub podejmowania decyzji.
W Asana zobowiązujemy się do budowania zespołów, które obejmują różnorodne tła, perspektywy i umiejętności, ponieważ jest to kluczowe dla osiągnięcia naszej misji. Jeśli jesteś zainteresowany tą rolą i nie spełniasz wszystkich wymienionych wymagań, nadal zachęcamy do aplikowania.
Co oferujemy:
- Dla tej roli szacowany zakres wynagrodzenia podstawowego wynosi od 29 000 PLN do 32 900 PLN (brutto miesięcznie). Rzeczywiste wynagrodzenie podstawowe będzie się różnić w zależności od różnych czynników, w tym rynku i indywidualnych kwalifikacji obiektywnie ocenianych podczas procesu rekrutacji.
- Oprócz wynagrodzenia podstawowego, Twój pakiet wynagrodzeń może obejmować dodatkowe składniki, takie jak akcje, premie sprzedażowe (dla większości ról sprzedażowych) i świadczenia.
- Jeśli bierzesz udział w rozmowie kwalifikacyjnej na tę rolę, porozmawiaj ze swoim partnerem ds. pozyskiwania talentów, aby dowiedzieć się więcej o całkowitym wynagrodzeniu i świadczeniach dla tej roli.
- Harmonijny, przejrzysty i sprawiedliwy system wynagrodzeń.
- Umowa o pracę (i opcja 50% kosztów uzyskania przychodu dla praw autorskich w odpowiednich rolach).
- Ubezpieczenie zdrowotne z pokryciem dentystycznym i podróżnym (Lux Med).
- Zwrot kosztów posiłków w dniach, w które pracujesz w biurze.
- Budżet na rozwój kariery.
- Budżet na wyposażenie biura domowego.
- Zwrot kosztów siłowni/fitness.
- Wsparcie w zakresie zdrowia reprodukcyjnego i wsparcie w tworzeniu rodziny z Carrot.
- Wsparcie zdrowia psychicznego w Modern Health.
- Ubezpieczenie na życie grupowe.
- MacBooki ze wszystkimi niezbędnymi akcesoriami.
O nas:
Asana to wiodąca platforma do współpracy ludzi i AI. Miliony zespołów na całym świecie polegają na Asanie, aby szybciej osiągać swoje najważniejsze cele. Asana została wyróżniona w rankingu najlepszych miejsc pracy Fortune przez ponad 7 lat i uznana przez Fast Company, Forbes i Gartner za doskonałość w kulturze miejsca pracy i innowacjach. Oferujemy wyjątkową kulturę skoncentrowaną na biurze, jednocześnie przyjmując najlepsze elementy modeli hybrydowych, aby zapewnić, że każdy członek naszego globalnego zespołu może współpracować bez przeszkód. Z 13+ biurami na całym świecie zawsze szukamy osób, które dbają o budowanie technologii, która przynosi pozytywne zmiany na świecie oraz kultury, w której każdy czuje, że należy.
Data Scientist in Warsaw – pracodawca: Asana
Asana to doskonały pracodawca, oferujący dynamiczne środowisko pracy w sercu Warszawy. Nasza kultura opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników. Oferujemy atrakcyjne benefity oraz możliwość pracy nad przełomowymi produktami, które mają realny wpływ na sposób, w jaki zespoły pracują na całym świecie.