Senior Analytical Engineering Manager – Warsaw

Zespół Data Science w Asanie pomaga nam w realizacji naszej misji, informując strategię, definiując metryki sukcesu i identyfikując nowe sposoby dostarczania wartości użytkownikom. Naukowcy danych są kluczowi w pogłębianiu naszego zrozumienia klientów i napędzaniu wyników biznesowych poprzez wykorzystanie eksperymentów, wnioskowania przyczynowego, technik statystycznych i uczenia maszynowego oraz opowiadania historii danych.

Jako Menedżer Inżynierii Analitycznej, prowadzisz zespół Inżynierów Analitycznych, którzy odpowiadają za fundamenty danych dla biznesu: warstwę Gold, metryki kanoniczne, certyfikowane pulpity nawigacyjne i warstwę semantyczną, które sprawiają, że najważniejsze liczby Asany są wiarygodne, a AI wspierające samodzielne usługi przez Claude i Databricks Genie rzeczywiście działają. Siedzisz na styku Inżynierii Danych, Analityki i Nauki o Danych i jesteś odpowiedzialny za to, czy interesariusze biznesowi ufają danym w obszarach twojego zespołu i mogą odpowiadać na swoje pytania bez kierowania się do twojego zespołu.

Ta rola jest oparta w naszym biurze w Warszawie z hybrydowym harmonogramem pracy w biurze. Standardowe dni pracy w biurze to poniedziałek, wtorek i czwartek. Większość pracowników Asany ma możliwość pracy zdalnej w środy. Praca zdalna w piątki zależy od rodzaju wykonywanej pracy, a twój rekruter może podzielić się dodatkowymi informacjami na temat wymagań dotyczących pracy w biurze.

Oferujemy umowę o pracę (UoP) dla naszych pracowników w Polsce.

Co osiągniesz:

• Prowadzenie, rozwijanie i rozwijanie zespołu Inżynierów Analitycznych: Odpowiedzialność za zatrudnianie, coaching, wydajność i rozwój kariery, stawiając wysoką poprzeczkę dla jakości modeli danych i zaufania interesariuszy.
• Odpowiedzialność za strategię warstwy Gold i warstwy semantycznej w obszarach twojego zespołu (np. PLG, marketing, przychody, NPI/AWM), biorąc odpowiedzialność za kuratowane modele danych, metryki kanoniczne, pulpity nawigacyjne i przestrzenie Genie.
• Traktowanie każdego powtarzającego się wglądu jako produktu z właścicielem, rytmem i SLA, budując katalog zaufanych, wersjonowanych produktów danych zamiast jednorazowych odbudów.
• Napędzanie możliwości samodzielnego korzystania poprzez priorytetyzację tabel Gold, zdefiniowanych metryk zarządzanych i metadanych, które sprawiają, że Claude i Databricks Genie są wiarygodne dla interesariuszy.
• Współpraca z zespołami Data Science, Inżynierii Danych, Infrastruktury Danych i zespołami biznesowymi w celu tworzenia kontraktów danych i SLA na granicy Silver→Gold, decydując, co budować, automatyzować lub wycofywać.
• Zarządzanie priorytetyzacją, kosztami i wskaźnikami jako pierwszorzędnymi metrykami, podejmując jawne decyzje dotyczące budowy vs zakupu i kompromisów w celu ochrony pojemności zespołu.

O Tobie:

• Wykazuje ciekawość narzędzi AI i nowych technologii, z chęcią uczenia się i wykorzystywania ich do zwiększenia wydajności, współpracy lub podejmowania decyzji.
• 3+ lata doświadczenia w zarządzaniu lub prowadzeniu zespołu inżynierów analitycznych, inżynierów danych lub analityków, z wyraźną trajektorią w kierunku zarządzania ludźmi.
• Silna podstawa techniczna w zakresie inżynierii analitycznej: zaawansowany SQL, modelowanie danych, projektowanie warstwy semantycznej, dbt lub równoważne ramy oraz nowoczesne platformy magazynowe/lakehouse (preferowany Databricks).
• Udokumentowane osiągnięcia w dostarczaniu zaufanych produktów danych (zarządzane tabele Gold, metryki kanoniczne, warstwy semantyczne), które znacząco redukują prace ad-hoc i zdobywają zaufanie interesariuszy.
• Silne umiejętności zarządzania interesariuszami z seniorami partnerami międzyfunkcyjnymi i kierownictwem, z umiejętnością przekształcania niejasnych potrzeb biznesowych w jasne plany działania oraz wyjaśniania technicznych kompromisów osobom nietechnicznym.
• Rozsądna ocena priorytetów, wycofywanie niskowartościowej pracy oraz zarządzanie kosztami danych i wskaźnikami.
• Ciekawość dotycząca analityki natywnej AI (NL2SQL, warstwy semantyczne dla samodzielnego korzystania oraz korzystanie z narzędzi takich jak Claude i Genie) oraz znajomość narzędzi takich jak Unity Catalog, Looker/LookML lub platformy reverse-ETL/aktywacji.

Co oferujemy:

• Hojny, przejrzysty i sprawiedliwy system wynagrodzeń (wynagrodzenie podstawowe i RSU).
• Umowa o pracę (i opcja 50% kosztów uzyskania przychodu w przypadku stosownych ról).
• Ubezpieczenie zdrowotne z pokryciem dentystycznym i podróżnym (Lux Med).
• Catering na śniadanie i lunch w dniach, w które pracujesz w biurze.
• Urlop wypoczynkowy.
• Budżet na rozwój kariery.
• Budżet na wyposażenie biura domowego.
• Karta fitness/gimnastyczna.
• Wsparcie w zakresie zdrowia płodności i tworzenia rodziny z Carrot.
• Wsparcie zdrowia psychicznego w Modern Health.
• Ubezpieczenie na życie grupowe.
• MacBooki ze wszystkimi niezbędnymi akcesoriami.

Dla tej roli szacowany zakres wynagrodzenia podstawowego wynosi od 36 600 do 41 600 PLN brutto miesięcznie (podlega wszystkim podatkom i niezbędnym potrąceniom). Rzeczywiste wynagrodzenie podstawowe będzie się różnić w zależności od różnych czynników, w tym rynku i indywidualnych kwalifikacji obiektywnie ocenianych podczas procesu rekrutacji. Wymieniony powyżej zakres jest wskazówką, a zakres wynagrodzenia podstawowego dla tej roli może być modyfikowany. Oprócz wynagrodzenia podstawowego, twój pakiet wynagrodzeń może obejmować dodatkowe składniki, takie jak akcje i wynagrodzenie za zachęty sprzedażowe (dla większości ról sprzedażowych) oraz świadczenia. Jeśli ubiegasz się o tę rolę, porozmawiaj ze swoim rekruterem, aby dowiedzieć się więcej o całkowitym wynagrodzeniu i świadczeniach dla tej roli.