W skrócie
- Zadania: Buduj i rozwijaj modele analityczne, które mają realny wpływ na biznes.
- Firma: Jedna z największych organizacji ubezpieczeniowych w Polsce z dynamiczną kulturą pracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, szkolenia, mentoring oraz pakiet benefitów pracowniczych.
- Pozostałe informacje: Elastyczna praca zdalna z możliwością rozwoju kariery w przyjaznej atmosferze.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z danymi i technologiami, które zmieniają branżę ubezpieczeniową.
- Kwalifikacje: Minimum 3 lata doświadczenia jako Data Scientist oraz umiejętność pracy z SQL.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 130 - 170 zł za godzinę.
Dołącz do strategicznego programu transformacyjnego realizowanego w jednej z największych organizacji z branży ubezpieczeniowej w Polsce. Poszukujemy doświadczonego Data Scientista, który będzie odpowiadał za rozwój i wdrażanie zaawansowanych modeli analitycznych wspierających identyfikację ryzyka nadużyć. Jeśli lubisz pracę z danymi, budowanie modeli mających realny wpływ na biznes oraz współpracę z ekspertami z różnych dziedzin, ta rola jest dla Ciebie.
Dodatkowe informacje:
- Praca głównie zdalna: Wymagany 1 dzień pracy z biura w Warszawie
- Oferowane wynagrodzenie 130-170 zł/h, B2B
Sprawdzisz się w tej roli, jeżeli:
- Posiadasz minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist.
- Masz doświadczenie we wdrożeniu co najmniej jednego modelu do środowiska produkcyjnego.
- Potrafisz ocenić skuteczność modelu w warunkach produkcyjnych oraz uzasadnić jego decyzje.
- Bardzo dobra znajomość SQL.
- Doświadczenie w budowie modeli klasyfikacyjnych dla danych tabelarycznych, od regresji logistycznej po metody gradient boosting.
- Praktyczna znajomość feature engineering.
- Umiejętność doboru odpowiednich metod walidacji i metryk oceny modeli.
- Doświadczenie w projektowaniu eksperymentów oraz analizie ich wyników.
- Znajomość metod wyjaśniania modeli (np. SHAP).
- Umiejętność samodzielnego prowadzenia analiz i eksperymentów programistycznych.
- Znajomość aktualnych trendów w obszarze Machine Learning oraz umiejętność oceny ich przydatności biznesowej.
- Praktyczne podejście do wykorzystania LLM i umiejętność wyboru najlepszego rozwiązania do danego problemu.
Mile widziane:
- Doświadczenie w obszarach Fraud Detection, AML lub ryzyka kredytowego.
- Znajomość branży ubezpieczeniowej.
- Doświadczenie w analizie sieci powiązań oraz danych grafowych.
- Doświadczenie w NLP, szczególnie dla języka polskiego.
- Doświadczenie w monitorowaniu modeli po wdrożeniu.
- Znajomość pracy z kodem w Javie.
- Doświadczenie we współpracy z zespołami programistycznymi w ramach wspólnych repozytoriów kodu, obejmujące code review i testy.
Zadania, które na Ciebie czekają:
- Budowa, rozwój i utrzymanie modeli oceniających ryzyko nadużyć.
- Realizacja pełnego procesu modelowania: od analizy danych i przygotowania cech, przez walidację, aż po wdrożenie.
- Dobór odpowiednich metod analitycznych i algorytmów do konkretnych problemów biznesowych.
- Praca z różnymi typami danych, w tym danymi tabelarycznymi, tekstowymi oraz grafowymi.
- Eksploracja nowych źródeł danych i ocena ich potencjału biznesowego.
- Projektowanie eksperymentów oraz analiza ich wyników.
- Interpretowanie, dokumentowanie i prezentowanie rezultatów prac analitycznych.
- Ścisła współpraca z ekspertami biznesowymi, programistami oraz innymi członkami zespołu projektowego.
Nasz proces rekrutacji:
- Rozmowa z naszym Rekruterem
- Rozmowa z naszym Business Managerem
- Spotkanie z Klientem
W uzasadnionych przypadkach po rozmowie z Rekruterem wprowadzamy dodatkowy etap weryfikacji technicznej.
Co oferujemy:
- Długoterminowa współpraca
- Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji
- Mentoring Competence Center - bycie członkiem społeczności CC od pierwszego dnia pracy jest szansą na rozwijanie swoich umiejętności, uczestniczenie w różnych konferencjach oraz dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z ludźmi, którzy na co dzień mierzą się z tymi samymi wyzwaniami
- Jasna ścieżka kariery
- Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie)
- Przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe
- System rekomendacji
Klauzula informacyjna: Administratorem Pana/Pani danych osobowych jest ASTEK Polska sp. z o.o. z siedziba w Warszawie (00-133) przy Al. Jana Pawla II 22. Przysługuje Pani/Panu prawo do wglądu do danych, prawo żądania usunięcia danych itp. Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania: http://astek.pl/polityka-prywatnosci
Data Scientist – Warszawa in Warsaw – pracodawca: Astek Group
Astek Polska to doskonały pracodawca, który oferuje elastyczne warunki pracy w pełni zdalnej, co pozwala na zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, a pracownicy mają możliwość ciągłego rozwoju zawodowego poprzez udział w różnorodnych projektach w międzynarodowym środowisku. Dodatkowo, oferujemy atrakcyjne benefity oraz wsparcie w realizacji ambitnych celów zawodowych, co czyni nas idealnym miejscem dla osób poszukujących satysfakcjonującej kariery w branży farmaceutycznej.
