Principal Data Scientist – Full remote (F/M) in Katowice

Astek jest globalnym graczem w dziedzinie inżynierii i doradztwa technologicznego, obecnym na pięciu kontynentach. Z jego doświadczeniem w wielu sektorach przemysłowych i usługowych wspiera swoich międzynarodowych klientów w inteligentnym wdrażaniu produktów i usług oraz w realizacji transformacji cyfrowej.

Obecnie poszukujemy kandydata na stanowisko Principal Data Scientist z GenAI dla naszego klienta z branży Life Science.

Oferowane wynagrodzenie: od 160 do 200 PLN netto/dzień, w zależności od doświadczenia i kompetencji.

Idealny kandydat powinien posiadać:

• 8+ lat praktycznego doświadczenia w Data Science, Machine Learning lub AI Engineering, z silną wiedzą w zakresie statystyki i prawdopodobieństwa.
• Umiejętność dyskusji na temat wnioskowania bayesowskiego, kwantyfikacji niepewności, kalibracji modeli, rozumowania przyczynowego i metodologii oceny z ekspertami na poziomie doktoranckim.
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań GenAI klasy produkcyjnej, w tym LLM, RAG pipelines i systemów agentowych AI.
• Praktyczne doświadczenie w architekturze złożonych przepływów pracy agentowych, w tym orkiestracji wielu agentów, integracji narzędzi i architektur multi-model.
• Znajomość oceny, monitorowania i optymalizacji systemów AI pod kątem jakości, niezawodności, skalowalności, opóźnienia i kosztów.
• Silne umiejętności w Pythonie oraz praktyczne doświadczenie z MLOps, platformami chmurowymi (AWS, Azure lub GCP) i wdrożeniami AI w produkcji.
• Umiejętność prowadzenia zespołów inżynieryjnych AI, podejmowania złożonych decyzji architektonicznych oraz aktywnego rozwiązywania problemów technicznych.
• Znajomość bezpieczeństwa AI w przedsiębiorstwie, poufności danych i odpowiedzialnego zarządzania AI, najlepiej w regulowanej branży, takiej jak farmaceutyka lub opieka zdrowotna.
• Umiejętność łączenia zaawansowanego myślenia matematycznego, praktycznego inżynierii AI i potrzeb biznesowych.

Miłe widziane:

• Doktorat lub wyższe wykształcenie w dziedzinie matematyki, statystyki, informatyki, uczenia maszynowego lub pokrewnej dziedziny ilościowej.
• Praktyczne doświadczenie z ramami agentowymi AI, takimi jak LangGraph, LangChain lub LlamaIndex.
• Doświadczenie z usługami AWS, szczególnie Bedrock, AgentCore, SageMaker i Lambda.
• Doświadczenie w projektowaniu i skalowaniu systemów AI z wieloma agentami w środowiskach przedsiębiorstw.
• Znajomość zaawansowanych technik RAG, w tym wyszukiwania hybrydowego, semantycznego, ponownego rankingowania i oceny wyszukiwania.
• Doświadczenie z ramami oceny LLM, narzędziami obserwowalności i automatycznym testowaniem jakości.
• Znajomość routingu multi-model, optymalizacji kosztów LLM i architektur AI o wysokiej współbieżności.
• Doświadczenie z architekturami opartymi na zdarzeniach, CI/CD i Infrastruktura jako kod.
• Poprzednie doświadczenie w branży farmaceutycznej, opiece zdrowotnej lub innych wysoko regulowanych branżach.
• Znajomość zarządzania AI w przedsiębiorstwie, prywatności danych i wymagań dotyczących zgodności regulacyjnej.
• Doświadczenie w prowadzeniu geograficznie rozproszonych zespołów inżynieryjnych AI/ML.

Twoje codzienne obowiązki obejmują:

• Prowadzenie architektury technicznej, projektowania i rozwoju rozwiązań GenAI, RAG i Agentic AI klasy produkcyjnej.
• Zapewnienie praktycznego przywództwa technicznego w dwóch zespołach inżynieryjnych AI, kierowanie decyzjami architektonicznymi, rozwiązywanie złożonych wyzwań technicznych i zapewnienie najlepszych praktyk inżynieryjnych.
• Projektowanie i optymalizacja przepływów pracy agentowych AI, w tym orkiestracji wielu agentów, integracji narzędzi i architektur multi-model.
• Rozwój i poprawa RAG pipelines w celu zapewnienia wysokiej dokładności wyszukiwania, niezawodności, skalowalności i efektywności kosztowej.
• Zastosowanie zaawansowanych metod statystycznych i metodologii uczenia maszynowego do oceny wydajności modeli, niepewności, kalibracji i niezawodności.
• Współpraca z senior Data Scientistami i ekspertami ilościowymi w celu kwestionowania założeń analitycznych, walidacji metodologii i zapewnienia rygoru naukowego.
• Ustanowienie solidnych ram oceny i obserwowalności GenAI, w tym wykrywania halucynacji, automatycznego testowania, śledzenia i monitorowania wydajności.
• Nadzorowanie wdrożenia, monitorowania i ciągłego doskonalenia modeli AI i agentów w środowiskach produkcyjnych.
• Zapewnienie, że rozwiązania AI są zgodne z normami architektury przedsiębiorstwa, wymaganiami dotyczącymi poufności danych, politykami bezpieczeństwa i odpowiedzialnym zarządzaniem AI.
• Ścisła współpraca z inżynierami AI, Data Scientistami, architektami i interesariuszami biznesowymi w celu przetłumaczenia złożonych wymagań biznesowych na skalowalne rozwiązania techniczne.
• Mentorowanie inżynierów, przeglądanie projektów technicznych i promowanie standardów inżynieryjnych w geograficznie rozproszonych zespołach.
• Identyfikowanie możliwości poprawy wydajności systemów AI, niezawodności, skalowalności i efektywności operacyjnej.

Proces rekrutacji: Rozmowa z naszym rekruterem -> Rozmowa z naszym menedżerem biznesowym -> Spotkanie z klientem. W razie potrzeby, po rozmowie z rekruterem, zapraszamy również na dodatkowy etap weryfikacji technicznej.

Co oferujemy:

• Długoterminową współpracę.
• Szkolenia techniczne, certyfikaty i rozwój umiejętności.
• Mentoring w Centrum Kompetencyjnym.
• Jasną ścieżkę kariery.
• Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka zdrowotna, ubezpieczenie na życie).
• Przyjazną atmosferę pracy, wydarzenia integracyjne i spotkania zespołowe.
• System poleceń.

Informacja o przetwarzaniu danych osobowych: Administratorem danych osobowych jest ASTEK Polska sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie. Masz prawo dostępu do swoich danych, prawo do żądania ich usunięcia itp. Szczegółowe informacje dotyczące przetwarzania można znaleźć na stronie internetowej.