Senior IT Business Analyst, Life Science & AI in Warsaw

Senior IT Business Analyst, Life Science & AI in Warsaw

Warsaw Pełny etat 72000 - 88000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
A

W skrócie

  • Zadania: Prowadź analizy biznesowe i współpracuj z globalnymi zespołami w projektach Life Science.
  • Firma: Astek Polska - innowacyjna firma z branży IT.
  • Benefity: Długoterminowa współpraca, szkolenia techniczne i wsparcie mentorskie.
  • Pozostałe informacje: Jasna ścieżka kariery w dynamicznym środowisku.
  • Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w AI i Agile, pracując nad realnymi projektami.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w analizie biznesowej i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 72000 - 88000 zł za rok.

Astek Polska is seeking an experienced IT Business Analyst to join our Life Science client project.

You will lead end-to-end BA activities, translate complex requirements into user stories, and collaborate with global teams to deliver value.

The role emphasizes Agile practices, stakeholder engagement, and AI-use case exploration.

We offer long-term collaboration, technical training, and a supportive environment with mentoring inside a competence center, plus a clear career path and comprehensive

#J-18808-Ljbffr

Senior IT Business Analyst, Life Science & AI in Warsaw – pracodawca: Astek (Poland)

Astek Polska to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w Krakowie, sprzyjające innowacjom i rozwojowi zawodowemu. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i wsparciu, co pozwala naszym pracownikom na ciągłe doskonalenie swoich umiejętności w obszarze bezpieczeństwa funkcjonalnego. Oferujemy atrakcyjne benefity oraz możliwość pracy nad nowoczesnymi rozwiązaniami dla pojazdów hybrydowych i elektrycznych, co czyni naszą ofertę wyjątkową na rynku.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Astek (Poland)

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior IT Business Analyst, Life Science & AI in Warsaw

Analiza biznesowa
Zarządzanie wymaganiami
Tworzenie historii użytkowników
Praktyki Agile
Zaangażowanie interesariuszy
Eksploracja przypadków użycia AI
Współpraca z zespołami globalnymi