Oferta ważna do: 10.12.2026 (zostało 27 dni) Obowiązkowe
Opis wymagań
Masz 5 lat doświadczenia w obszarze data engineering, analytics engineering lub rozwoju rozwiązań Business Intelligence, pracując z danymi w środowisku korporacyjnym. Masz doświadczenie w realizacji projektów transformacyjnych lub migracji systemowych w dużych organizacjach, wymagających współpracy z wieloma interesariuszami. Posiadasz praktyczne doświadczenie w dostarczeniu co najmniej jednego rozwiązania AI lub machine learning, które wyszło poza etap prototypu i zostało wdrożone do użytku. Bardzo dobrze znasz SQL i Python oraz potrafisz wykorzystywać je do przetwarzania, integracji i analizy danych. Masz doświadczenie w projektowaniu modeli danych, w tym modeli wymiarowych i semantycznych. Potrafisz projektować i rozwijać potoki danych oraz procesy ELT, a także zarządzać ich orkiestracją. Znasz zagadnienia związane z jakością danych, profilowaniem, tworzeniem reguł walidacyjnych, monitoringiem, raportowaniem jakości i uzgadnianiem danych. Masz doświadczenie w tworzeniu rozwiązań BI i analitycznych, w tym testowaniu regresyjnym raportów. Potrafisz integrować systemy z wykorzystaniem API oraz architektury opartej na zdarzeniach (event-driven). Rozumiesz zasady odpowiedzialnego wykorzystania AI oraz kwestie związane z ochroną danych, bezpieczeństwem i zgodnością regulacyjną w środowisku korporacyjnym. Dobrze odnajdujesz się w metodykach zwinnych i pracy w dużych strukturach projektowych. Cechuje Cię analityczne myślenie, dokładność i odpowiedzialność za jakość dostarczanych rozwiązań. Potrafisz współpracować z różnymi zespołami, rozumieć potrzeby biznesowe i przekładać je na konkretne rozwiązania techniczne. Komunikujesz się swobodnie w języku angielskim, zarówno w mowie, jak i w piśmie. Znajomość Salesforce Data Cloud. Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi i usługami AI. Praktyczna znajomość generatywnej AI (GenAI), technologii Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz prompt engineering. Doświadczenie w budowaniu agentów AI i rozwiązań opartych na frameworkach LangGraph lub Semantic Kernel. Znajomość narzędzi Qlik oraz doświadczenie w tworzeniu rozwiązań analitycznych i raportowych. Doświadczenie we wdrażaniu mechanizmów automatycznej ewaluacji modeli AI, monitorowania ich działania, stosowania zabezpieczeń (guardrails) oraz kontroli kosztów. Znajomość praktyk CI/CD w kontekście rozwiązań data i AI. Doświadczenie w zarządzaniu danymi podstawowymi, uzgadnianiu danych z rejestrami branżowymi i innymi zewnętrznymi źródłami referencyjnymi. Znajomość SAFe, planowania PI (Program Increment) oraz zarządzania backlogiem produktowym. Doświadczenie w tworzeniu standardów, dokumentacji technicznej i komponentów wielokrotnego użytku oraz dzieleniu się wiedzą z innymi członkami zespołu. Zakres obowiązków
Projektowanie, rozwój i utrzymanie modeli danych, zbiorów analitycznych, potoków danych (data pipelines) oraz warstw semantycznych dla obszaru Lead-to-Cash (L2C).Dostosowywanie istniejących rozwiązań analitycznych i integracji danych do docelowych systemów L2C, w tym nowego środowiska Salesforce oraz docelowych systemów billingowych i transakcyjnych. Zapewnienie ciągłości raportowania i analityki podczas transformacji systemowej, w tym testowanie i weryfikacja poprawności kluczowych raportów. Przygotowywanie danych do wdrażania nowych funkcjonalności L2C, ocena ich jakości i kompletności oraz planowanie działań związanych z ich oczyszczaniem. Projektowanie i wdrażanie automatycznych mechanizmów kontroli jakości danych, monitorowania, alertowania i uzgadniania danych z wewnętrznymi oraz zewnętrznymi źródłami referencyjnymi. Wspieranie zarządzania danymi podstawowymi (Master Data Management) oraz zapewnianie spójności danych i jednego wiarygodnego źródła informacji (Single Source of Truth). Identyfikowanie i rozwijanie możliwości wykorzystania AI w obszarze danych, analityki i zarządzania treścią – od szybkich prototypów po wdrożone rozwiązania biznesowe.
Senior Data & AI Engineer – Lead to Cash (L2C) [she/he] K/M in Warsaw – pracodawca: ASTEK Polska
Astek Polska to doskonały pracodawca, który oferuje stabilne zatrudnienie w dynamicznym środowisku Warszawy. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i innowacyjności, co sprzyja rozwojowi zawodowemu pracowników. Oferujemy atrakcyjne możliwości szkoleń oraz wsparcie w realizacji ambitnych projektów, co czyni nas idealnym miejscem dla specjalistów pragnących rozwijać swoje umiejętności w obszarze SAP.
