Data Engineer: Microsoft Fabric & Azure Data Pipelines in Warsaw

Data Engineer: Microsoft Fabric & Azure Data Pipelines in Warsaw

Warsaw Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
A

W skrócie

  • Zadania: Twórz i zarządzaj potokami danych w Microsoft Fabric i Azure.
  • Firma: Astrex Polska - innowacyjna firma w branży ubezpieczeniowej.
  • Benefity: Wynagrodzenie od 900 do 1200 PLN netto/dzień oraz hybrydowy model pracy.
  • Pozostałe informacje: Praca w Warszawie z możliwością rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Zyskaj doświadczenie w chmurze danych i rozwijaj swoje umiejętności w dynamicznym środowisku.
  • Kwalifikacje: Min. 3 lata doświadczenia w Data Engineering oraz znajomość Python/PySpark/SQL.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Astrex Polska sp. z o. o. prowadzi rekrutację na stanowisko Data Engineer z Microsoft Fabric dla klienta z branży ubezpieczeniowej.

Praca w modelu hybrydowym w Warszawie, z wynagrodzeniem od 900 do 1200 PLN netto/dzień w zależności od doświadczenia.

Wymagane min. 3 lata doświadczenia w Data Engineering, znajomość Python/Py Spark/SQL, chmury danych (Microsoft Fabric/Azure Synapse/Databricks) oraz Git.

NDA i weryfikacja bezpieczeństwa to obowiązek.

#J-18808-Ljbffr

Data Engineer: Microsoft Fabric & Azure Data Pipelines in Warsaw – pracodawca: Astek

Astek to doskonały pracodawca, który oferuje swoim pracownikom dynamiczne środowisko pracy w Krakowie, sprzyjające innowacjom i rozwojowi zawodowemu. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i otwartości, a pracownicy mają możliwość uczestniczenia w międzynarodowych projektach oraz korzystania z elastycznych form zatrudnienia. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie oraz wsparcie w rozwijaniu umiejętności technicznych i architektonicznych w obszarze Java.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Astek

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Engineer: Microsoft Fabric & Azure Data Pipelines in Warsaw

Data Engineering
Python
SQL
Problem-Solving Skills
Data Pipeline Development
Communication Skills
API Integration