W skrócie
- Zadania: Projektuj i rozwijaj innowacyjne rozwiązania Machine Learning i Generative AI.
- Firma: Dynamiczna firma technologiczna z przyjazną atmosferą pracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, pakiet benefitów i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Długoterminowa współpraca i mentoring w społeczności inżynierskiej.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na branżę medyczną.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w ML, Pythonie oraz umiejętności analityczne.
Nasze projekty W Inżynieryjnym Centrum Kompetencji realizujemy usługi i projekty m.in. dla sektora motoryzacyjnego, kolejowego oraz Oil & Gas. Wyspecjalizowane zespoły inżynierów pracują u nas w ramach grup projektowych oraz grup kompetencyjnych, których działaniami zarządzamy. Realizujemy również programy szkoleniowe i certyfikacyjne w ramach podnoszenia kompetencji inżynieryjnych naszych konsultantów.
Oferowane wynagrodzenie: od 1040 do 1200 netto/dzień, w zależności od posiadanego doświadczenia i kompetencji.
Sprawdzisz się w tej roli, jeżeli:
- masz praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań Machine Learning oraz Generative AI
- masz doświadczenie w projektowaniu i implementacji workflowów RAG oraz budowaniu produkcyjnych aplikacji wykorzystujących LLM
- dobrze rozumiesz architekturę RAG, mechanizmy retrievalu, wyszukiwanie semantyczne i przetwarzanie dokumentów
- znasz LLM-y, embeddingi, vector databases oraz technologie związane z wyszukiwaniem wektorowym
- bardzo dobrze znasz Python i masz doświadczenie w Machine Learning
- masz doświadczenie w pracy z dużymi, złożonymi i różnorodnymi zbiorami danych — zarówno strukturalnymi, jak i niestrukturalnymi
- dobrze znasz SQL i zagadnienia związane z przetwarzaniem danych
- masz doświadczenie z rozwiązaniami AI/ML w chmurze, szczególnie AWS
- potrafisz oceniać i optymalizować jakość, dokładność oraz wydajność rozwiązań opartych na AI
- cechują Cię bardzo dobre umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów
- potrafisz samodzielnie prowadzić zadania, a jednocześnie dobrze współpracujesz z zespołami Data Engineering i Software Engineering
Mile widziane:
- doświadczenie z frameworkami do ewaluacji LLM i rozwiązań RAG
- znajomość prompt engineeringu oraz narzędzi do orkiestracji LLM
- doświadczenie z OpenSearch i innymi rozwiązaniami do wyszukiwania wektorowego
- doświadczenie w branży farmaceutycznej / life sciences
- doświadczenie w obszarze competitive intelligence, analizy rynku lub analityki cenowej
Zadania, które na Ciebie czekają:
- projektowanie, rozwój i optymalizacja rozwiązań Machine Learning i Generative AI
- budowanie i rozwijanie rozwiązań RAG z wykorzystaniem LLM, embeddingów, wyszukiwania wektorowego i zaawansowanych technik retrieval
- utworzenie i optymalizacja modeli Data Science wspierających business intelligence, analizę rynku oraz analizę konkurencji i cen
- praca z danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi pochodzącymi z wielu źródeł i platform
- projektowanie procesów przetwarzania danych, feature engineeringu oraz workflowów analitycznych
- rozwijanie rozwiązań opartych o OpenSearch, vector databases, semantic search i embeddings
- stworzenie rozwiązań AI generujących kompleksowe podsumowania, insighty i analizy na podstawie złożonych zbiorów danych
- eksperymentowanie z różnymi podejściami do ML, LLM, retrievalu i promptingu oraz ocena ich skuteczności
- monitorowanie i ciągłe doskonalenie jakości, dokładności oraz wydajności rozwiązań wykorzystujących AI
- współpraca z Data Engineerami i Software Engineerami przy wdrażaniu rozwiązań na środowiska produkcyjne
- współtworzenie architektury oraz ciągłe rozwijanie i doskonalenie platformy ML/GenAI
Co oferujemy:
- Długoterminowa współpraca
- Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji
- Mentoring Competence Center - bycie członkiem społeczności CC od pierwszego dnia pracy jest szansą na rozwijanie swoich umiejętności, uczestniczenie w różnych konferencjach oraz dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z ludźmi, którzy na co dzień mierzą się z tymi samymi wyzwaniami
- Jasna ścieżka kariery
- Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie)
- Przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe
- System rekomendacji
Znasz kogoś, kogo zainteresuje ta oferta? Skorzystaj z naszego systemu rekomendacji i zgarnij bonus do 7000 zł!
Senior Data Scientist – Remote in Warsaw – pracodawca: Astek
Astek to doskonały pracodawca, który oferuje swoim pracownikom dynamiczne środowisko pracy w Krakowie, sprzyjające innowacjom i rozwojowi zawodowemu. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy i otwartości, a pracownicy mają możliwość uczestniczenia w międzynarodowych projektach oraz korzystania z elastycznych form zatrudnienia. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie oraz wsparcie w rozwijaniu umiejętności technicznych i architektonicznych w obszarze Java.
