Data Engineer in Warsaw

Data Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 82800 - 101200 zł / rok (szac.) Hybrydowo
A

W skrócie

  • Zadania: Twórz i zarządzaj danymi medycznymi, aby wspierać innowacyjne projekty w AstraZeneca.
  • Firma: AstraZeneca - lider w branży farmaceutycznej z kulturą współpracy.
  • Benefity: Karta Multisport, plan emerytalny, ubezpieczenie na życie i opieka medyczna.
  • Pozostałe informacje: Elastyczny model pracy hybrydowej oraz możliwości rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad danymi, które mają realny wpływ na zdrowie pacjentów.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w analizie danych i umiejętności zarządzania projektami.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 82800 - 101200 zł za rok.

Location: Warszawa

Model hybrydowy: 3 dni w tygodniu z biura

W AstraZeneca stawiamy pacjentów na pierwszym miejscu i dążymy do zaspokojenia ich niezaspokojonych potrzeb na całym świecie. Praca tutaj oznacza bycie przedsiębiorczym, myślenie na dużą skalę i współpracę, aby uczynić niemożliwe rzeczywistością. Jeśli jesteś szybki w działaniu, pewny siebie w prowadzeniu, gotowy do współpracy i ciekawy tego, co nauka może zrobić, to jesteś naszym rodzajem osoby.

Zespół danych medycznych wspiera zespół medyczny, generując i komunikując przekonujące dowody medyczne, które zmieniają praktykę medycyny na korzyść pacjentów i kształtują przyszłość AstraZeneca. Fundacja danych medycznych (MDF) ma na celu udostępnienie danych gotowych do AI dla biznesu medycznego.

Obowiązki:

  • Ustanowienie powtarzalnego, zdefiniowanego procesu szybkiego i efektywnego wprowadzania nowych zbiorów danych do fundacji danych medycznych, zapewniając wysoką jakość danych, zgodność z zasadami biznesowymi oraz dostępność dla zespołów medycznych w rozwiązaniach analitycznych i AI.
  • Współpraca z interesariuszami wewnętrznymi w celu opracowania strategii wykorzystania danych do uzyskania głębszych informacji o działalności AZ, wpływie na podróż pacjentów i zaangażowanie klientów.
  • Monitorowanie jakości danych, aby zapewnić globalną integralność danych i spójność raportowania.
  • Współpraca z dostawcami i wieloma interesariuszami na różnych poziomach senioralności, w różnych funkcjach.
  • Promowanie najlepszych praktyk w zarządzaniu danymi oraz bliska współpraca z zespołem IT i zespołem ds. prywatności w celu zapewnienia najwyższych standardów zarządzania danymi.

Wymagania:

  • Wykształcenie wyższe; preferowane studia magisterskie.
  • 5+ lat doświadczenia w analizie biznesowej, analizie finansowej lub pokrewnej dziedzinie.
  • 3+ lata doświadczenia w analizie danych medycznych.
  • 2+ lata doświadczenia w modelowaniu danych.
  • Doświadczenie w pracy w globalnej organizacji oraz w zespole międzyfunkcyjnym w strukturze macierzowej.

Oferujemy:

  • Witamy w Warszawie, jednym z ponad 400 miejsc pracy w AstraZeneca, gdzie zapewniamy współpracujące środowisko, w którym każdy czuje się komfortowo i może być sobą.
  • Najlepszy zespół wsparcia, karta Multisport, plan emerytalny, ubezpieczenie na życie, wydarzenia po pracy, prywatna opieka medyczna, karta lunchowa, jasne i przestronne środowisko pracy, zrównoważone warunki pracy.

AstraZeneca przyjmuje różnorodność i równość szans. Jesteśmy zobowiązani do budowania zespołu inkluzywnego i różnorodnego, reprezentującego wszystkie tła, z jak najszerszym zakresem perspektyw.

Data Engineer in Warsaw – pracodawca: AstraZeneca plc

AstraZeneca to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników w inspirującym środowisku Warszawy. Oferujemy elastyczny model pracy hybrydowej, bogaty pakiet benefitów, w tym kartę Multisport, plan emerytalny oraz prywatną opiekę medyczną, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, różnorodności i innowacyjności, co sprawia, że każdy dzień w AstraZeneca jest pełen możliwości i wyzwań.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny AstraZeneca plc

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Engineer in Warsaw

Zarządzanie danymi
Analiza danych medycznych
Modelowanie danych
Integracja danych w chmurze
Jakość danych i zarządzanie
SQL zaawansowany
Przestrzeganie prywatności i zgodności