Manager, Data & Information Marketplace in Warsaw

Location: Warszawa, Polska

Model pracy: Hybrydowy - 3 dni w biurze, 2 dni zdalnie w tygodniu

AstraZeneca inwestuje w dane i sztuczną inteligencję, aby przyspieszyć badania naukowe, poprawić podejmowanie decyzji i stworzyć znaczące wyniki dla pacjentów i społeczeństwa. Zespół Data & Information Marketplace pomaga ludziom – a coraz częściej narzędziom wspieranym przez AI – odkrywać, uzyskiwać dostęp, dzielić się i ponownie wykorzystywać cenne dane w sposób odpowiedzialny.

Zespół zarządza procesami, które umożliwiają dostęp do danych AstraZeneca dla osób i ich przypadków użycia, zwiększając szybkość, jakość i efektywność. Obecnie osiągane jest to głównie poprzez proces udostępniania danych. W miarę rozwoju usługi, rola ma ewoluować od zarządzania indywidualnymi żądaniami danych do zapewnienia większej kontroli, optymalizacji i ciągłego doskonalenia coraz bardziej zautomatyzowanego procesu.

Zespół Data Provisioning Operations odgrywa kluczową rolę w tej misji. Zarządzamy popytem i podażą danych w zespołach badawczych i biznesowych, zapewniając, że dane są odpowiednio zarządzane, spełniają oczekiwania jakościowe i są przygotowane do odpowiedzialnego wykorzystania analitycznego.

Jako Specjalista ds. Operacji Udostępniania Danych będziesz koordynować działania związane z udostępnianiem danych od inicjacji do zakończenia, jednocześnie pomagając w poprawie i optymalizacji szerszego modelu operacyjnego. Będziesz współpracować z wnioskodawcami, właścicielami danych, zespołami ds. zarządzania, specjalistami technicznymi i innymi partnerami, aby zapewnić, że dostęp do danych jest oceniany, postępował i dostarczany skutecznie.

To rola operacyjna, koordynacyjna i związana z doskonaleniem procesów. Nie będziesz zobowiązany do realizacji projektów związanych z nauką o danych lub inżynierią danych. Zamiast tego pomożesz stworzyć warunki, aby naukowcy, analitycy i inni koledzy mogli efektywnie korzystać z danych, przestrzegając wymogów prawnych, regulacyjnych i etycznych. Będziesz również zobowiązany do identyfikowania możliwości wykorzystania automatyzacji i AI w celu poprawy własnej wydajności, zwiększenia efektywności zespołu i uproszczenia doświadczeń użytkowników danych.

Co będziesz robić:

• Koordynować i optymalizować procesy udostępniania danych: Koordynować działania związane z dostępem do danych i poprawiać szybkość, jakość, spójność i efektywność usługi w miarę jej ewolucji w kierunku większej automatyzacji.
• Wspierać dostęp oparty na politykach i automatyzacji: Ocenić wymagania w kontekście standardów zarządzania, prywatności i udostępniania danych oraz pomóc w utrzymaniu polityk, kontroli i przepływów pracy, które umożliwiają odpowiedni automatyczny dostęp.
• Zarządzać interesariuszami i wyjątkami: Wspierać użytkowników danych, koordynować właścicieli danych, zespoły ds. zarządzania i techniczne oraz koncentrować ludzką interwencję na złożonych żądaniach, ryzykach, zależnościach i eskalacjach.
• Monitorować wydajność i dostawę: Śledzić aktywność serwisową, identyfikować problemy i trendy, komunikować postępy oraz przyczyniać się do raportowania dotyczącego popytu, dostawy, jakości, efektywności i doświadczenia klienta.
• Poprawiać procesy i produktywność: Identyfikować możliwości uproszczenia przepływów pracy, redukcji wysiłku manualnego oraz odpowiedzialnego wykorzystania automatyzacji i AI w celu poprawy osobistej i zespołowej produktywności.
• Utrzymywać dokumentację operacyjną i kontrole: Zapewnić, że żądania, decyzje, zatwierdzenia, polityki, działania i wyniki dostawy są dokładnie rejestrowane i możliwe do śledzenia.
• Promować odpowiedzialne wykorzystanie danych: Pomagać zapewnić, że dane są uzyskiwane i udostępniane zgodnie z wymogami prawnymi, regulacyjnymi, umownymi i etycznymi.

Co przyniesiesz:

• Odpowiednie doświadczenie: Doświadczenie w operacjach, dostarczaniu usług, koordynacji projektów, doskonaleniu procesów lub podobnej roli, idealnie obejmującej złożone przepływy pracy lub wielu interesariuszy.
• Organizacja i dbałość o szczegóły: Silne umiejętności planowania, priorytetyzacji i zarządzania informacjami, z umiejętnością zarządzania konkurencyjnymi działaniami i utrzymywania dokładnych zapisów.
• Umiejętności komunikacyjne i zarządzania interesariuszami: Jasna komunikacja pisemna i werbalna, z umiejętnością budowania relacji, wyjaśniania wymagań i postępu w pracy poprzez współpracę i wpływ.
• Krytyczne myślenie i osąd: Umiejętność identyfikowania luk informacyjnych, oceny ryzyk, zarządzania wyjątkami i rozpoznawania, kiedy potrzebne jest specjalistyczne wsparcie lub eskalacja.
• Skupienie na kliencie i usługach: Zaangażowanie w zrozumienie potrzeb użytkowników i dostarczanie responsywnej, niezawodnej i coraz bardziej efektywnej usługi.
• Myślenie o doskonaleniu procesów: Praktyczne zainteresowanie upraszczaniem procesów, redukcją wysiłku manualnego, wykorzystaniem metryk i poprawą jakości oraz doświadczenia klienta.
• Ciekawość cyfrowa i AI: Zainteresowanie odpowiedzialnym stosowaniem narzędzi automatyzacji i AI w celu poprawy produktywności, efektywności zespołu i dostarczania usług.
• Świadomość danych i zgodności: Znajomość zarządzania danymi, prywatności, zarządzania informacjami lub regulowanych środowisk jest pożądana.
• Własność i praca zespołowa: Współpraca, proaktywne podejście, z pewnością siebie w podejmowaniu odpowiedzialności, dotrzymywaniu zobowiązań i odpowiednim eskalowaniu problemów.
• Wykształcenie lub równoważne doświadczenie: Tytuł licencjata w odpowiedniej dziedzinie lub równoważne doświadczenie zawodowe.

Dlaczego warto do nas dołączyć?

Dołączysz do zespołu współpracującego na styku danych, technologii, nauki i odpowiedzialnej innowacji. Ta rola oferuje możliwość rozwijania wiedzy w zakresie operacji danych, zarządzania, automatyzacji i optymalizacji usług, pomagając zespołom badawczym i biznesowym w korzystaniu z zaufanych danych do podejmowania lepszych decyzji.

Nie musisz mieć doświadczenia w nauce o danych ani inżynierii danych, aby odnieść sukces. Szukamy kogoś, kto jest zorganizowany, ciekawy, współpracujący i zmotywowany do dostarczania wysokiej jakości wyników w złożonym środowisku. Będziesz miał okazję pomóc w kształtowaniu przyszłego modelu operacyjnego dla udostępniania danych, przechodząc od ręcznego obsługiwania żądań do bardziej zautomatyzowanej, opartej na politykach i efektywnej usługi.