Senior Scientist, Bioinformatics Engineer in Warsaw

Senior Scientist, Bioinformatics Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 63000 - 77000 zł / rok (szac.) Hybrydowo
A

W skrócie

  • Zadania: Twórz skalowalne platformy danych i analityczne przepływy pracy dla danych proteomicznych.
  • Firma: AstraZeneca - innowacyjna firma biotechnologiczna z siedzibą w Warszawie.
  • Benefity: Elastyczny czas pracy, możliwość pracy zdalnej oraz rozwój zawodowy.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami szybkiego rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami i wpływaj na przełomowe projekty w biologii.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w bioinformatyce oraz umiejętności inżynieryjne w zakresie danych.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.

Astra Zeneca plc in Warsaw, Poland, is seeking a Senior Scientist - Bioinformatics Engineer to join Qu Bi, focusing on building scalable data platforms and analytical workflows for proteomics data.

The role combines hands-on bioinformatics, workflow development, and data engineering to deliver reproducible pipelines, FAIR data practices, and AI-enabled analytics support for multidisciplinary teams.

Hybrid work: 3 days in office, 2 remote per week, based at Warsaw.

#J-18808-Ljbffr

Senior Scientist, Bioinformatics Engineer in Warsaw – pracodawca: AstraZeneca plc

AstraZeneca to doskonały pracodawca, który stawia na rozwój swoich pracowników w inspirującym środowisku Warszawy. Oferujemy elastyczny model pracy hybrydowej, bogaty pakiet benefitów, w tym kartę Multisport, plan emerytalny oraz prywatną opiekę medyczną, co sprzyja równowadze między życiem zawodowym a prywatnym. Nasza kultura pracy opiera się na współpracy, różnorodności i innowacyjności, co sprawia, że każdy dzień w AstraZeneca jest pełen możliwości i wyzwań.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny AstraZeneca plc

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Senior Scientist, Bioinformatics Engineer in Warsaw

Bioinformatics
Proteomics
Data Engineering
Workflow Development
AI-Enabled Analytics
Scalable Data Platforms
Reproducible Pipelines