Data Engineer in Warsaw

Data Engineer in Warsaw

Warsaw Pełny etat 67500 - 82500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
A

W skrócie

  • Zadania: Twórz i zarządzaj danymi medycznymi, aby wspierać innowacyjne rozwiązania w opiece zdrowotnej.
  • Firma: AstraZeneca - lider w branży farmaceutycznej z kulturą współpracy.
  • Benefity: Karta Multisport, plan emerytalny, ubezpieczenie na życie i opieka medyczna.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko pracy z możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad danymi, które zmieniają życie pacjentów i kształtują przyszłość medycyny.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w analizie danych medycznych oraz umiejętności zarządzania projektami.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 67500 - 82500 zł za rok.

Location: Warszawa

Model hybrydowy: 3 dni w tygodniu z biura

W AstraZeneca stawiamy pacjentów na pierwszym miejscu i dążymy do zaspokojenia ich niezaspokojonych potrzeb na całym świecie. Praca tutaj oznacza bycie przedsiębiorczym, myślenie na dużą skalę i współpracę, aby uczynić niemożliwe rzeczy rzeczywistością. Jeśli jesteś szybki w działaniu, pewny siebie w prowadzeniu, gotowy do współpracy i ciekawy tego, co nauka może zrobić, to jesteś naszym rodzajem osoby.

Zespół Medycznych Danych wspiera wiodący zespół medyczny, generując i komunikując przekonujące dowody medyczne, które zmieniają praktykę medycyny na korzyść pacjentów i kształtują przyszłość AstraZeneca (AZ). Fundacja Danych Medycznych (MDF) dąży do udostępnienia danych gotowych do AI dla biznesu medycznego.

Poszukujemy osoby, która będzie współpracować z IT w celu ustanowienia dobrych praktyk zarządzania danymi oraz opracowania strategii wykorzystania danych w celu uzyskania głębszych informacji o działalności AZ. Osoba ta będzie odpowiedzialna za zarządzanie produktami danych, analitykę samoobsługową oraz zarządzanie metrykami.

Obowiązki:

  • Ustanowienie powtarzalnego, zdefiniowanego procesu szybkiego i efektywnego wprowadzania nowych zbiorów danych do fundacji danych medycznych, zapewniając wysoką jakość danych, zgodność z zasadami biznesowymi oraz dostępność dla zespołów medycznych w rozwiązaniach analitycznych i AI.
  • Współpraca z interesariuszami wewnętrznymi w celu opracowania strategii wykorzystania danych w celu uzyskania głębszych informacji o działalności AZ, wpływie na podróż pacjenta i zaangażowanie klientów.
  • Monitorowanie jakości danych, aby zapewnić globalną integralność danych i spójność raportowania.
  • Współpraca z dostawcami i wieloma interesariuszami na różnych poziomach senioralności, w różnych funkcjach.

Wymagania:

  • Wykształcenie wyższe; preferowane studia magisterskie.
  • 5+ lat doświadczenia w analizie biznesowej, analizie finansowej lub pokrewnej dziedzinie.
  • 3+ lata doświadczenia w analizie danych medycznych.
  • Doświadczenie w pracy w globalnej organizacji.
  • Umiejętności w zakresie architektury danych i modelowania.

Co oferujemy:

  • Najlepszy zespół, który Cię wspiera.
  • Karta Multisport.
  • Plan emerytalny.
  • Ubezpieczenie na życie.
  • Prywatna opieka medyczna.
  • Karta lunchowa.
  • Przyjazne i przestronne środowisko pracy.

AstraZeneca przyjmuje różnorodność i równość szans. Jesteśmy zobowiązani do budowania zespołu inkluzywnego i różnorodnego, reprezentującego wszystkie tła, z jak najszerszym zakresem perspektyw.

Data Engineer in Warsaw – pracodawca: AstraZeneca

AstraZeneca to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w Polsce, sprzyjające innowacjom i rozwojowi zawodowemu. Pracownicy mogą liczyć na wsparcie w zakresie szkoleń oraz możliwości awansu, a także na atrakcyjne benefity, które podkreślają naszą dbałość o równowagę między życiem zawodowym a prywatnym. Współpraca z zespołem ekspertów oraz możliwość wpływania na strategię sprzedaży w tak renomowanej firmie sprawiają, że praca w AstraZeneca jest nie tylko satysfakcjonująca, ale i pełna wyzwań.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny AstraZeneca

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Data Engineer in Warsaw

Zarządzanie danymi
Analiza danych medycznych
Modelowanie danych
Integracja danych w chmurze
Zarządzanie jakością danych
SQL
Zgodność z przepisami o ochronie danych