W skrócie
- Zadania: Twórz i rozwijaj zaawansowane przepływy pracy bioinformatycznych dla danych proteomicznych.
- Firma: AstraZeneca - lider w innowacjach medycznych z kulturą współpracy.
- Benefity: Elastyczny model pracy, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwości rozwoju zawodowego.
- Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z możliwościami kariery w różnorodnych zespołach.
- Dlaczego ta praca: Pracuj na styku nauki i technologii, mając realny wpływ na odkrycia medyczne.
- Kwalifikacje: Doktorat lub magister z doświadczeniem w bioinformatyce i analizie danych.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 56700 - 69300 zł za rok.
Location: Warszawa, Polska
Model pracy: 3 dni w biurze, 2 dni zdalnie w tygodniu
W AstraZeneca łączymy nowoczesną naukę, dane i sztuczną inteligencję, aby przekształcić sposób odkrywania i opracowywania leków. W ramach Data Sciences and Quantitative Biology (QuBi) ta rola będzie ściśle współpracować z grupą naukowców zajmujących się chemią biologiczną i proteomiką oraz bioinformatykami QuBi, wspierając obszary terapeutyczne w AstraZeneca, oferując unikalną możliwość wniesienia wkładu i zastosowania nowych możliwości cyfrowych i AI.
Na stanowisku Senior Scientist - Bioinformatics Engineer w QuBi będziesz:
- Rozwój i automatyzacja procesów: Projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie powtarzalnych procesów end-to-end do przetwarzania, analizy, interpretacji i wizualizacji danych proteomicznych o wysokiej przepustowości.
- Zarządzanie danymi i infrastruktura: Rozwój i utrzymanie skalowalnych modeli danych i strategii przechowywania dla surowych danych proteomicznych, wyników pośrednich, przetworzonych zbiorów danych i wyników analitycznych.
Wymagane kwalifikacje:
- Doktorat (lub magister z 3-letnim doświadczeniem) w bioinformatyce, biologii obliczeniowej, informatyce lub pokrewnej dziedzinie.
- Doświadczenie w bioinformatyce i analizie danych, z umiejętnością rozwijania i stosowania powtarzalnych procesów analitycznych dla złożonych zbiorów danych biologicznych.
- Doświadczenie z platformami chmurowymi (takimi jak AWS lub Azure).
- Umiejętność programowania i analizy danych w językach takich jak R i/lub Python.
- Znajomość kontroli wersji (Git/GitHub) i praktyk współpracy w rozwoju oprogramowania.
Preferowane kwalifikacje:
- Doświadczenie w analizie danych proteomicznych opartych na MS.
- Doświadczenie w rozwijaniu lub stosowaniu uczenia maszynowego i AI do analizy danych naukowych.
- Silne podstawy w statystyce danych omicznych o wysokiej wymiarowości.
W AstraZeneca jesteśmy zaangażowani w tworzenie wspaniałego miejsca pracy, gdzie masz możliwość przekraczania granic nauki i uwalniania swojego ducha przedsiębiorczości. Wierzymy, że im bardziej jesteśmy inkluzywni, tym lepsza będzie nasza praca.
Senior Scientist, Bioinformatics Engineer in Warsaw – pracodawca: AstraZeneca
AstraZeneca to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne środowisko pracy w Polsce, sprzyjające innowacjom i rozwojowi zawodowemu. Pracownicy mogą liczyć na wsparcie w zakresie szkoleń oraz możliwości awansu, a także na atrakcyjne benefity, które podkreślają naszą dbałość o równowagę między życiem zawodowym a prywatnym. Współpraca z zespołem ekspertów oraz możliwość wpływania na strategię sprzedaży w tak renomowanej firmie sprawiają, że praca w AstraZeneca jest nie tylko satysfakcjonująca, ale i pełna wyzwań.
