AI / MLOps Engineer in Bydgoszcz

AI / MLOps Engineer in Bydgoszcz

Bydgoszcz Pełny etat 123750 - 151250 zł / rok (szac.) Stacjonarnie
A

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i wdrażaj skalowalne rozwiązania AI oraz automatyzuj procesy ML.
  • Firma: Atos - globalny lider w transformacji cyfrowej z innowacyjną kulturą.
  • Benefity: Konkurencyjne wynagrodzenie, możliwości rozwoju zawodowego i praca zdalna.
  • Pozostałe informacje: Dynamika pracy w międzynarodowym zespole z możliwościami nauki i certyfikacji.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowocześniejszymi technologiami AI i twórz realne rozwiązania.
  • Kwalifikacje: 3+ lata doświadczenia w AI/ML oraz umiejętności programowania w Pythonie.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 123750 - 151250 zł za rok.

Atos jest marką Grupy Atos, dedykowaną usługom cyfrowym opartym na AI, które są bezpieczne i kompleksowe. Atos projektuje, rozwija i obsługuje krytyczne środowiska cyfrowe, które zwiększają wydajność, odporność i suwerenność, pomagając organizacjom publicznym i prywatnym na całym świecie zachować kontrolę nad swoimi danymi i infrastrukturą, spełniając jednocześnie wymagania regulacyjne.

W Atos pracuje ponad 52 000 pracowników, którzy obsługują ponad 4 500 klientów w 54 krajach. Atos pomaga modernizować podstawowe systemy IT, przyspieszać transformację chmurową i danych, wzmacniać cyberbezpieczeństwo oraz dostarczać bezpieczne środowiska pracy cyfrowej, wspierając swoich klientów, pracowników i społeczeństwo. Atos oferuje również usługi doradcze poprzez swoją markę Atos Amplify.

Jako zaufany partner w obsłudze złożonych i krytycznych środowisk, Atos wspiera organizacje w kontekście silnie regulowanym i suwerennym.

Kluczowe obowiązki:

  • Projektowanie i wdrażanie skalowalnych potoków ML do treningu, wdrożenia i monitorowania
  • Automatyzacja procesów pozyskiwania danych, wstępnego przetwarzania i inżynierii cech
  • Integracja modeli AI/ML z aplikacjami i interfejsami API przedsiębiorstwa
  • Rozwój i utrzymanie potoków CI/CD dla systemów uczenia maszynowego
  • Monitorowanie wydajności modeli, wykrywanie dryfu i automatyzacja procesów ponownego treningu
  • Wdrażanie obciążeń AI przy użyciu Dockera i Kubernetesa
  • Zapewnienie bezpieczeństwa, zgodności i doskonałości operacyjnej w usługach AI
  • Ścisła współpraca z Data Scientistami, inżynierami DevOps i programistami

Wymagane umiejętności:

  • 3+ lata doświadczenia w inżynierii AI/ML, MLOps lub pokrewnych rolach
  • Silne umiejętności programowania w Pythonie
  • Doświadczenie w wdrażaniu modeli ML w środowiskach produkcyjnych
  • Praktyczne doświadczenie z Azure, AWS lub GCP
  • Znajomość Dockera, Kubernetesa i praktyk CI/CD
  • Doświadczenie z narzędziami monitorującymi i obserwacyjnymi

Technologie, których używamy:

  • Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker, Kubernetes, Azure, AWS, GCP, Spark, Kafka, Terraform, Prometheus, Grafana

Miło widziane:

  • Doświadczenie z GenAI, LLMs lub Agentic AI
  • Certyfikaty AI/Cloud
  • Doświadczenie w dużych środowiskach przedsiębiorstw

Dlaczego warto do nas dołączyć?

  • Pracuj z nowoczesnymi technologiami AI
  • Buduj rozwiązania używane w rzeczywistych środowiskach produkcyjnych
  • Współpracuj z międzynarodowymi ekspertami technologicznymi
  • Dostęp do możliwości nauki, certyfikacji i rozwoju zawodowego

Proszę zauważyć, że ze względu na wymagania projektowe, kandydaci muszą posiadać obywatelstwo państwa członkowskiego UE. W Atos różnorodność i inkluzja są wpisane w naszą DNA. Przeczytaj więcej o naszym zaangażowaniu w sprawiedliwe środowisko pracy dla wszystkich. Atos jest uznawanym liderem w swojej branży w zakresie kryteriów środowiskowych, społecznych i zarządzania (ESG). Dowiedz się więcej o naszym zaangażowaniu CSR.

AI / MLOps Engineer in Bydgoszcz – pracodawca: Atos

Atos to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w międzynarodowym środowisku. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co pozwala pracownikom na ciągłe doskonalenie swoich umiejętności oraz wpływanie na pozytywne zmiany w organizacji. Dodatkowo, lokalizacja w dynamicznym otoczeniu sprzyja wymianie doświadczeń i budowaniu wartościowych relacji zawodowych.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Atos

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako AI / MLOps Engineer in Bydgoszcz

Python
MLOps
Machine Learning
Cloud Technologies
Docker
Kubernetes
CI/CD