W skrócie
- Zadania: Twórz i skaluj rozwiązania AI w produkcji, automatyzując procesy ML.
- Firma: Atos - lider w cyfrowej transformacji i innowacyjnych technologiach.
- Benefity: Dostęp do nowoczesnych technologii, możliwości rozwoju i certyfikacji.
- Pozostałe informacje: Międzynarodowe środowisko z możliwościami kariery w dynamicznej branży.
- Dlaczego ta praca: Pracuj z najnowszymi technologiami AI i wpływaj na rzeczywiste projekty.
- Kwalifikacje: 3+ lata doświadczenia w AI/ML oraz umiejętności w chmurze.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 63000 - 77000 zł za rok.
Atos jest marką Grupy Atos, dedykowaną usługom cyfrowym opartym na AI, które są bezpieczne i kompleksowe. Atos projektuje, rozwija i obsługuje krytyczne środowiska cyfrowe, które zwiększają wydajność, odporność i suwerenność, pomagając organizacjom publicznym i prywatnym na całym świecie zachować kontrolę nad swoimi danymi i infrastrukturą, spełniając jednocześnie wymagania regulacyjne.
Poszukujemy doświadczonego Inżyniera AI/MLOps, który pomoże w projektowaniu, wdrażaniu i obsłudze platform AI klasy produkcyjnej oraz rozwiązań uczenia maszynowego. Jeśli pasjonujesz się uczeniem maszynowym, technologiami chmurowymi, automatyzacją i nowoczesnymi operacjami AI, chcielibyśmy usłyszeć od Ciebie.
Kluczowe obowiązki:
- Projektowanie i wdrażanie skalowalnych pipeline'ów ML do treningu, wdrażania i monitorowania
- Automatyzacja procesów pozyskiwania danych, wstępnego przetwarzania i inżynierii cech
- Integracja modeli AI/ML z aplikacjami i interfejsami API przedsiębiorstw
- Rozwój i utrzymanie pipeline'ów CI/CD dla systemów uczenia maszynowego
- Monitorowanie wydajności modeli, wykrywanie dryfu i automatyzacja procesów ponownego treningu
- Wdrażanie obciążeń AI przy użyciu Dockera i Kubernetesa
- Zapewnienie bezpieczeństwa, zgodności i doskonałości operacyjnej w usługach AI
- Ścisła współpraca z Data Scientistami, inżynierami DevOps i programistami
Wymagane umiejętności:
- 3+ lata doświadczenia w inżynierii AI/ML, MLOps lub pokrewnych rolach
- Doświadczenie w wdrażaniu modeli ML w środowiskach produkcyjnych
- Praktyczna znajomość Azure, AWS lub GCP
- Znajomość Dockera, Kubernetesa i praktyk CI/CD
- Doświadczenie z narzędziami monitorującymi i obserwacyjnymi
Technologie, których używamy:
- Doświadczenie z GenAI, LLMs lub Agentic AI
- Certyfikaty AI/Cloud
- Doświadczenie w pracy w dużych środowiskach przedsiębiorstw
Proszę pamiętać: Z powodu wymagań projektowych, kandydaci muszą posiadać obywatelstwo państwa członkowskiego UE. W Atos różnorodność i inkluzja są zakorzenione w naszej DNA. Przeczytaj więcej o naszym zobowiązaniu do sprawiedliwego środowiska pracy dla wszystkich.
Senior AI & MLOps Engineer: Build Production ML Platforms in Bydgoszcz – pracodawca: Atos
Atos to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego w międzynarodowym środowisku. Nasza kultura pracy opiera się na innowacyjności i współpracy, co pozwala pracownikom na ciągłe doskonalenie swoich umiejętności oraz wpływanie na pozytywne zmiany w organizacji. Dodatkowo, lokalizacja w dynamicznym otoczeniu sprzyja wymianie doświadczeń i budowaniu wartościowych relacji zawodowych.
