Principal Embedded Engineer, AI Solutions in Katowice

Autodesk Technical Advisory poszukuje wysoko wykwalifikowanego i skoncentrowanego na kliencie Inżyniera Wbudowanego, Rozwiązań AI, który dołączy do naszego nowego zespołu Inżynierii Wbudowanej (inżynieria wdrożona). Będziesz pracować bezpośrednio z kluczowymi klientami Autodesk, aby odkrywać wartościowe przepływy pracy, modelować dane, na których te przepływy się opierają, oraz budować systemy AI dla ich procesów projektowania i produkcji, aby umożliwić wymierne wyniki biznesowe klientów.

Będziesz płynnie przechodzić od zrozumienia przepływu pracy i architektury klienta do pisania kodu. Twoje tygodnie będą wypełnione pisaniem kodu produkcyjnego, aby budować agentów, usługi orkiestracji, usługi wyszukiwania i grafów, konektory i API - w środowiskach klientów, obok inżynierów klientów. To, co dostarczysz, to konkretne rozwiązania: agenci AI, serwery MCP i narzędzia, modele dziedzinowe i semantyczne, rozszerzenia grafów wiedzy, rurociągi wyszukiwania i rozwiązywania kontekstu, integracje z ERP, PLM, BIM, platformami danych przedsiębiorstw oraz zestawy oceny, aby wprowadzać nowe możliwości do produkcji.

Inżynieria Wbudowana działa głęboko w środowiskach klientów, łącząc technologię i dane Autodesk z resztą przedsiębiorstwa. Wnioski opracowane podczas pracy z klientami będą przekształcane w wielokrotnego użytku agentów, konektory, architektury referencyjne, wzorce inżynieryjne oraz bezpośrednie opinie o produktach, które kształtują mapę drogową platformy Autodesk.

Udany kandydat łączy silne umiejętności inżynieryjne w zakresie oprogramowania i AI z ciekawością, empatią wobec klientów, osądem biznesowym oraz zdolnością do samodzielnego działania, gdy problem nie jest jeszcze dobrze zdefiniowany. Ta rola jest napędzana zaangażowaniem z podróżami do 75% podczas aktywnych zaangażowań, w tym długich okresów pracy na miejscu z klientami.

Obowiązki

• Odkrywanie przepływów pracy i posiadanie wyniku: współpraca z kierownikami klientów, liderami biznesowymi i zespołami technicznymi w celu przetłumaczenia celów transformacji, KPI operacyjnych, zobowiązań dotyczących zrównoważonego rozwoju i inicjatyw cyfrowych na mierzalne wyniki przepływów pracy wspierane przez AI.
• Prowadzenie współinnowacji z klientami w celu znalezienia wartościowych przepływów pracy, wąskich gardeł decyzyjnych, wymagań dotyczących danych i możliwości integracji, przekształcając niejasne wyzwania biznesowe w jasne kierunki techniczne.
• Analiza end-to-end przepływów pracy w systemach Autodesk i nie tylko, aby zidentyfikować tarcia, nieefektywności procesów, luki w danych oraz miejsca, w których AI i agenci rzeczywiście zmieniają ekonomię.
• Posiadanie wykonania technicznego od początku do końca - szybkie prototypowanie przez architekturę, budowę, integrację, testowanie, zarządzanie, wskazówki dotyczące wdrożenia produkcji i adopcji - z odpowiedzialnością za wpływ na klienta.
• Ocena gotowości danych klientów - źródła fragmentaryczne, własność, jakość, pochodzenie, metadane, zarządzanie, uprawnienia i ograniczenia integracyjne - wymagane do wsparcia zaufanych przepływów pracy AI i agentów.
• Projektowanie ontologii, warstw semantycznych i grafów wiedzy, które użytkownicy biznesowi rozpoznają, a agenci mogą na nich działać, w tym rozwiązywanie encji w różnych systemach źródłowych, mapowanie schematów i modele uprawnień, które przetrwają kontakt z rzeczywistością przedsiębiorstwa.
• Budowanie i wdrażanie produkcyjnych przepływów pracy wspieranych przez AI, agentów, aplikacji i integracji, które łączą produkty Autodesk i możliwości platformy z szerszymi środowiskami technologicznymi klientów.
• Definiowanie modelu operacyjnego dla tego, co budujesz - instrukcje operacyjne, własność, eskalacja i koszty - i przekazywanie go zespołom klientów lub usługom Autodesk, aby wartość utrzymywała się po zakończeniu zaangażowania.
• Działanie jako mechanizm odkrywania produktu, przekształcając naukę klientów w priorytetowe wymagania produktowe, luki w możliwościach platformy, rekomendacje dotyczące mapy drogowej i możliwości przyspieszenia funkcji lub API.
• Projektowanie, budowanie i operacjonalizowanie agentów, przepływów pracy i automatyzacji, które sprawiają, że organizacja Inżynierii Wbudowanej sama w sobie jest szybsza i bardziej efektywna, mierząc sukces zarówno przez wpływ na klienta, jak i skalowalny wewnętrzny wpływ.

Wymagania minimalne

• 6+ lat doświadczenia w budowaniu i obsłudze oprogramowania produkcyjnego, w tym 2+ w roli związanej z klientem lub wbudowanej (inżynieria wdrożona lub inżynier założycielski).
• Zakres pełnostackowy. Ekspert w Pythonie oraz jednym z TypeScript, Java lub C# - komfortowy w backendzie, potokach danych, integracjach i lekkiej powierzchni React, gdy przepływ pracy tego wymaga.
• Znajomość chmury w Azure lub AWS: kontenery, serverless, zarządzane magazyny danych oraz tożsamość i sieci w środowiskach zarządzanych przez klientów (np. infrastruktura jako kod z Terraform, Bicep lub CloudFormation), z solidnymi podstawami API, systemów rozproszonych, CI/CD i obserwowalności.
• Systemy agentowe w produkcji. Zbudowałeś i uruchomiłeś systemy jedno- i wieloagentowe - schematy narzędzi, pamięć, punkty kontrolne z udziałem człowieka - na nowoczesnej platformie orkiestracji (np. LangGraph, LangChain, Bedrock AgentCore itp.), podejmując praktyczne decyzje dotyczące kosztów i opóźnień (np. wybór modelu, buforowanie).
• Ocena jako inżynieria. Budujesz złote zbiory danych i zestawy oceny z rzeczywistych danych klientów i mierzysz trafność, sukces zadania oraz jakość wyszukiwania przy użyciu standardowych narzędzi (np. RAGAS, LangSmith, Langfuse).
• Gotowość danych i wyszukiwania. Zbudowałeś systemy wyszukiwania end-to-end (dzielenie, osadzenia, hybrydowe wyszukiwanie, ponowne klasyfikowanie) nad magazynem wektorów i potrafisz ocenić i naprawić chaotyczne dane przedsiębiorstwa - pochodzenie, uprawnienia, rozwiązywanie encji, mapowanie schematów.
• Architektura wiedzy dla AI. Modelujesz semantykę dziedzinową w kontekście gotowym do AI - ontologie, warstwy semantyczne, grafy wiedzy - i osadzasz agentów w tym za pomocą GraphRAG lub równoważnego, używając przynajmniej jednej technologii grafowej (np. Azure Cosmos DB Gremlin, Amazon Neptune, Neo4j lub równoważnej) i jej języka zapytań (np. Gremlin, Cypher, SPARQL).
• Własność w warunkach niepewności. Przechodzisz od problemów klientów w zielonym polu do produkcji i mierzalnych wyników oraz potrafisz wyjaśnić system nieliniowy z równą wiarygodnością zarówno inżynierowi, jak i menedżerowi.

Preferowane kwalifikacje

• Znajomość dziedziny AECO, z umiejętnością szybkiego przyswajania procesów od projektowania do budowy i eksploatacji.
• Znajomość platformy Autodesk: Autodesk Platform Services (APS), AEC Data Model API, Autodesk Construction Cloud i koncepcje wspólnego środowiska danych (CDE), Forma, Fusion, Flow oraz modele danych Autodesk.
• Integracja systemów rejestru przedsiębiorstwa: ERP, PDM, PLM, BIM, kontrola projektów, koszty, harmonogramowanie i zarządzanie aktywami, plus platformy danych przedsiębiorstw (jeziora danych, hurtownie, Lakehouse, platformy analityczne).
• Ograniczone wdrożenie w przedsiębiorstwie: VPC klientów, prywatne, lokalne lub środowiska odcięte, wymagania dotyczące rezydencji danych i suwerenności, SSO/SCIM oraz formalne procesy przeglądu bezpieczeństwa.
• Praktyka budowania natywnego AI: rutynowe korzystanie z agentów kodujących AI, zestawów oceny i automatyzacji w celu zwiększenia wydajności indywidualnej i zespołowej, w tym rozwój oparty na specyfikacjach: pisanie jasnych specyfikacji i kryteriów akceptacji dla agentów kodujących, utrzymywanie zmian małych i możliwych do przeglądania oraz weryfikowanie kodu generowanego przez AI za pomocą testów automatycznych i przeglądów.
• Zaufanie i bezpieczeństwo produkcji: obrona przed wstrzyknięciem poleceń, wyszukiwanie świadome uprawnień, pochodzenie i ścieżki audytu, wersjonowanie, stopniowe wdrażanie, monitorowanie i reakcja na incydenty.

Idealny kandydat

• Wprowadził rzeczy do produkcji i potrafi wymienić metrykę, która się zmieniła.
• Traktuje ocenę jako część produktu.
• Zakłada, że agenci zawiodą i buduje ocenę, obserwowalność i zabezpieczenia przed skalowaniem.
• Jest biegły w obu światach.
• Rozumie procesy biznesowe klienta i tryby awarii systemów nieliniowych.
• Myśli w kategoriach wzorców wielokrotnego użytku.
• Instynktownie pyta: „Jak to stanie się aktywem dla następnych dziesięciu klientów?”
• Porusza się szybko, nie zostawiając bałaganu. Wie, kiedy prędkość ma znaczenie, kiedy rygor inżynieryjny ma znaczenie i jak celowo dokonywać tej wymiany.

O Autodesk: Witamy w Autodesk! Niesamowite rzeczy są tworzone każdego dnia za pomocą naszego oprogramowania – od najbardziej ekologicznych budynków i najczystszych samochodów po najinteligentniejsze fabryki i największe hity filmowe. Pomagamy innowatorom przekształcać ich pomysły w rzeczywistość, zmieniając nie tylko sposób, w jaki rzeczy są wytwarzane, ale także to, co można wytworzyć.

Jesteśmy bardzo dumni z naszej kultury w Autodesk – jest ona rdzeniem wszystkiego, co robimy. Nasza kultura kieruje sposobem, w jaki pracujemy i traktujemy się nawzajem, informuje, jak łączymy się z klientami i partnerami oraz definiuje, jak prezentujemy się światu.

Kiedy jesteś Autodeskerem, możesz wykonywać znaczącą pracę, która pomaga budować lepszy świat zaprojektowany i stworzony dla wszystkich. Gotowy, aby kształtować świat i swoją przyszłość? Dołącz do nas!