W skrócie
- Zadania: Twórz i rozwijaj skalowalne potoki danych oraz współpracuj z zespołami analityków.
- Firma: Innowacyjna firma technologiczna z dynamiczną kulturą pracy.
- Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, benefity zdrowotne, możliwość pracy zdalnej i rozwój zawodowy.
- Pozostałe informacje: Świetne możliwości rozwoju kariery w dynamicznym środowisku.
- Dlaczego ta praca: Zdobądź doświadczenie w nowoczesnych technologiach AI i wpływaj na różnorodne projekty.
- Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych oraz umiejętności współpracy w zespole.
Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 90000 - 110000 zł za rok.
Dołącz do nas. W roli Inżyniera Danych będziesz rozwijać swoje umiejętności, przyczyniając się do nowoczesnych inicjatyw w różnych branżach i dziedzinach biznesowych. Będziesz pracować z szerokim zestawem narzędzi, a Twoje obowiązki będą obejmować:
- Tworzenie, rozwijanie i obsługiwanie skalowalnych, efektywnych i niezawodnych potoków danych.
- Dostarczanie kompleksowych platform danych, w tym architektury danych i wdrożeń ETL.
- Współpraca z naukowcami danych, analitykami i zespołami inżynieryjnymi w celu integracji danych i poprawy wydajności end-to-end.
- Zastosowanie najlepszych praktyk w zakresie zarządzania danymi, jakości i bezpieczeństwa w całym środowisku danych.
- Optymalizacja i usprawnianie przepływów danych w celu maksymalizacji niezawodności i przepustowości.
- Śledzenie nowych trendów i postępów w inżynierii danych.
- Wsparcie i mentoring młodszych inżynierów danych poprzez dzielenie się wiedzą.
- Możliwość rozwijania umiejętności w zaawansowanych technologiach AI.
Technologie, których użyjesz: Będziesz korzystać z różnych narzędzi w zależności od projektu, jednak nasz podstawowy zestaw zazwyczaj obejmuje: Databricks, PySpark, usługi chmurowe Azure (Data Lake, SQL Database, Azure Databricks, Azure Data Factory), SQL, Python, MS Fabric.
Umiejętności i doświadczenia:
- Wymagane umiejętności: Aby odnieść sukces na tym stanowisku, powinieneś mieć praktyczne doświadczenie komercyjne w zakresie:
- Usług chmurowych Azure (np. Azure Data Factory, Data Lake, SQL Database, Azure Databricks).
- Databricks (doświadczenie w projektach komercyjnych).
- Python i PySpark do budowania i obsługi rozwiązań danych.
- SQL do zapytań, transformacji i walidacji danych.
- Podstawowe praktyki inżynierii danych (ETL, modelowanie danych, hurtownie danych, zarządzanie danymi).
- Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 (lub wyższym).
- Miłe do posiadania: Praktyczne doświadczenie z MS Fabric.
- Znajomość konteneryzacji i orkiestracji (Docker/Kubernetes).
- Zrozumienie koncepcji i frameworków uczenia maszynowego (np. MLflow, TensorFlow).
- Wiedza lub doświadczenie z LLM i frameworkami orkiestracyjnymi.
Data Engineer in Kraków – pracodawca: Avanade Inc.
Avanade to doskonały pracodawca, który oferuje dynamiczne i wspierające środowisko pracy w sercu branży technologicznej. Nasza kultura opiera się na współpracy i innowacyjności, co stwarza wyjątkowe możliwości rozwoju zawodowego dla pracowników. Dodatkowo, lokalizacja w pobliżu kluczowych partnerów, takich jak Microsoft, zapewnia dostęp do unikalnych zasobów i programów, które wspierają rozwój kariery oraz umożliwiają zdobywanie cennego doświadczenia.
