Azure AI & Data Engineer in Kraków

Azure AI & Data Engineer in Kraków

Kraków Pełny etat 121500 - 148500 zł / rok (szac.) Hybrydowo
A

W skrócie

  • Zadania: Projektuj i dostarczaj inteligentne rozwiązania na Azure, korzystając z nowoczesnych praktyk danych.
  • Firma: Avanade - lider w innowacjach technologicznych.
  • Benefity: Atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy i możliwości rozwoju zawodowego.
  • Pozostałe informacje: Dynamiczne środowisko z doskonałymi możliwościami rozwoju kariery.
  • Dlaczego ta praca: Pracuj nad przełomowymi projektami AI i wpływaj na przyszłość technologii.
  • Kwalifikacje: Doświadczenie w inżynierii danych i umiejętności współpracy w zespole.

Przewidywane wynagrodzenie mieści się w przedziale 121500 - 148500 zł za rok.

Avanade poszukuje inżyniera danych i AI, który zaprojektuje i dostarczy inteligentne rozwiązania na platformie Azure, wykorzystując nowoczesne praktyki danych, w tym Azure OpenAI i Azure AI Foundry. Będziesz uczestniczyć w projektach międzybranżowych i podejmować prace związane z inżynierią danych, gdy zajdzie taka potrzeba, aby budować potoki danych i procesy ETL. Połączysz komponenty AI z platformami danych przedsiębiorstwa, współpracując z inżynierami danych, aby zapewnić wysokiej jakości źródła danych dla przepływów pracy AI oraz prototypować nowe funkcje AI dla klientów.

Azure AI & Data Engineer in Kraków – pracodawca: Avanade

Nasza firma to doskonały pracodawca, który oferuje wyjątkowe możliwości rozwoju w dynamicznym środowisku technologicznym. Pracując jako Data & AI Engineer, będziesz częścią zespołu, który realizuje innowacyjne projekty z wykorzystaniem najnowszych technologii Azure, co sprzyja kreatywności i współpracy. Oferujemy elastyczne godziny pracy, programy rozwojowe oraz przyjazną kulturę pracy, która stawia na różnorodność i wsparcie dla każdego pracownika.

A

Dane kontaktowe:

Zespół rekrutacyjny Avanade

Naszym zdaniem te umiejętności pozwolą ci błyszczeć jako Azure AI & Data Engineer in Kraków

Azure OpenAI
Azure AI Foundry
Data Engineering
ETL Processes
Data Pipelines
AI Workflows
Enterprise Data Platforms